广州光影细胞科技高分辨光声多模态小动物活体成像系统灵敏度与特异性:精确识别,洞悉差异系统具备卓出的光谱识别能力,通过选择特定激发波长,可实现对不同目标物的高灵敏度、高特异性成像。例如,532nm/1064nm对血红蛋白高度敏感,适用于血管成像;特定波长可针对黑色素或近红外一区/二区(NIR-I/NI...
多模态融合:光学对比度与超声穿透力的完美结合:本系统的关键优势在于其创新的多模态融合设计。光声成像利用特定波长纳秒脉冲激光激发组织内光吸收物质(如血红蛋白、黑色素、外源性探针),通过接收其产生的超声波实现成像,兼具光学对比度高、可识别特定分子的优势。超声成像则提供组织解剖结构和声阻抗信息。两者结合,成功突破了成像深度与分辨率的传统限制,实现对6mm内组织的微米级(3μm)高分辨成像,为微观世界打开新视窗。脑脊液流动监测,阿尔茨海默病研究新路径。科研高分辨光声多模态小动物活体成像系统推荐

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,结构与功能定量分析:超越形态,洞察功能系统不仅提供形态学信息,更支持结构与功能的定量分析。配套的专业软件可分析血管密度、血管直径、分支角度、弯曲度等结构参数。同时,利用多波长光声数据,可实现血氧饱和度(sO2)的功能性定量分析,评估组织氧代谢状态;也可对外源性纳米探针的信号强度进行定量,反映其在体内的分布与富集程度。软件还支持光声、超声、OCT等多模态图像的融合显示与联合分析,提供更全方面的信息。 无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统方案肝胆代谢定量模型,ICG清除率动态评估肝小叶功能异常。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于血管内易损斑块诊断:脂质核心精细识别。该系统是心血管领域精细诊断的利器。基于脂质在1720nm波长的特征性“指纹”吸收,通过该波段的光声成像可对动脉血管壁内的粥样斑块进行高特异性识别。它能判断脂质核心的位置、大小,结合超声成像评估斑块整体结构(纤维帽厚度、钙化)和力学特性(弹性),从而综合评估斑块的易损性(破裂风险),为预防急性心血管事件(如心肌梗死、脑卒中)提供关键信息(L.Wang,Sci.Adv.2023)。
广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为重心)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。G Cell积极倡导开放合作,已与国内外众多科研机构、大学及医疗机构建立了紧密的合作伙伴关系(彩页末页列有部分合作伙伴)。通过产学研医深度融合,公司持续推动实验室设备的智能化发展,将前沿技术转化为解决实际科研问题的强大工具,共同促进生命科学研究的进步。肝胆代谢定量模型,ICG清除率动态评估肝小叶功能异常。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,脑淋巴系统成像突破:无创解析“脑清洁”系统系统在脑淋巴(Glymphatic)和脑膜淋巴(MeningealLymphatic)系统研究取得重大突破。Yang等(LightSciAppl2024)应用该系统,结合光声的分子特异性和超声的穿透深度,无创获取了脑内血管和淋巴管的立体图像,动态监测脑脊液流动和代谢废物除去过程,深度达3.75mm,覆盖小鼠脑膜淋巴管范围。此技术为理解阿尔茨海默病等神经退行性疾病中废物除去障碍开辟了新途径。
药效评价平台,血管正常化率关联药物剂量响应。无损无标记高分辨光声多模态小动物活体成像系统光声内窥
精准医疗基石,从实验室到临床的转化医学桥梁。科研高分辨光声多模态小动物活体成像系统推荐
多模态微导管内窥系统提供两种配置:·GPA-US-10:光声-超声内窥系统,模态为3DPAI&US。应用于结直肠、生殖道、呼吸道等自然腔道。核心优势在于提供≥2mm的光声成像深度和≥15mm的超声成像深度。·GOCT-US-10:OCT-超声内窥系统,模态为OCT&US。同样适用于上述腔道。OCT提供超高分辨率(横向&轴向≤20μm)的表层显微结构信息(粘膜层),超声则提供深层穿透(≥15mm)。两者均采用微型导管(直径1.0/2.5mm),支持360°旋转扫描和30mm回撤距离,实现2D/3D成像,扫描速度1mm/s,配备12MHz超声探头(轴向分辨率≤200μm),为腔内深层结构和病变提供精细导航。科研高分辨光声多模态小动物活体成像系统推荐
广州光影细胞科技高分辨光声多模态小动物活体成像系统灵敏度与特异性:精确识别,洞悉差异系统具备卓出的光谱识别能力,通过选择特定激发波长,可实现对不同目标物的高灵敏度、高特异性成像。例如,532nm/1064nm对血红蛋白高度敏感,适用于血管成像;特定波长可针对黑色素或近红外一区/二区(NIR-I/NI...
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