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URule Pro决策引擎常量库文件介绍:在业务系统开发过程中,常常会用到一个枚举数据,比如用户的性别、学历等,在URule Pro当中,通过定义常量库文件,可以将系统中使用的这些枚举数据映射到规则中使用,这样就可以避免规则定义过程中枚举数据手工输入存在错误的可能性。与变量库文件类似,常量也是由分类和具体的常量值构成,比如性别有男女之分,那么这里的“性别”就属性分类,“男”、“女”就属性具体的常量值。在常量的分类中,“名称”一般定义具体的分类名,“标题”是一段描述(比如“性别”是标题,“gender”是名称),同样这个标题也会出现在规则引用当中;加好分类后就可以添加这个分类下具体的常量值,常量值也有名称和标题之分,名称是具体的常量值,标题则是描述。URule Pro决策引擎决策表是一种以表格形式表现规则的工具。深圳复查规则测试用决策引擎在线体验

URule Pro决策引擎中的交叉决策表又叫决策矩阵,是URule Pro中提供的一种特殊类型的决策表。与普通决策表相比,交叉决策表的条件由纵向和横向两个维度决定,而普通决策表的条件只是由纵向维度决定;但在普通决策表的动作部分可以是三种类型,分别是赋值、输出和执行方式,而在交叉决策表中动作部分就是纵向和横向两个维度交叉后的单元格的值,一般来说,这种交叉后单元格的值都是赋给某个变量或参数,所以交叉决策表的动作基本就一个,那就是赋值。相比普通的决策表,交叉决策表是从横向和纵向两个维度来独特确定一个值,所以它更加简单,也更为直观,相同类型的交叉决策表实现的交叉业务规则,如果换成普通决策表来定义,那将有效增加定义的复杂度。深圳复查规则测试用决策引擎在线体验URule Pro决策引擎中评分卡的得分计算方式是什么?

URule Pro决策引擎在代码中调用规则时,如果也要在本地查看调试信息,那么首先需要将属性设置为true,接下来为属性设置一个具体的已存在的目录值即可。 设置好属性后,默认会向这个属性对应的目录中输出以HTML格式的日志文件(默认情况下属性值为空,不会输出任何日志文件), 输出的HTML日志文件采用的是时间戳命名方式,在生产环境下建议清空属性,以免调试信息输出对性能产生影响。在规则调用时需要在或方法后加上方法,这样才会执行日志写入操作。在某些情况下,为了方便查看,我们可能需要将这些调试信息输出到一个具体的文件,对于这一点,URule Pro也提供了相应的支持。

URule Pro决策引擎动作模版:从2.2.1版本开始,向导式规则集中开始支持动作模版。可以在“规则集”分类下创建“动作模版”文件,在动作模版文件中,可以把一些通过的动作定义出来,并赋予有意义的名称,这样在向导式规则集文件中就可以引用动作模版文件并在规则的动作部分使用它,定义好动作模版文件后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“动作模版”菜单项,然后选择并添加相应的动作模版文件即可;具体使用方法与条件模版相同。URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器。

URule Pro决策引擎条件右边值与条件左边值类似,条件右边值除了可输入单个普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量外,也可以使用一级或多级加、减、乘、除操作连接复杂表达式,但一级或多级加、减、乘、除操作的右边对象同样可以是普通的数字、字符串、变量、参数、方法、常量,其语法格式如下:数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 [+][-][*][/] 数字/字符串/变量/参数/方法/常量 ...在条件右边值当中,可以使用括号来实现加、减、乘、除运算优先级,依照条件右边值语法格式,上面条件左边值格式为不合法的示例,在条件右边值中都是合法的。在条件左值当中,我们可不以使用常量,但在条件右值当中就可以使用常量。URule Pro决策中的普通评分卡可以针对某个实体对象的属性条件进行评分。杭州Linux决策引擎体验

URule Pro决策引擎中的脚本式决策集可以导入变量库、常量库、参数库以及动作库。深圳复查规则测试用决策引擎在线体验

URule Pro决策引擎中的决策表,整体可分为左右两个部分,分别是条件列部分与动作列部分,它们之间以一较粗的灰黑色线分隔,该线左边为条件列,右边则为动作列。在导入好相关的变量库或参数库后,那就可以在条件列的列头上右键,通过右键菜单选择当前条件要绑定的变量或参数在URule Pro当中,所有的弹出菜单在不选择菜单项目时,如果需要隐藏,那么必须在空白处双击才能实现隐藏,之所以这样做是为了防止用户因为误单击而出现已弹出菜单隐藏的情况。同时对于所有的二级菜单,如果菜单项目超过20个,在二级菜单顶部会出现过滤框,可在这个框中对二级菜单项目进行过滤,以快速找到目标菜单项。深圳复查规则测试用决策引擎在线体验

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