企业商机
规则引擎基本参数
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  • 齐全
规则引擎企业商机

规则引擎一般具备哪些好处?声明式编程:规则引擎允许您说“该怎么做”,而不是“怎么做”。使用规则可以使表达困难问题的解决方案变得容易,因此可以验证这些解决方案。规则比代码容易阅读。规则系统能够解决非常非常棘手的问题,并解释了解决方案的产生方式以及沿途做出每个“决定”的原因。逻辑与数据分离:数据在域对象中,逻辑在规则中。这从根本上打破了数据和逻辑的耦合,这可能是优点还是缺点。但是解耦逻辑可以更容易维护。可以将逻辑全部组织在一个或多个非常不同的规则文件中,而不是将逻辑分布在许多域对象或控制器中。如果我们的业务给出的是零散的逻辑规则,那么可以使用URule Pro规则引擎规则集来实现。Unix规则引擎教学

什么时候使用规则引擎?1、当问题对于正常的开发模式或编程方式而言很繁琐,可能问题并不复杂,但却没有一个比较简单优雅的方式来解决它。2、当问题过于复杂的时候,无法找出一个明确的算法来解决的时候。3、当问题的解决方案不断在发生变化的时候。4、允许让领域**(非技术人员)根据实际市场情况、业务场景自行解决的时候。就编程而言,如果你的代码里有很多的if else switch以及大量的策略存在,而且它的逻辑可能会经常修改(可能是修复bug调整,可能正常业务变动的调整)为了让大家更好的理解,这里举一个实际的业务场景:比如某大型超市举办万元现金抽奖活动,活动具体内容为,在7天内从客单价满99元的顾客中,抽出10位顾客作为中奖者。为了达到更好的活动效果,必须在活动第1天就有人中奖,活动的之后1天仍然有至少一个中奖名额,活动期间运营人员可以根据超市内的客流量来动态调整中奖概率(人越多的时候,有人中奖,活动效果将会呈指数级增长)。杭州协作规则引擎优势URule Pro规则引擎中规则的多条件组合也是以图形方式展现。

规则引擎一般具备哪些优点?说明设施:规则系统能够记录规则引擎做出的决定以及做出决定的原因,从而有效地提供了“解释工具”。可理解的规则:通过创建对象模型以及(可选)为问题域建模的领域特定语言,您可以设置自己编写与自然语言非常接近的规则。以自己的语言表达自己的逻辑,可以让非技术领域的**容易理解,并且所有程序都经过检查,而技术知识则隐藏在常规代码中。在规则引擎中,利用规则语言将规则定义为 if-then 的形式,if 中定义了规则的条件,then 中定义了规则的结果。规则引擎会基于数据对这些规则进行计算,找出匹配的规则。这样,当规则需要修改时,无需进行代码级的修改,只需要修改对应的规则,可以有效减少代码的开发量和维护量。

URule Pro Java 规则引擎:在URule Pro当中提供了15大类,近40个小类的常用数学符号,可进行几乎所有类型的可视化的科学计算,URule Pro应该是目前市面上独特一款能进行可视化科学计算的规则引擎。如果我们的业务给出的是零散的逻辑规则,那么可以使用规则集来实现;如果给出的是表格形式的业务规则,那么可以直接使用对应的决策表或交叉决策表(决策矩阵)来实现;如果需要对实体进行综合评分,则可以使用评分卡或复杂评分卡来实现;之后还可以通过规则流对一系列复杂的规则个体进行编排,将这个规则流作为实际业务规则调用入口,从而实现任意复杂的业务规则。URule Pro规则引擎中提供了决策表等多种类型的业务规则设计工具。

URule Pro规则引擎单独服务模式:单独服务模式是规则引擎的传统运行模式,那就是把规则的调用以一个Restful服务的形式对外提供,客户端可以是Java、C#、C++或Javascript,客户端只需要把标准的JSON格式的输入数据提交给规则服务器,服务器调用规则计算完成后会以JSON格式作为响应返回。Restful服务支持安全验证, 提供完善的调用测试页面,同时对于输入数据,还支持复杂的JSON数据嵌套,以较大限度满足复杂业务需求;对于大批量并发调用,URule Pro提供完整的集群支持。URule Pro规则引擎架构于Spring之上。四川纯浏览器编辑模式规则引擎教学

URule Pro规则引擎中提供的所有的规则设计器及打包测试工具,全部基于浏览器实现。Unix规则引擎教学

使用规则引擎可以给系统带来如下优势:高灵活性:在规则保存在知识库中,可以在规则变动轻易做出修改。容易掌控:规则比过程代码更易于理解,因此可以有效地来弥补业务分析师和开发人员之间的沟通问题。降低复杂度:在程序中编写大量的判断条件,很可能是会造成一场噩梦。使用规则引擎却能够通过一致的表示形式,更好的处理日益复杂的业务逻辑。可重用性:规则集中管理,可提高业务的规则的可重用性。而且,传统的代码程序通常会添加不必要的变数,很然进行重复利用。需要留意的是,在业务规则没有太多变动,业务规则比较简单的情况下,是没有必要使用规则引擎的。Unix规则引擎教学

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