四川分布式决策引擎操作方法

URule Pro决策引擎聚合节点：聚合节点就是用来聚合由分支节点拆分出来的多个子的规则流的，所以有聚合节点，就一定要有分支节点，但有分支节点却不一定需要聚合节点（但如果设置了参数，或配置了分支节点的“启用多线程”属性值为“是”时，分支节点就启用了多线程执行功能，这样分支节点下一定需要一个聚合节点，否则会出现错误），对于URule Pro的决策流来说，拆分出子的决策流后是否有聚合节点是可选的，但聚合节点的出现则一定要有分支节点来配合，否则聚合节点就没有意义了。分支节点是URule Pro决策引擎当中提供的一种可实现规则流多条并行的节点。四川分布式决策引擎操作方法

URule Pro决策引擎规则的打包与调用：按照业务需求将规则文件定义好后，就可以将涉及到的所有规则文件打包备用。打包方式是点击URule Pro规则项目导航上的“知识包”节点，在出现的页面当中，就可以将规则文件打包成一个个待调用的知识包。一个知识里面可以包含若干个具体的规则文件，这些文件可以是若干个规则集（决策集）、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、评分卡、复杂评分卡以及决策流。需要注意的是，规则文件里引入的库文件（变量库、参数库、常量库以及动作库文件）是不需要导入的，引擎会自动处理规则中包含的库文件。知识包配置完成后，可以对当前知识包进行测试。URule Pro提供了两种类型的针对知识包的测试，一种为用户直接输入测试值的“快速测试”，另一种为支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。深圳复查规则测试用决策引擎如何使用URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以编写普通规则和循环规则。

URule Pro决策引擎语法介绍：规则定义：在一个脚本式规则文件当中，可以添加零至多个普通规则或循环规则定义信息，其定义位置必须要在导入库文件的定义信息之下。在一个普通规则当中，else部分如果没有动作可定义，那么是可以省略不写的。对照向导式决策集里的循环规则定义，可以看到结构完全一致，独特不同的是这里采用脚本方式实现。同样在脚本式循环规则的循环体中，如果没有“否则”部分，那么这里的“else”部分的定义就可以省略，这与普通规则一样。

在URule Pro决策引擎当中定义好各种类型的规则文件后，需要将要调用的规则文件通过规则项目的“知识包”节点将文件打包后才可以被业务系统调用。规则包在调用前需要对定义好的知识包进行各种测试，在URule Pro中就提供了两种不同类型的针对知识包的测试方法，分别是“快速测试”和“仿真测试”，所谓的快速测试，可以在弹出的窗口中输入相关业务数据后提交到后台即可对当前知识包进行的测试，选中一个知识包，点击工具栏上的“快速测试”按钮，即可弹出快速测试窗口进行测试。仿真测试：选中一个知识包，点击工具栏上的“仿真测试”按钮，就可以进入针对当前知识包的仿真测试页面。交叉决策表是URule Pro决策引擎中提供的一种特殊类型的决策表。

URule Pro决策引擎循环规则：循环规则，它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样，接下来是“循环对象”属性，要求我们指定一个整合类型的对象，这个对象可以是个参数或变量 ，规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代；下面是“开始前动作”属性，顾名思义，就是在循环规则执行前做的一些动作，通常我们会在这个地方做一些初始化的动作，比如临时参数的初始化赋值等，同样这里的动作可以是0~n个，如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分，对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元，每个循环单元都是一个普通规则的规则体，也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通，定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时，每迭代一次“循环对象”，就会将当前迭代的对象插入到工作区，尝试匹配循环单元里的每一个规则体，如果满足条件就执行；之后是“结束后动作”部分，它在循环执行完成后执行，动作可以是0~n个，不定义就不执行。URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器。江苏分布式决策引擎如何使用

点击URule Pro决策引擎知识包工具栏上的“快速测试”按钮就可以对当前知识进行测试。四川分布式决策引擎操作方法

URule Pro决策引擎规则节点：所谓规则节点，用来绑定URule Pro当中提供的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件的节点。值得注意的是，一个规则节点只能与一个当前项目中决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件绑定，这样一旦决策流流转到当前节点，那么就可以执行与这个规则节点绑定的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流文件。URule Pro决策引擎知识包节点：与规则节点不同，知识包节点是用来与具体的知识包绑定的，这样就可以实现复杂规则调用。知识包节点与某个知识包绑定之后，运行时规则流流转到这个节点后，就会执行与之绑定的知识包，如果绑定的知识包中包含决策流，那么引擎会自动执行其中的决策流，如果规则包中包含的规则流有多个，那么默认只会执行其中的第1个规则流，否则只执行触发规则动作。四川分布式决策引擎操作方法

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