远程操控端的驾驶模拟器是驾驶人员操控无人平台的信号接口，驾驶员的驾驶意图通过驾驶模拟器采集，终作用到无人车辆上。驾驶模拟器主要提供油门、制动、转向指令。远程操控端的显示器是驾驶人员获取无人车辆反馈状态的信息接口，无人车辆的行驶状态，行驶环境信息均显示在显示器上。本发明中显示器上显示的是无人车辆感知传感器如视觉采集到的视频信息的俯视图，或由激光点云数据生成的障碍物的占据栅格地图(ogm)，或由激光与图像融合得到的三维场景重建模型，以及通过延迟补偿计算得到的虚拟领航车的位姿与行驶状态。因此，实际上，通过虚拟领航跟随方法将远程视角的遥操转换为虚拟场景中第三视角的遥控方式。远程操控端的计算平台是所有软件、算法运行的载体，共有5个模块实时处理各自信号，在规定周期内输出各自计算结果。5个模块分别是三维场景建模模块、视频合成模块、人机交互信息呈现与处理(人机交互接口)、虚拟领航位姿计算模块、领航位姿管理模块等，见图2。远程操控端和无人车辆端的数传电台是两端实现信息共享的网路设备，数传电台传递的信息包括无人车辆采集到的当前时刻视频、定位定向、车辆行驶状态，以及远程操控端向无人平台发送的遥操作指令。 自动驾驶汽车（又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人。稀有无人车锂电池售后服务
【慧聪汽车电子网讯】昨天，一辆无人车在驾校练习科目二的视频意外流出。这辆无人车在驾校里练习限宽门、行人测试、曲线行驶这三个项目，车里还坐着两只小狗。坦率来说，视频挺有意思的。因为以往的无人车驾行驶画面都是谷歌、特斯拉无人车在美国硅谷、密歇根的沙漠、高速公路里风驰电掣长驱直入，画面极具科幻感。而这次是无人车在科目二考场里练习，车子速度不快，整个画面显得十分生活化，令人吃惊的同时还颇带几分滑稽。看到这个视频的时候，有网友因为车辆上带有百度logo，猜测称这是百度无人车在“考驾照”的节奏。不管是不是考驾照，这其实释放出了一个信号，无人在正在现有的交通体系之下正在以渐进式的方式展开探索。这恰恰是无人车真正为生活落地的体现。想要实现科幻剧情，无人车要如何为生活落地科技终究是为了生活而服务的，它不是用于炫技的产品，真正投入实用，能够飞至寻常百姓之家，这才是应有之义。无人车其实就是这样一款产品，它虽然现在停留在实验室之内，但是却是一个真正可以落地的产品。落地的过程需要各个企业不断去推动这个过程。优势无人车锂电池按需定制在自动驾驶系统尚未启动或者退出时控制车辆。
2)对延迟的不确定性具有很好的鲁棒性，在能够感知的范围内通过调整虚拟领航跟随的间距就能够补偿可变延迟(从几百毫秒到几秒)。(3)将驾驶视角从“***视角”转换为“第三视角”，降低驾驶人员的操作负担，扩大驾驶视角，方便密集场景中的遥操作过程。(4)实现了人机智能的实时融合，借助无人平台自身的自主能力来辅助遥操作过程，提高了人在环控制品质。(5)对人机交互的单一大闭环系统进行解耦，分解为基于虚拟领航车辆的人机闭环系统和基于领航跟随的反馈自主控制系统，提高系统稳定性。附图说明图1为本发明的组成示意图；图2为本发明流程示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，下面结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当注意，此处所描述的具体实施例**用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明提供了一种基于虚拟领航跟随式的地面无人车辆辅助遥操作驾驶系统，从系统硬件组成上，该系统包括远程操控端、地面无人车辆端，所述的远程操控端包括驾驶模拟器、计算平台、显示器、数传电台；所述的地面无人车辆端包括定位定向设备、计算设备、视觉与激光测距传感器、数传电台。图1是本发明的系统硬件组成图。如图1所示。
根据赛道7的主题需要，检测处于赛道7上的停车线，停车传感器64，设置在车架1头部底面的位置；闸机传感器63用于检测无人车前方是否有妨碍无人车前进的障碍物，闸机传感器63设置在车架1头部顶面上；虚线传感器65用于辨识无人车所跟随的赛道7轨迹，根据不同的赛道7主题需要，赛道7上会出现由虚线包围的禁止进入的区域，通过该传感器可有效绕过该区域，虚线传感器65设置在巡线传感器61的后方。上述传感器均通过逻辑电路模块3与左马达411和右马达421电连接，根据连接的电路不同以及采用的逻辑门电路不同，从而控制左车轮41和右车轮42的运动。以上传感器均为本具体实施方式所用到的传感器，并不等同于必须使用或者止限于前面所提到的传感器，并且其位置的设置应随着比赛的赛道7主题而变化设置，不局限于本具体实施方式所安装的位置。如图3所示，为本具体实施方式所使用的赛道7，其包括红绿灯装置71、闸机73、禁行区域72以及启动区74，红绿灯装置71在红灯状态下会发出红外线信号，绿灯状态下则不会发出红外线信号，禁行区域72由虚线与边界组成，启动区74包括一与赛道7边界90°设置的停车线。一般的比赛赛道7*有黑色与白色，设置为该2种颜色的目的在于吸收与反射红外线。近几年来，无人驾驶汽车的热度一直不减，无论是国内还是国外。
无人车辆通过定位定向设备实时获取当前位姿，采集频率20hz。当前位姿采集模块采集定位定向信息，并记录采集时刻的时间标签。无人车辆通过感知传感器实时获取真实环境的图像与激光点云。通过相机与激光雷达的联合标定，将数据统一到车体坐标系，规范多模态传感数据，使之成为包含像素信息的距离和包含深度信息的图像。记录数据生成时刻的时间标签，组合当前位姿信息。所有数据传递到数传设备，经压缩、加密之后，通过无线链路传递到远程操控端的数传设备。远程操控端的三维场景建模模块从数传设备获取无人车辆位姿、和多模态传感信息，依据当前时刻位姿、包含像素信息的距离、包含深度信息的图像、上一帧三维模型，对当前时刻三维环境进行几何建模形成三维模型，**后在模型上叠加图像的rgb信息，使模型具有颜色信息。建立的三维模型是虚拟领航车辆行驶的场景。实际上，也可以在包含深度信息的图像上，采用语义分割技术，对场景目标进行分类，根据分类结果对三维场景进行更精细、更逼真的模型。然而，后者需要更长的计算耗时和计算资源。视频合成模块在三维模型基础上，叠加虚拟车辆位姿，并给出模拟第三视角的虚拟车辆行驶的视频。因虚拟车辆提前于实际车辆运行。无人驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。优势无人车锂电池按需定制
无人驾驶依靠的是对周围环境的感知。稀有无人车锂电池售后服务
以便获得更精确的融合数据。第四步、将所有数据传递到数传设备，经压缩、加密之后，通过无线链路传递到远程操控端的数传设备；第五步、从远程操控端的数传设备获取无人车辆位姿、和多模态传感信息，依据当前时刻位姿、包含像素信息的距离、包含深度信息的图像、上一帧三维模型，对当前时刻三维环境进行几何建模形成三维场景模型，**后在模型上叠加图像的rgb信息，使模型具有颜色信息；第六步、在三维场景模型基础上，叠加虚拟车辆位姿，并给出模拟第三视角的虚拟车辆行驶的视频；第七步、通过人机交互接口向驾驶人员呈现第三视角虚拟车辆的驾驶视频，并获取驾驶员对驾驶模拟器的操作指令；第八步、依据无人车辆的位姿和驾驶人员的操作指令，预测虚拟领航车辆行驶轨迹，对虚拟领航车辆的位姿进行估算；第九步、对领航车辆的位姿队列进行管理，每次计算的虚拟领航位姿进入队列，并结合无人车辆当前位姿确定下发给车辆控制模块的引导点序列；第十步、无人车辆端的车辆控制模块根据接收到的引导点序列，依次跟踪引导点，实现基于半自主的路径跟踪。本发明采用模型预测的轨迹跟踪算法跟踪引导点。工作原理：虚拟领航跟随式的地面无人车辆辅助遥操作驾驶的工作原理如图2所示。稀有无人车锂电池售后服务
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