自动化部署

forCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。 容量管理确保以合理的成本及时提供足够的IT资源来满足当前和未来的业务需求。自动化部署

可观测性体系整合指标、日志与链路追踪数据。系统采集500多个维度的性能指标，通过智能基线检测异常。日志服务支持PB级数据的实时检索与分析，满足大规模场景需求。分布式链路追踪记录请求在微服务间的流转路径，帮助定位性能瓶颈。可观测性提升了系统透明度。运维知识库自动积累故障处理经验。系统将解决方案结构化存储，并通过自然语言处理技术支持智能检索。当类似问题再次出现时，平台可推荐相关处理方案。知识库持续更新，形成经验沉淀的良性循环。智能知识库提升了运维团队的整体能力。ITIL初始CMDB的 population（数据填充）应优先利用自动化发现工具，而非手动录入。

如果说自动化是平台的“四肢”，那么智能运营就是其“智慧之脑”。智能算法为“监”赋予了预测能力，为“管”提供了风险洞察，为“控”优化了决策路径，为“服”提升了体验感知，为“营”挖掘了深层价值。例如，通过机器学习历史数据，智能大脑可以预测磁盘将在何时写满，从而提前发起清理或扩容流程，将问题消灭在萌芽状态，减小影响。智能运营使平台从被动响应、经验驱动，升级为主动预防、数据驱动，是五位一体体系产生质变的关键。

我国金融行业由于安全性要求较高，针对运维安全，一直有使用堡垒机。目前，一方面，由于堡垒机采购时间较长，厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务；另一方面，随着金融电子化管理的发展，金融行业IT资产逐年增加，原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求，例如在多项内外部审计的报告中指出，目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题，但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能，需通过升级替换解决上述问题，需要在保证现有功能和系统安全性的前提下，进一步提升安全管控，减少人工干预节点，防范人为因素引发的安全风险。 服务台是所有IT服务流程的统一入口和联络点。

业务综合监控（IMP）模块是智能运维安全管理平台实现对关键应用与基础设施的全天候监测的模块。系统可采集CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等性能指标，并设置动态阈值告警。平台支持自定义仪表盘，用户可根据需要展示重点关注的数据，冰可以自定义关注数据，订阅定时报表，获取监控信息。当监测到异常波动时，系统会自动关联相关日志与事件，辅助根因分析。通过与告警通知系统集成，运维人员可及时获知问题，提升响应效率。实施服务流程管理工具是实现流程标准化、可视化和度量的技术基础。资产跟踪

为每个配置项（CI）定义明确的生命周期状态模型，是管理CMDB的基础。自动化部署

在传统运维模式中，企业常面临资源增长快、人才积累慢的问题。IT系统的复杂性使得管理人员难以快速熟悉所有环节，导致运维效率低下。智能运维安全管理平台通过标准化流程与智能分析，降低对个别人员经验的依赖。平台能够自动发现并登记新接入设备，实时更新资产信息，确保数据准确。同时，它支持多角色权限划分，保障操作合规性。通过集中日志管理与行为审计，企业可追溯操作记录，提升管理透明度。这种系统化的管理方式，有助于企业构建稳定、高效的IT运行环境。自动化部署