面对市场竞争的日益激烈，制造企业想要得到客户的认可，不得不从价格优势转向高质量的产品优势。产品质量的高低已经关系到企业核心竞争力的重要一环。如何有效地管理和利用这些从企业生产和经营中产生的庞杂的质量数据，是企业迫切需要解决的问题。将数据挖掘技术应用于生产过程质量管理中，挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系，有针对性地采取预防措施，从而提高产品质量，为企业持续改善质量提供决策支持。聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。。观测值聚类就是把相似的样品归成类，处理起来就简单很多。MES系统可以实现生产过程的智能监控，提高生产过程的安全性和稳定性。化工MES系统功能
MAI-dev人工智能研发平台系统优势
成长型系统：传统数据分析系统会因为企业数据的不断增长，导致数据整合困难，计算过程繁琐，计算耗时漫长等问题。数据大脑正好相反，随着企业数据的不断增多，数据大脑的计算模型在大量数据的训练下变得更加智能，分析过程更加边界，分析结果更加精确。因此数据大脑属于随着企业数据量增长的成长型系统。服务化计算：数据大脑采用开放服务的方式，给企业各类业务系统提供基于人工智能和机器学习计算服务，同时这些业务数据也将不断训练数据大脑的计算模型，不断提高分析预测的准确性。因此数据大脑不再是单一的数据分析系统，而是作为各类业务系统的计算服务中心。 四川MES系统MES系统可以实现生产过程的智能维护，提高设备维护效率和设备可靠性。
国工MES系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。
生产过程追溯：
√提供长期的质量信息历史数据查询，及时发现生产过程中的质量问题。
√通过条码跟踪，实现关键物料的精确追溯。
MES通过反馈结果，来优化生产制造过程的管理业务，例如，当出现用户产品投诉的情况时，MES能够根据产品编码，追溯这批产品的所有生产过程信息，包括它的原料供应商，操作机台，操作人员，经过的工序，生产时间日期，和关键的工艺参数等，根据这些反馈信息及时做出调整，就能有针对性的为客户提供更好的服务。
MES系统 高效生产信息化管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产。
mes生产系统的优势：
1.打通企业信息孤岛为企业的科学化、精细化管理提供标准模型和硬件的标准接口。建立统一的生产加工数据存储中心，所有围绕生产业务的系统，所有的数据流转都通过生产加工数据信息存储中心进行交互，把生产相关的各种资源信息都建立在一个统一的平台中，杜绝因各自系统所造成的数据冗余现象，方便企业的管理以及对各业务数据的提取。
2.实现生产制造执行过程的精细化管理。采用工艺精细化管理，物料精细化管理，设备精细化管理。将每个零部件工艺的版本信息，工时定额信息，物料定额信息，工作中心，设备，参数等信息都建立成一套完整的工艺数据库。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的标准化管理，提高生产效率和产品质量。
智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。MES系统可以实现生产过程的智能仓储，提高仓储效率和产品质量。浙江MES软件
MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能管理，提高生产过程的管理效率和竞争力。化工MES系统功能
数据大脑平台应用：
化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。
逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 化工MES系统功能
