智能能源管控

    长期以来，供热系统的运行调度控制主要依据生产业务**的知识和经验来完成，但伴随供热系统规模的不断扩大，调控频次和精确度的增加，传统基于人工的控制方式已难以保证供热系统的安全、高效运行。当前，工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在复杂生产系统的运行管理、调度控制和要素配置方面展现出强大的能力，发展智慧供热已经成为我国供热行业的共识。智慧供热是以数字化、网络化、智能化的信息技术与先进供热技术的深度融合为基础，以用户需求为目标，以低碳、舒适、高效为主要特征，具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等技术特点的现代供热模式。智慧供热是以供热系统智能化为前提的。随着城镇供热的发展，供热物理设备网的复杂度也在提升，传统的供热系统很难满足精细化运营和个性化服务的需求，必然要走向智能化。智慧供热是供热企业数字化转型的关键。智能能源管控

    供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。物联网智慧温控阀门系统构筑“数字能源”体系 助力“智慧供热”。

热力管网巡检管理系统主要解决传统人工巡检管理不到位或遗漏巡检点问题。保证热力设施及管网巡检管理到位，可以提前发现设备运行问题，提前安排维修更换，避免重大事故发生，同时通过管网巡检精确管理，也可以及时发现管网其它设备故障隐患，能及时消除隐患，避免泄漏及事故发生，保障热网及换热站安全运行。

上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术，形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。

智慧供热综合管理系统的**功能包括：1. 数据采集与监测：通过硬件设备和传感器，实时采集供热系统的各种参数，如温度、压力、流量等，并进行实时监测和数据分析。

2. 远程控制与调节：根据采集到的数据，系统可以自动或手动远程控制各种设备，如阀门、泵等，以调节供热系统的运行状态，实现供需平衡和节能降耗。远程开关阀控制。

3. 故障诊断与预警：通过对数据的分析和处理，系统可以及时发现供热系统的故障和异常，进行故障诊断，并发出预警信息，以便及时采取措施进行维修和保养。

4. 能源管理与优化：通过对供热系统的***监控和分析，系统可以优化能源的使用，提高能源利用效率，降低供热成本，同时减少对环境的影响。

5.地理信息模块：利用地理信息系统，可实现对供热管网的管理、运行分析等功能。 我市智慧供热管理平台将于今年供暖季正式运行。

    随着信息化技术的快速发展,大数据计算及人工智能模型建立的应用,智慧城市的概念得以迅速发展.智慧供热是智慧城市概念中不可或缺的一部分,供热企业通过应用智慧供热系统,可以改变以往粗放型的管理方式提高工作的管理水平,实现对节能减排的精细化管理转变。目前，我国城市集中供热普遍存在着高耗能、低效率、高污染等问题,不仅浪费了大量的能源资源,还严重影响了城市的环境质量。城市集中供热的节能降耗已然成为我国节能减排的关键领域。为减少能源消耗、实现节能减排目标，供热企业不断探索高效环保的供热方式，将供热行业与信息技术相结合，利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下，推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。物联网智慧温控阀门系统

按需送热：自主调节、节约资源！智能能源管控

     例如对于供热管网的运行，既需要对管网进行日常巡查维护，也需要对管网间的换热站进行调控。以往管道维护的方式都是人工巡查，这种方式很容易造成问题遗漏，导致日后隐患的爆发。且如果换热站的热交换调配不均匀，也会造成小区供暖温度过高或供暖温度较低的情况。随着居民对于居住舒适度要求不断提高，按需供热、精细供热开始成为新方向。目前，部分地区已经出现了分户计量的形式，居民可以根据需要通过仪表对室内的温度进行选择。而随着智慧供热的发展，居民使用智能计量表不仅可以对室内温度进行实时调节，而且也可以通过预设温度的方式，提前调整室内温度，极大提高了居民生活的幸福指数。城市级供热管网的能源互联与服务互联是大趋势，通过大数据展示供热企业对能源的管理和利用能力，接受**和热用户的监督，是行业良性发展的必由之路。智能能源管控