矿区地表沉降监测:地下矿山开采常常引发地表沉降甚至塌陷,危及地面建筑和人员安全。因此采空区地表移动监测是矿区安全管理的重要环节。传统方法依赖于在地面埋设沉降观测点并人工定期水准测量,不仅成本高,而且点与点之间的沉降差异可能漏判。无人机视觉监测为大范围地表沉降提供了一种高效的解决方案。无人机按照预定航线覆盖整个采空区上方,获取连续的地表影像并生成数字高程模型。将不同时间的高程数据进行对比,系统可准确绘制地表沉降等值线图,辨识沉降漏斗的位置、范围和沉降速率变化。毫米级的高程变化探测能力使极缓慢的地表形变也无所遁形。监测结果通过网络上传,地质工程师远程即可掌握采空区动态。如果发现沉降区范围扩大或沉降速率加快,矿山可以提前在地表设置警戒、回填塌陷坑或加固地基,避免突然地面塌陷造成人员伤亡和财产损失。地铁车站开挖变形监测,多角度观测控制深基坑施工风险。栏水坝机器视觉位移监测仪仪器

系统支持结构荷载响应分析,实现桥梁运行状态实时感知。广东省技术指南提出,应对关键桥梁开展运行状态识别,特别是结构受交通荷载作用下的响应监测。星地遥感结合GNSS动态监测和高频视觉采样技术,构建桥梁“荷载响应分析”模块,支持对主梁挠度变化、支座反应、墩柱响应的实时观测。XDYG-18北斗接收机具备10Hz采样频率,能实时捕捉车辆通过造成的微小沉降;XDYG-EC视觉系统通过多靶标点位同步采样,可准确识别梁体受压或振动下的微动趋势。在惠州某市政大桥项目中,该系统通过与交通流量信息结合,建立桥梁荷载-响应数据库,识别出部分时段超载车辆对结构的动态冲击,协助管理单位调整限载措施,优化车道组织。该应用模式推动桥梁从静态安全监测向“运行行为监测”升级,提升道路桥梁运营管理水平。栏水坝机器视觉位移监测仪仪器电网设施云端监测平台,集中管理多点变形数据提升预警效率。

既有隧道结构保护监测:在城市改扩建工程中,新建深基坑可能与已运营的地铁隧道邻近。如果施工扰动导致隧道结构变形移位,将危及行车安全。通常既有隧道会布设位移计、收敛计等传感器进行监测,但这些点位有限且需要维护。无人机视觉监测能够作为有益补充,提供隧道结构整体的变形数据。利用运营间隙,小型无人机搭载测距相机进入隧道,在轨道两侧沿隧道走向飞行,获取隧道内壁和轨道的影像数据,建立隧道断面的基准模型。此后每隔数日重复巡航拍摄,系统比对新旧模型,可检测出隧道衬砌出现的毫米级位移或变形,以及钢轨轨距的细微变化。由于无人机可以自主避障并稳定控制姿态,监测过程对隧道正常运营不产生干扰。所有数据通过无线链路实时传送至地面监控中心,维保人员可随时掌握隧道状态。当监测显示隧道某区域变形超过阈值时,可立即通知地铁运营方减速或停运,并要求施工方暂停作业、采取降水减震等措施。这种技术手段为既有隧道提供了更有效的保护,确保新建工程不影响既有轨道交通的运营安全。
数据驱动电力设施预防性维护:电力设施的养护通常依据定期检修计划进行,缺乏对实际结构状态的量化评估,可能导致问题未及时发现或维护资源浪费。通过开展周期性的无人机位移监测,可以获取输电塔、变压器基础等关键部位的长期变形数据,为设备状态评估提供依据。云平台将历次监测得到的毫米级位移信息进行趋势分析,帮助运维工程师了解每个设备的健康变化曲线。例如,某输电塔塔顶倾斜度在半年内呈现逐渐增大的趋势,就提示基础可能正在弱化,应提前安排加固维护。这种数据驱动的维护策略使检修计划更加有的放矢,既避免了隐患累积导致的突发故障,又提高了检修工作的针对性,优化了运维成本并提升了电网运行的可靠性。古建筑地基沉降监测,及时发现下沉趋向保护文物结构安全。

矿山运输道路边坡监测:露天矿的运输道路常沿着采场边坡盘旋而上,一旦道路外侧边坡塌方,将中断矿石运输,甚至可能造成车辆掉落事故。由于矿用车辆运输的重要性,必须提前发现道路边坡的任何不稳定迹象。无人机视觉监测可以为矿山运输道路提供全天候的边坡安全巡查。无人机沿运输干道飞行,拍摄道路两侧尤其是临空边坡的影像,构建道路沿线的三维模型档案。系统比较不同时间的模型,可检测出边坡坡脚隆起、局部岩体形变或新裂缝等毫米级细小变化。相比人工驾车巡查,无人机能够接近悬崖边缘获取细节数据,并通过误差补偿算法确保测量精度不受飞行姿态影响。在云平台上,矿山管理者能够实时查看所有运输要道的边坡稳定状况。当监测警报某路段边坡出现异常位移时,矿山可以立即封闭道路、组织排危和清理,以防止边坡垮塌造成严重后果,并尽快恢复安全通行。架空输电线弧垂监测,空中巡检确保导线安全间隙。栏水坝机器视觉位移监测仪仪器
矿区地表沉降监测,定位地下开采导致的地面位移隐患。栏水坝机器视觉位移监测仪仪器
水利工程中,特别是分布在山区、林区、偏远村落的小型水库与堤防,往往存在供电困难、交通不便的问题,这对设备的续航能力提出了更高要求。星地遥感的XDYG-18北斗接收机及XDYG-EC视觉系统,均采用低功耗设计,设备整体功耗低于2W,配备10200mAh电池并支持太阳能供电,确保在无外接电源条件下连续工作超过30小时。此外,设备具备定时休眠、边缘唤醒、自动上传等功能,有效减少不必要的能耗,同时保持监测数据的连续性与完整性。在广东梅州山区水库群项目中,多台设备在半年内只依靠太阳能供电便稳定运行,期间无一例因供电问题导致的数据中断。这一设计突破为实现水利监测“下沉到末端、延伸到死角”提供了坚实的硬件基础。栏水坝机器视觉位移监测仪仪器
古建筑地基沉降监测:许多古建筑经历百年风雨,地基可能出现下沉,引发墙体开裂、屋架变形等问题。传统地基沉降监测需要在建筑周边埋设水准点,人工测量,不只需要接近文物,对精度和频率也有限制。通过无人机视觉监测,可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趋势。无人机在古建四周低空盘旋,拍摄基座、台基和墙根部位的影像,并测定这些部位相对于远处稳定参照的高度。将历次监测的三维模型进行对比分析,能精确算出建筑各部分的沉降量和差异沉降分布。毫米级精度让哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠识别 。监测全程无需在文物附近安装任何设备,避免了扰动。数据汇入云端的文物建筑监测平台,维修人员随时可调阅沉降曲线。如若发现某段地基沉...