数据获取

ADM平台通过清晰的职责分离，实现了数据从源头到使用的端到端高效、安全管理。在整个数据流水线中，客户端（Client） 和服务节点各有明确分工。客户端 被部署在需要被保护的数据源侧，其**职责是收集数据（如通过接口拉取或接收推送的生产数据快照）和传输数据（通过安全加密通道将数据发送至服务节点）。而服务节点（包括CDM Server和SDM Server）则在平台侧承担起更复杂的后台任务，主要包括接收数据（来自多个客户端的数据流）、存储数据（利用CDM技术进行高效的副本存储）、数据脱敏（由SDM Server执行预设的***规则）以及管理数据（如版本管理、生命周期管理等）。这种“前端轻量采集，后端集中处理”的模式，既减少了对生产系统的性能影响，又实现了数据在平台内的规模化、专业化治理。有人了解数据管理领域的CDM产品吗？数据获取

在当今强调敏捷与DevOps的文化中，ADM扮演了关键的赋能者角色。它完美契合了持续集成/持续交付（CI/CD）管道对快速、可靠测试环境的需求。开发团队可以随时基于***的生产数据快照，快速将测试数据传输到下游，进行集成测试或用户验收测试。这种能力确保了测试环境与生产环境的高度同步，提升了测试的准确性和可靠性。同时，它将测试数据的准备从一项“项目级”的偶发任务，转变为一项“按需服务”，使得频繁的、自动化的测试成为可能，从而有力地支撑了现代软件开发所追求的高频发布和快速迭代的节奏。人工编写脚本敏捷数据管理平台内置丰富的仿真敏感数据处理算法。

ADM的挂载恢复的方式为业务连续性带来了**性的变化，其**直观的成效是将业务RTO时间由小时级甚至天级，缩短到分钟级。在传统恢复流程中，管理员需要定位备份文件、将其传输至目标主机、再经历漫长的解压与数据加载过程，整个流程动辄数小时。而ADM则彻底简化了这前列程：由于备份是原格式，且通过数据库虚拟化技术呈现，恢复操作简化为一个“挂载”动作。管理员在控制台选择需要恢复的时间点，ADM即可将对应的虚拟副本直接挂载到目标主机上，数据库服务几乎可以被快速拉起。这种极速恢复能力意味着，在面对系统故障、数据损坏甚至勒索软件攻击时，企业关键业务的停机时间被压缩到比较低限度，能够比较大限度地保障业务运营的韧性与可持续性。

ADM平台将其**功能清晰地划分为数据服务节点（CDM Server） 和***服务节点（SDM Server） 两大**节点，并在CDM Server内部进一步细分为PDM、BDM、TDM三个模块，这种模块化架构带来了***的灵活性、可维护性和可扩展性优势。首先，职责分离使得每个节点和模块都可以**升级、扩展和优化。例如，当数据备份压力增大时，可以横向扩展CDM Server节点；当***任务繁重时，则可以单独增强SDM Server集群的性能。其次，这种架构实现了功能的高度解耦。数据备份（PDM）不关心后续的交付形式，数据脱敏（SDM）也不必与备份逻辑绑定，它们通过标准的接口和流程进行协作。管理员可以根据实际业务需求，像搭积木一样灵活编排数据流程，例如可以配置“PDM备份 -> BDM校验 -> SDM*** -> TDM交付”的标准安全流水线，也可以配置“PDM备份 -> TDM直接交付”的高速通道用于容灾演练。这种设计使得ADM平台能够以一个统一、优雅的架构，灵活应对企业内复杂多变的数据管理场景。数据的备份与恢复产品有哪些？

ADM数据库虚拟化技术的价值正在各个行业得到验证，其应用前景十分广阔。 Beyond开发测试场景，这项技术正在向数据分析、培训演示、灾难恢复等多个领域扩展。在数据分析场景中，不同团队可以基于同一份实时数据源创建**的分析环境，避免了对生产系统的直接查询压力。在培训演示场景中，可以快速创建多个隔离的沙箱环境，支持并发的培训任务。特别是在灾难恢复场景中，该技术能够实现分钟级的数据库恢复，大幅降低RTO指标。随着企业数字化转型的深入，这种能够***降低TCO（总体拥有成本）同时提升业务敏捷性的技术，必将成为企业数据基础设施的**组成部分，为企业的数字化运营提供强大支撑。上讯敏捷数据管理平台高效压缩存储池，节省大量存储资源。NetWorker恢复校验

敏捷数据管理平台支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库。数据获取

该模块将备份数据验证从一项高度依赖人工经验的操作，转变为一种策略驱动、无人值守的标准化服务。其精髓在于数据恢复策略和数据验证策略的集中管理与灵活配置。管理员可以针对不同类型的业务系统（如核心数据库、文件服务器、邮件系统等）制定差异化的验证策略，包括验证频率（如每周一次）、恢复目标（如恢复到特定VLAN）、以及验证脚本（如运行特定的SQL查询进行业务逻辑检查）。一旦策略设定，整个系统便会像一个自动驾驶系统，严格按照参数设置，在指定的时间窗口内，自动完成从资源申请、数据恢复到环境清理的全过程。这种模式不仅减少了人为错误，更使得企业能够以极低的人力成本，实现对全部备份数据持续、可信的有效性监控。数据获取