企业商机
叉车安全基本参数
  • 品牌
  • VIA 威盛
  • 型号
  • Mobile 360
叉车安全企业商机

冷链物流行业中,叉车作业集中在冷藏库、冷冻库、装卸月台,面临低温(-30℃很端低温)、结霜结冰环境、月台人车交叉频繁、货物(冷藏箱)体积大遮挡视线等问题,对系统环境适应性与预警高精度度要求很高。系统硬件采用低温强化设计,主机与摄像头可在-30℃至50℃范围内稳定运行,镜头具备防结霜功能,避免低温环境影响识别效果。功能层面,针对月台装卸场景,设置月台边缘预警线,防止叉车坠台或碰撞装卸人员;在冷冻库狭窄通道内,通过两组摄像头实现190°视野覆盖,高精度侦测4米内的人员与冷藏箱,触发声光警报提醒避让。可选自动控速功能适配低温路面易打滑特性,智能调节车速避免制动不及。云端平台可远程监控叉车运行状态,及时提醒设备低温维保,保障冷链物流货物转运安全高效。AI 防撞科技,守护每一次叉车作业!厂区叉车安全AI防撞方案

厂区叉车安全AI防撞方案,叉车安全

系统在筑牢作业安全防线的同时,能有效提升叉车整体作业效率,实现安全防护与生产效益的双向双赢。通过高精度的风险预警与智能化干预机制,大幅减少了因突发风险导致的急停、临时避让等操作,降低了作业中断频次,直观提升了叉车运行的稳定性与连贯性。在物流旺季、生产高峰期等人员、车辆密集交叉作业的场景中,系统可自动适配场景特性调整预警参数,灵活平衡安全防护与作业效率,避免过度预警拖慢作业进度。结合实际应用数据来看,加装该系统后,叉车急停频次可减少45%以上,无效等待时间大幅缩短,单台叉车日均作业量得到直观提升,既能降低安全事故造成的经济损失,又能为企业创造更高的生产经济效益,适配企业长期发展的重要需求。广东仓库叉车安全语音警示系统包裹如山流转快,芯辉防撞损不在。

厂区叉车安全AI防撞方案,叉车安全

汽车制造行业中,叉车承担零部件转运、车身装配辅助、成品车移库等作业,场景特点为零部件种类繁杂、装配线旁人员密集、大型工装设备多、作业动线交叉复杂,易因叉车盲区碰撞零部件或作业人员。系统针对该场景升级多目标识别算法,可高精度区分人员、车身部件、工装夹具等不同目标,避免对零部件的误报干扰。扩展三组摄像头覆盖300°视野,弥补叉车搬运大型零部件时的视线遮挡问题,在装配线旁、零部件货架区设置多级预警阈值,触发时先声光提醒,未避让则自动控速。DMS模块与汽车工厂MES系统联动,针对允许指定驾驶员操作对应区域叉车,同时记录叉车作业轨迹与预警事件,助力优化零部件转运动线,减少对装配线生产节奏的干扰,保障车间高效安全运转。

云端管理与移动配置平台是系统实现数字化管理的重要载体,分为移动端APP与云端管理后台两大模块。移动端可完成摄像头校准、侦测范围设定、固件升级及影像查看、下载等操作,无需专业技术人员即可完成日常配置。云端平台则实现人员、车辆、事件的集中管理,支持驾驶员身份认证、行为分析、安全评分,以及叉车点检、维保、效率统计、异常告警等功能,自动记录安全事件图片及视频,支持远程调阅,为企业优化作业流程、完善安全管理制度提供数据支撑。按需定制方案,叉车防撞更周全!

厂区叉车安全AI防撞方案,叉车安全

普遍的车型适配性让该系统可无缝对接市场上各类燃油与电动叉车,无需对原车结构进行大幅改造,降低企业设备升级成本。系统采用模块化拆分设计,重要组件均可单独安装调试,兼容主流品牌的内燃叉车、电动平衡重叉车、前移式叉车、堆高车等不同型号产品,安装过程简单便捷,全程针对需拆卸少量原车部件,不会影响原车制动总成、动力系统及质保条款。针对不同叉车的机械结构、作业特性与视野范围,系统可灵活调整摄像头安装位置、预警参数与控车逻辑,确保在各类车型上都能发挥很佳防护效果。这种高兼容性设计,让企业无需更换现有叉车即可完成安全系统加装,大幅降低规模化安全改造的投入,适配各类企业的设备升级需求。仓储叉车穿梭急,芯辉守护零距离。杭州铸造厂叉车安全运维系统

AI 慧眼护叉车,车间安全零落差!厂区叉车安全AI防撞方案

化工行业中,叉车主要用于危化品原料、成品的仓储转运及车间配料作业,场景重要痛点为危化品泄漏风险、作业区域防爆要求高、人员与叉车动线严格分区。系统针对化工场景特性做防爆适配,重要设备经防爆处理,可在防爆区域安全运行,IP67级防护能抵御化工车间常见的腐蚀性气体、粉尘污染。功能上,通过三组摄像头实现300°视野覆盖,高精度识别5米内穿越安全线的人员及违规堆放的危化品容器,结合双重预警机制,在靠近禁入区域时触发声光警报并联动自动控速。DMS模块严格管控驾驶员资质,防止无证操作,同时记录作业轨迹与预警数据,配合云端平台实现危化品转运全流程追溯,规避碰撞导致的危化品泄漏、具有可燃性等重大安全事故。厂区叉车安全AI防撞方案

与叉车安全相关的产品
与叉车安全相关的**
与叉车安全相关的标签
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责