上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

敏捷数据备份恢复验证方案提供自动化恢复验证流程,针对接入的备份数据均可以实现周期性、自动化恢复验证,周期跨越日、月、季度、半年、年的具体时间点,有效简化了复杂的恢复工作流程;且针对过期数据则根据预定策略删除过期数据,合理释放存储资源,从而提高数据备份的效率,防护数据恢复环节中的安全。数据备份一直以来被认为是数据保护重要且基础的一道防线,然而却承载着企业的一手数据资产,因此,备份数据的可恢复性和可用性至关重要。唤醒大量沦为“暗数据”的备份数据,让数据备份即可用!数据备份承载着企业的一手数据资产。缓解存储容量压力

缓解存储容量压力,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM基于自主研发的数据库虚拟化技术,拥有包括从数据的获取、传输、存储、恢复、管理、创建、使用、回收等多项专利技术,对多类型数据进行集中统一的全生命周期管理,实现数据使用的高效敏捷化。采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。缓解存储容量压力上讯ADM为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

缓解存储容量压力,上讯敏捷数据管理平台ADM

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑,迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。

ADM数据副本管理功能的价值优势在于可实现测试数据多副本快速交付、测试数据存储压缩节约成本、测试数据版本管理灵活、满足回归测试场景、数据管理流程集中统一、数据拓扑结构可视化、采用高可用部署架构保证副本数据的高可用性。通过数据库虚拟化技术的应用,直接利用网络远程映射技术将所需数据库对外进行一对一、一对多的映射,映射的方式避免了数据库文件的物理拷贝,具有点对点连接、速度快的特点,通常几分钟内可完成一对一的映射。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。

缓解存储容量压力,上讯敏捷数据管理平台ADM

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。当前,有效的保障数据安全的方式仍然是数据备份,即企业针对生产业务的数据、文件制定备份策略生成备份数据,一旦业务数据发生丢失或损坏,则恢复备份数据提供业务访问,传统的数据备份方案并未提供数据的恢复验证手段,因此企业在发生数据丢失时,启用备份数据恢复失败的案例屡见不鲜,这也给各行业客户造成了巨大的经济损失和不良的社会影响,为满足法律的合规性要求,备份数据的恢复验证成为备份恢复解决方案的必要需求,但由于备份数据量巨大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限,定期的备份数据恢复验证仍然是一道难题,上讯敏捷数据备份恢复验证解决方案为备份数据的恢复验证提供了创新的技术手段,包括备份数据的分钟级快速恢复、秒级可用性验证、按计划周期性定时自动恢复验证,保障了备份数据的可恢复性与可用性。副本数据管理CDM产品有哪些功能?节点管理

上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗?缓解存储容量压力

CDM方案还设置了数据共享交换区域,数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构,可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系,通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况,便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求,则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理,通过应用专业的敏感数据处理产品,保障数据发布后的隐私安全,防止核心数据泄露,同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。缓解存储容量压力

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