在线AOI是可以放在smt流水线上同smt流水线上的其他设备同时使用的光学检测仪,节奏与生产线其他设备生产节拍相同,根据检测目的的不同,可以放在生产线的不同位置。
离线AOI是不可以放在SMT流水线上同SMT流水线一起使用的光学检测仪,但是可以放在其他位置,对SMT流水线上的PCB板进行检测。
AOI检验原理的区别:现阶段AOI光学检测仪主要运用的检查对比技术主要有两种。
一种为统计建模(即图像对比的改进板),离线AOI用此技术的比较多,部分公司也将此技术用在在线AOI上.
一种为特征矢量分析(即对图像矢量化后对比检测),在线AOI用此技术的比较多。
在线AOI与离线AOI的相同点:
1,检验方式相同,都是通过光学原理对pcb板进行定义,分辨合格板与问题板。
2,检验对象基本相同,但是在线AOI对小元件效果更好,主要是因为在线AOI配置高。 梅州全自动AOI检测设备生产厂家AOI的发展需求集成电路。
AOI检测原理是采用摄像技术将被检测物体的反射光强以定量化的灰阶值输出,通过与标准图像的灰阶值进行比较,分析判定缺陷并进行分类的过程。与人工检查做一个形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相当于人工检查时的自然光,AOI采用的光学传感器和光学透镜相当于人眼,AOI的图像处理与分析系统就相当于人脑,即“看”与“判”两个环节。因此,AOI检测的工作逻辑可以简单地分为图像采集阶段(光学扫描和数据收集),数据处理阶段(数据分类与转换),图像分析段(特征提取与模板比对)和缺陷报告阶段四个阶段(缺陷大小类型分类等)。
为了支持和实现AOI检测的上述四个功能,AOI设备的硬件系统也就包括工作平台,成像系统,图像处理系统和电气系统四个部分,是一个集成了机械,自动化,光学和软件等多学科的自动化设备。
一、AOI系统一般包含:
1.照明系统
2.光学透镜
3.CCD摄像系统
4.检测工作台
5.检测程序
6.预存模板
7.图像处理识别系统
8.数据记录处理系统
二、三种检测算法
1.DRC检测
基本思想:DRC使用一套用户设计的规则来检测违反设计规则的二进制数据,所有不符合规则的特征都认为是缺陷。
规则包括:允许的较大较小线宽、较大较小焊盘尺寸、较小导体间距、所有线宽都必须以焊盘结束等。检测缺陷:毛刺、鼠咬、线条、间距、焊盘尺寸违反等。
2.特征比较
基本思想:分别提取模板(CAM或者黄金模板)和待检图像中的链接性特征,然后比较结果,不同之处就是缺陷。检测缺陷:开路,短路
3.粗检测缺陷
基本思想:将模板图像和待检图像进行异或运算,得到图像之间的不同。检测缺陷:大缺陷(丢失或多余的大焊盘) AOI是新兴起的一种新型测试技术,但发展迅速,很多厂家都推出了AOI测试设备。
对于PCB行业而言,从工艺、成本和客户需求几个角度来看对于AOI设备的需求都呈现上升趋势:
1、从技术工艺的角度看,PCB微型化导致人工目检无法满足要求,利用机器检测是大趋势;2、从生产成本的角度看,产品ASP不断下降而人工成本却不断上升,优化生产流程对成本进行精细化控制是厂商在激烈竞争中生存的法门,引进自动化检测设备是必要的选择;3、从客户需求的角度看,各种终端产品的复杂度不断提升,对稳定性要求也越来越高,AOI可以有效检测翘脚、虚焊等缺陷,增强产品可靠性,引入AOI设备是厂商争取客户订单的重要砝码。 AOI检测常见故障有哪些?肇庆多功能AOI检测设备服务
AOI又称AOI光学自动检测设备,已成为制造业保证产品质量的重要检测工具和过程质量控制工具。广东高速AOI检测设备原理
进料→AOI检验→VRS确认→荧光幕监视修补→出货
1.PCB的趋势,电路结构密度越来越高,线路越来越细。
2.使用人工检查缺点效率低,不符合精密印刷电路板检查的需求。
3.对于缺点能予以记录、分析。
能检查电性测试所无法找出的缺点:缺口(Nick)、凹陷(Dishdown)、突出(Protrusion)、铜渣(Island)
1.铜板缺点如板面氧化或铜面污染异常板、短路、突出等,可加强三色光或减弱反射光。
2.地板缺点如底板白点、孔巴里、铜颗粒等,可减弱散射光或加强反射光。
3.通常做上述两个动作为减少假缺点的数目。
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AOI也就是自动光学检测仪,包括自动巡检、自动报警、异常显示等功能,基本上能够实现自动化操作。在PCBA代工代料的贴片加工过程中AOI检测是一道必不可少的工序。PCBA加工中的自动光学检测,是利用光学原理对焊接过程中生产的常见缺陷进行检测的设备。在进行自动检测时,机器通过摄像头进行自动扫描PCB采集图像,测试的焊点与数据库中的合格的参数进行比对之后,经过图像处理检查出PCB上的缺陷,同时通过显示器或自动标志把缺陷显示或标示出来,方便维修人员进行修整。下面由深圳市和田古德自动化设备有限公司给大家简单介绍一下AOI检测的工序。AOI检测原理:通过利用光学原理让设备上的摄像头自动扫描PCB,采集图像...