海南物联网智能电表

    网络智能阶段网络智能阶段，就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧，由于自然垄断环节的相对封闭性，在这个环节主要往数据智能方向走，比如人工智能的分析，无人机机器人的应用，**终降低人工成本，减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多，一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建，依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面随着现货市场的建立完善，未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网，可以构建更多的玩法，比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系，以价格信号和服务需求串联起点、线、面，**终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的**终战略目标，也是国网转型的关键所在。 在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级基础更加稳固。海南物联网智能电表

智能配电房：当前电网在稳步推进智能配电网的建设，智能配电房是一个典型十分依赖传感器技术的电力物联网应用场景。通过监测配电房内温湿度、电信号、电磁信号等来综合判断配电房内设备的运行工况。

开关柜弧光保护系统：目前国网正在试点智能变电站弧光保护系统，弧光保护系统采用弧光和电流的双判据，严重依赖开关柜内故障时放电弧光的采集，故弧光传感器质量的优劣直接影响保护装置的动作，直接关系到系统运行安全。

输电钢塔：在沿海地区由于经常发生台风，台风对输电钢塔的运行影响十分巨大，一旦输电钢塔发生倾斜等，就是威胁到电网的安全运行，这里就需要运用到测量倾斜度的传感器技术。目前在南方电网内已有应用。 甘肃物联网水表物联网的形势而言包括欧美电网，在部分硬件设备方面目前相对于中国电网都处于落后状态。

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

一个战略

泛在电力物联网的提出，是国网转型战略的组成部分。这个转型战略归纳起来就是：在电网环节（管道）的部分，提升管理能力，应对更严格的监管，成为全球比较好的电网运营商；在综合能源服务侧（内容）的部分，实现管道运营方向生态平台方转型，做综合能源的微信朋友圈（开放、共享、枢纽）。

泛在电力物联网就是承载这个战略的技术支撑条件。其意义，就像是3G/4G对微信的意义一样，离开了这个技术要素，这种转型是很难完成的，因此需要在战略上去理解泛在。

个人认为，泛在的意义，在管道的部分，更多的是战术意义大于战略意义，而在内容的部分，则是会具有战略价值的，

实现能源互联网的关键是，在可再生能源发电与智能电网技术的基础上，建立物理互联、信息互联与商业互联。

      物联网建设原则1：集约建设，共建共享统筹公司内部建设成果，避免重复投资开发和试点示范，推动成果共享复用，发挥集约效应；各业务终端应充分考虑所有其他专业需求，配用电侧采集装置、通信资源、边缘计算、数据资源跨专业复用，推动各专业共建共享；加强外部成熟技术合作，统筹内外部资源快速推进，确保高质量发展。原则4：经济实用，聚焦价值。泛在电力物联网建设的关键是应用，要充分考虑实用性、经济性和基层应用的便捷性，在实用、实效上下功夫，实用才有实效，让**人员更好用、更愿用，为基层班组减负；要聚焦价值作用发挥、**社会关切、客户很好体验、公司**业务和新兴业务发展。

物联网的主心是传感器，它体积虽小，却是多学科、多技术、多领域的融合体，涉及物理、化学、生物基础学科。上海WIFI物联网

系统组成 1．基于GIS的配电可视化 2．配电房故障在线识别 3．配电维保工单管理；海南物联网智能电表

    物联网定义物联网是一个由汽车、机器、家用电器等实物组成的网络，这些实物利用传感器和API实现互联，并通过互联网交换数据。物联网的基础是什么？物联网需要依靠大量技术，比如将设备连接到互联网的应用编程接口(API)。其他关键技术还包括大数据管理工具、预测分析、人工智能和机器学习、云以及射频识别(RFID)。物联网平台和架构基于云的物联网平台和架构能将现实世界与虚拟世界连接起来。借助这些平台和架构，企业能够管理物联网设备的连接性和安全性，同时收集设备数据，将设备连接至后端系统，确保物联网的互操作性，并构建和运行物联网应用。充分利用物联网数据的增长趋势智能设备会产生大量物联网数据，企业需要实时分析和利用这些数据。这时，预测分析和大数据分析就派上了用场。此外，企业还能利用机器学习技术，为数据添加情境，并在无人工干预的情况下触发行动。工业物联网和机器对机器技术在制造业中，物联网摇身一变，成为工业物联网(IIoT)，也被称为工业互联网或工业。利用机器对机器(M2M)技术，工业物联网可以支持企业执行从远程监控和遥测到预测性维护的所有任务。物联网的优势创造新的业务模式。 海南物联网智能电表

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