后续持续增量与全量快照合成

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。后续持续增量与全量快照合成

《数据安全法》等相关法律法规颁布后，数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术，通过多种数据采集方式获取黄金副本，并通过数据的快速挂载使用（通常TB量级的数据可实现分钟级生成），有效提高了数据副本的使用效率；同时，虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口，可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证，保证了数据的一致性与可恢复性。生产域上讯信息敏捷数据管理平台ADM获评“产品奖”。

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术，拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项专利技术，对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理，实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。上讯ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。

企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为 CDM 技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。哪个产品支持数据抽取组合？联动平台

上讯信息的ADM产品怎么样？后续持续增量与全量快照合成

上讯信息作为传统的信息安全厂商，致力于数据安全领域十余年，长期专注于信息安全技术的自主创新研发，针对国产数据库的推广落地，上讯信息提出了新一代的数据备份恢复与管理解决方案，不仅能够解决国产化数据库备份与恢复的刚性需求，也能够解决备份数据高效管理的长期需求。传统的国外备份系统因不支持国产库类型无法完成备份，不能满足国产数据库的备份需求。传统的备份实现方式大多针对数据库的数据集进行备份，好处是备份功能稳定，弊端是在做数据恢复时需要经历时间较长的restore recovery过程，企业也往往因为恢复耗时长、步骤繁琐而无法完成定期的恢复校验，导致长期的备份数据未得到有效的验证，一旦故障发生，存在一定的数据恢复不成功风险，同时，传统的备份方式采用定期全量备份、周期性增量备份，备份数据存储资源需求较高，企业存储成本居高不下。后续持续增量与全量快照合成