智能供暖解决方案

    近几日，看到朋友圈转发***下发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。其实，早在2020年9月，******就正式印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，开启了国有企业数字化转型的新篇章。其中第五点第二条中“打造能源类企业数字化转型示范。加快建设推广智慧电网、智慧管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智能现场，着力提高集成调度、远程操作、智能运维水平，强化能源资产资源规划、建设和运营全周期运营管控能力，实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升。”对于供热企业而言，数字化转型的关键是加快建设推广智慧热网，实现全业务链协同创新、高效运营和价值提升。供热系统智能化管理系统。智能供暖解决方案

智慧供热管理平台是基于物联网技术应用的供热管控一体化的平台，它实现了从热源、换热站、管网到热用户的整个供热系统的监控，实现了整个供热系统的过程管理和运行管理，提高了供热系统的管理手段，实现供热系统的整体节能。调高调度效率，便于高层管理决策。建设目标：1、助力供热行业转型升级：利用各种智能化、信息化应用帮助供热行业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变。2、完善供热行业基础设施：利用物联网技术支撑供热行业，让感知终端在业内能够广泛应用。3、实现供热智能化管理：启动“智慧供热”建设，利用新技术、新理念、新思路来提升供热行业的智能化管理水平。4、改善居民的供热环境：通过智能化、信息化的管理供热需求，实现分时分温分区供热，合理用热。提高居民用热的智能化，***提升居民的生活质量。能耗监测系统智慧供热管控平台关键技术与案例分享。

    智慧供热的优势

    智慧供热涉及供热行业的设备制造、系统集成、物理设备网及信息物联网的设计和建造、企业运维等环节。供热系统运行涉及系统运行策略和控制策略的制定。系统运行策略是供热工程师综合考虑系统参数指标要求、实现方案、节能及经济性等方面后提出的，需要工程师具备丰富的供热系统、设备、建筑热工等方面的知识。系统控制策略是系统控制工程师提出的，是实现运行方案的控制策略，系统控制策略的提出，需要具备丰富的计算机、网络、自控、过程方面的知识。供热自动化是智能供热系统的基本功能，供热设备的自动运行本质是“机器替人”，强调在无人操作的情况下实现供热设备的不间断运行。

智能运行是智慧供热的**，涉及到运行监督、运行调节、运行控制和运行评价四大部分。运行监督是对热源、热力站、供热管网、热用户的运行参数和环境参数（室内温度、室外温度）进行监测，获得供热系统运行的显性数据。运行调节是根据显性数据得出的分析结果形成供热负荷预报、运行调节优化、热力工况优化及运行调度的比较好决策方案。运行控制是根据比较好决策方案进行供热管网及热用户的平衡调节及控制，对能源转换设备和动力设备进行优化控制。运行评价是根据优化运行结果，对设备及系统性能进行评价。智能运行的目的是实现能源转换设备的高效运行，能源输送系统输送成本**小，保障系统安全。智能管理的**是管理环节的智能。是以智能的方式改造现有的管理体系，提高管理系统的智能水平。智能管理是综合运用现代化信息技术与人工智能技术，通过计划、组织、激励、协调、控制等手段，智能地为供热运行配置资源，建立并维持企业运营秩序，以达成预定的目标。智能管理涉及到供热业务管理、供热安全管理、环保及消防管理。供热业务管理包括：运行管理、设备管理、应急管理、热费管理及服务管理。智慧供热技术在热源环节的应用 。

    智慧供热技术以云计算、互联网等技术手段为基础，结合虚拟技术、大数据、集成法等方法工具，能够具备有高级综合分析判断能力，实现对供热系统的信息化管理。根据用户热负荷供需状况，针对热源生产能力、管网输配能力等在线分析模拟，按照评估结果实现统一调节，能够满足按需供热需要，进一步实现节能减排目标。 智慧供热调度运行平台主要组成系统包含有三部分，***部分为软件系统，软件系统在实际应用中主要负责气象管理、热网监测、热量远程抄表、生产管控等功能，各类信息数据能够相互调取利用，提高供热管理系统完善性；第二部分为硬件系统，硬件系统包含有各类温度、压力等传感器以及相关的智能控制设备；第三部分为通信系统，该系统主要是利用无线网络和有线网络使整个系统中信号传递稳定性、可靠性得到保证。【课件分享】智慧供热管控一体化平台。智能供热管控平台

上海同天能源科技有限公司智慧供暖设备,一站式智慧供热解决方案服务商!智能供暖解决方案

    供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。智能供暖解决方案