备件需求预测与库存优化模块利用数据分析技术,实现备件库存的科学管理与成本控制。模块首先整合设备台账、维修历史、运行时长及故障统计等多源数据,构建备件消耗特征画像。随后,运用统计模型与机器学习算法,综合考虑备件的重要性、采购周期、故障后果等因素,预测未来特定时段内各类备件的需求种类与数量。基于预测结果,系统能自动生成经济合理的采购建议单,并动态设定与调整安全库存水平,既防止因库存不足影响维修进度,又避免资金沉淀和仓储空间浪费。对于突发性的紧急需求,模块的应急调配功能可快速在全公司范围内查询并锁定替代件或可用库存。通过与供应商系统的初步协同,需求预测信息可适度共享,以提升整个供应链的响应效率与韧性。该模块目标是建立一种敏捷、备件供应模式,在保障设备维修需求的同时,实现库存周转率的优化和总体持有成本的下降。工智道设备完整性管理与预测性维修系统助力企业实现设备管理数字化转型,提升本质安全水平。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统监控系统

设备前期管理模块覆盖设备从采购到投运的全过程管理。系统支持设备合同管理,记录合同基本信息、设备清单、技术参数等内容。合同审批通过后,系统自动创建对应的设备档案。设备到货后,启动验收流程,系统支持多阶段验收管理,每个阶段可配置具体的检查项目和验收标准。验收过程中发现的不合格项,可通过系统发起整改流程,跟踪整改进度。只有所有验收环节通过后,设备才能正式投运。系统还提供设备前期资料管理功能,集中存储设备技术协议、安装图纸、调试报告等文档。通过这些功能,企业可以确保新设备符合技术要求,为后续稳定运行奠定基础。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统监控系统工智道设备管理系统支持外包服务商的全程管理与评价。

设备监测模块通过对接腐蚀在线监测、机组状态监测、润滑油分析等技术,实现对设备运行数据的实时采集与记录。系统支持与DCS、实时数据库等外部系统集成,自动读取设备运行参数,形成历史数据趋势图。用户可在系统中预设设备故障模式及对应处置方案,当系统检测到数据异常时,自动触发报警并生成处置工单。该模块还支持手动录入设备运行数据,便于在未接入自动采集系统的场景下维持数据完整性。通过记录故障模式及其对安全生产的影响,系统能够依据严重程度进行分级警示,辅助管理人员制定针对性维护策略。设备监测数据还可用于后续的预测性分析,为设备健康评估与维修决策提供依据。该功能特别适用于化工、电力等对设备运行稳定性要求较高的行业,有助于防范因设备故障引发的生产中断。
设备巡检模块利用移动终端与云端知识库,支持现场人员进行标准化点检作业。系统支持配置多种巡检计划,包括路线、点位、数据项与巡检要求,可按人员类型与巡检形式进行分类设置。巡检任务通过扫描NFC或二维码触发,巡检人员现场记录数据并上传。系统支持离线巡检,数据在恢复网络后自动同步。采集数据如超出正常范围,系统自动高亮提醒,并记录至数据处理中心。巡检过程中,人员可一键查看设备参数、工艺属性及相关历史记录,发现异常时可发起隐患上报或报修流程。巡检结果自动生成台账,系统统计合格率、巡检时间与隐患数量,支持图表化展示,便于进行绩效管理与作业质量评估。设备腐蚀监测模块提供专业的腐蚀管理方案,保障设备安全运行。

备品备件管理模块通过信息化的手段实现备件资源的全过程管控。系统建立完整的备件目录库,支持通过Excel导入、手动创建或直接对接ERP系统等方式维护备件基础信息。每个备件可详细记录规格型号、技术参数、供应商信息、适用设备等数据。库存管理功能实时跟踪各仓库的库存数量,支持安全库存预警机制。当库存低于设定下限时,系统自动生成采购建议;当库存高于上限时,提示库存积压风险。领退料流程全部电子化,员工可通过PC端或移动端提交领用申请,审批通过后系统自动更新库存。所有领用记录均关联具体设备和维修工单,实现备件使用情况的全程追溯。系统还提供丰富的统计分析功能,包括备件消耗统计、库存周转分析等,为备件采购决策和库存优化提供数据支持。工智道预测性维修系统采用机器学习算法,不断提升故障预测准确率。高度集成设备完整性管理与预测性维修系统技术支持
工智道系统支持与DCS、ERP等系统集成,打破信息孤岛,实现数据共享。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统监控系统
设备生命周期成本分析模块通过全周期成本核算,为设备管理决策提供经济性参考。系统自动归集设备从采购、安装、运行到报废各阶段的成本数据,包括购置费用、维护费用、能耗费用、报废残值等。成本分析模型将设备生命周期成本分解为初始投资、运行成本、维护成本和处置成本,识别成本控制关键点。投资回报分析功能对比不同设备方案的全周期经济效益,支持采购决策。成本预警机制监控设备维护成本异常波动,提示潜在问题。成本报表自动生成各类成本分析报告,包括设备效能比、维护成本占比等关键指标。该模块帮助企业从全生命周期视角优化设备管理策略,实现设备经济效益。可扩展设备完整性管理与预测性维修系统监控系统