MAI-dev人工智能研发平台：
应用需求：
—为生产增智：通过将人工智能技术注入生产流程，帮助制造业更柔性的生产方式，同时提升生产效率。发现流程问题，完成质检，并在这个过程中，不断的优化工艺流程，完成产品良品率提升。
—为销售增智：利用人工智能中关联和聚类等能力，从历史的预测数据中寻找订单之间的关联关系，充分扩展产品价值，并获取产品销售建议，制定未来的销售策略，帮助企业决策者更好的把握战略方向。
—为服务增智：通过人工智能和互联网的结合，为制造企业提供增值服务。售前营销阶段通过人工智能对用户需求进行分析。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，实现产品检测和管理，同时为可能出现的风险进行预警，进一步加强对售后的管理。利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群，这样的方式提升了设备运营效率，同时还降低了运营成本。 MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和产品质量。生产MES软件研发
随着制造业的不断 向数字化转型，mes系统的需求也越来越大，诸多企业已经认识到了mes系统在生产过程中的重要性，随即准备购买mes系统，那么mes系统多少钱，该怎么收费是大家非常关注的问题。
智能化转型改造是企业未来发展的趋势，上mes系统也是企业的重中之重，从而规范化生产，确保生产数据的可靠性、合规化，进一步提升质量管理水平，提高生产作业效率，加快企业的数字化转型与建设。那么mes系统价格需要根据企业的具体需求来决定，结合企业的实际生产情况，存在的问题，以及相应的特殊需求来决定mes系统收费情况。 四川MES系统设计MES系统可以实现生产过程的智能客服，提高客户服务质量和客户满意度。
Mes系统帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、车间看板管理等功能，提高企业制造执行能力；目的是解决工厂生产过程的黑匣子问题，实现生产过程的可视化、可控化。
目前国工智能已经服务了100多家规模企业（30多家主板上市公司），每家的mes系统收费不同，少的几百万，多的上千万都有，实际的mes系统价格需要实际去调研企业的具体需求以及特殊制定的方案来决定。国工智能将持续完善并升级智能制造管理平台，继续秉承“利于国，精于工”的企业发展理念，以AI技术服务于传统制造企业，推动产业转型升级，以工匠精神为中国智造赋能，为中国实体经济崛起、中国制造2025实现贡献力量。
MES主要用于从订单下达到产品完成的整个生产过程，进行优化管理，精细化管控生产。MES从ERP得到生产指令，通过强大的数据采集引擎，采集原料批次信息，生产信息和质量信息等，指引控制所有生产活动，帮助企业管理者掌握工厂的一举一动。
MES通过反馈结果，来优化生产制造过程的管理业务，例如，当出现用户产品投诉的情况时，MES能够根据产品编码，追溯这批产品的所有生产过程信息，包括它的原料供应商，操作机台，操作人员，经过的工序，生产时间日期，和关键的工艺参数等，根据这些反馈信息及时做出调整，就能有针对性的为客户提供更好的服务。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能监管，提高生产过程的合规性和安全性。
MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：
3、应用内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要用于生产的执行，包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位；由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别，虽然在整个企业的管理中，MES与ERP的分工明显，区别很大，但是，整个企业的信息化管理，只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来，才能够真正发挥信息化！ MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能服务，提高客户服务质量和客户满意度。浙江MES软件费用
MES系统可以实现生产过程的数据化管理，方便数据分析和决策。生产MES软件研发
九目项目组顺利完成了九目化学MES系统二期的交付，这是继九目化学MES系统一期、九目化学LIMS、九目化学DEV（智能研发管理系统）后，我们与九目化学股份有限公司的再一次合作。近日，在九目项目验收会上，我们还收获了来自甲方的认可——获得“九目化学供应商”的荣誉称号。在项目验收会上，国工智能总经理亲自出席会议发表重要讲话，并感谢客户对我们国工智能的信任与认可。双方领导就未来工业数字化智能化趋势等进行了深入的讨论。生产MES软件研发
