高分辨光声多模态小动物活体成像系统基本参数
  • 品牌
  • 光影细胞
  • 型号
  • GAni
高分辨光声多模态小动物活体成像系统企业商机

产品型号解析:GAni系列满足不同需求。光影细胞提供GAni系列不同型号以满足多元研究需求:·GAni:基础型,波长532nm,专注脑、皮肤的血管成像。关键模态3DPAI&US。·GAni-Plus:增强型,波长532nm&1064nm(或532nm&560nm),支持血管、色素及NIR-II分子影像。穿透深度提升至6mm。GAni-OPO:高级型,波长532nm,OPO(770-840nm或700-900nm),1064nm,多方面覆盖可见至NIR-I/NIR-II,适用于普遍的血管、色素、分子影像(NIR-I,NIR-II)研究,深度6mm。所有型号均标配30MHz探头,提供优异分辨率(US:横向≤60μm,轴向≤75μm;PAI:横向≤3μm,轴向≤75μm),成像范围灵活(3x3mm至20x20mm),并具备强大的多模态融合及定量分析功能。​​国产OPO激光器​​,波长覆盖-nm全光谱。医学影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

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广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于血管内易损斑块诊断:脂质核心精细识别。该系统是心血管领域精细诊断的利器。基于脂质在1720nm波长的特征性“指纹”吸收,通过该波段的光声成像可对动脉血管壁内的粥样斑块进行高特异性识别。它能判断脂质核心的位置、大小,结合超声成像评估斑块整体结构(纤维帽厚度、钙化)和力学特性(弹性),从而综合评估斑块的易损性(破裂风险),为预防急性心血管事件(如心肌梗死、脑卒中)提供关键信息(L.Wang,Sci.Adv.2023)。皮肤与血管高分辨光声多模态小动物活体成像系统研究设备肿瘤滋养血管量化​​,密度弯曲度关联生长时间。

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广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于微转移灶早期预警系统。创新双波长(532nm/1064nm)差分成像算法消除背景干扰>90%,明显提升边缘对比度(>15dB)。在乳腺肺转移模型中(Nat. Commun. 2022),系统于第7天检出0.2mm³微小转移灶(传统MRI检出阈值为5mm³),较病理确诊提前7天。临床前验证显示灵敏度95.3%,特异性91.7%,突破转移监测的毫米级瓶颈,为早期干预提供关键的时间窗。广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于临床转化里程碑:国内较早获Ⅲ类医疗器械证的光声成像系统,诊断性能经多中心验证:消化道早癌检出率94.3%(传统内镜78.2%),血管斑块脂质核心识别特异性92.6%。单部位扫描时间<3分钟,2024年完成首例人用试验,早癌诊断符合率98.1%。系统兼容临床导管(直径1.0/2.5mm),支持消化道/血管/呼吸道自然腔道成像,推动技术从实验室走向临床。系统实现近红外二区成像性能跨越式突破:穿透深度达6mm(较传统提升100%),信噪比35dB(提升94%),分辨率3μm(提升94%)。华南师范大学团队(Nano Lett. 2021)基于AgBr@PLGA纳米晶实现百细胞级肿瘤检出,探针富集度定量误差<8%。支持770-900nm波长可调谐激发,满足NIR-I/NIR-II区分子探针的高灵敏度检测需求。​​航天医学研究​​,模拟微重力血管适应性变化监测。

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广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤微环境监测:血管动力学与生命体征追踪:系统具备大范围监测和实时局部记录不同脏器微血管网络的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在肿瘤研究中,这使得研究人员能够深入探究肿瘤微环境(TME),包括血管动力学(血流速度、灌注)、血管通透性等关键指标的变化。同时,系统还能在成像过程中追踪小动物的基本生命体征,为多方面评估肿块状态和医治反应提供多维信息。​​跨物种兼容性​​,小鼠/大鼠/兔多模型精准成像。医学影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验仪器

​​大量合作客户​​,支撑SCI论文近百篇。医学影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物成像系统,可应用于系统在神经科学领域表现出色,是脑功能研究的强大工具。它能无标记、高分辨率地可视化小动物(如小鼠)全脑范围的脑血管网络,包括皮层血管、脑血窦。研究人员能够实时动态监控脑血管事件,如Yang等成功展示了小鼠脑部深处血管网“缺血-再灌注”的全程动态变化(J. Biophotonics 2020)。这种能力为研究脑功能连接、神经血管耦合及脑血管疾病(如中风、痴呆)的机制提供了前所未有的视角。医学影像高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室方案

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