上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

为保证企业数据隐私安全,较为常见的数据安全产品是数据库静态***产品,数据库静态***是指对数据进行屏蔽和***的产品,采用专门的***算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化,将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据,隐藏掉真正的隐私信息,失去窃取后的数据价值,同时在***前后要保证***数据之间的关联性,为数据的后续使用提供便利,因此静态数据脱敏不仅可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用,也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。敏捷数据管理平台主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四大功能模块组成。数据使用管理

数据使用管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

综上所述,ADM的数据备份管理模块是整个平台不可或缺的基石。它通过***的异构环境支持,将企业内分散的数据保护孤岛统一到一个平台上,实现了管理的标准化和简化。其即时挂载恢复能力将传统的“数据保险”升级为立即可用的“业务应急”资源,深刻改变了数据备份的价值定位。同时,其对多样化存储资源的支持以及与第三方云存储的集成能力,使得平台具备了面向未来的扩展能力,能够伴随企业数据战略共同成长。**终,这个模块确保了所有后续的数据操作——无论是数据脱敏、数据交付还是数据分析——都能有一个可靠、高质量、可用的数据来源。因此,它不仅是实现数据保护的盾牌,更是驱动整个ADM平台释放数据资产价值、赋能业务创新与发展的**引擎。跳日IT领域的CDM是指什么吗?

数据使用管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据副本管理模块是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门,解决其核心数据供给问题的利器。其**典型的应用场景就是自动化闭环取数供数和测试数据快速交付。在DevOps和敏捷开发流程中,测试团队需要频繁、快速地获取贴近生产环境的测试数据。传统模式下,这需要DBA手动完成,流程冗长。而现在,该模块可以与持续集成/持续部署(CI/CD)管道集成,实现全自动化的“取数-***-交付”闭环:自动从生产环境获取***黄金副本、按策略进行数据脱敏、并瞬间挂载为一个或多个可用的测试数据库。这使得开发人员提交代码后,自动化测试环节能立即获得高质量的测试数据,从而解决测试数据快速交付等典型应用场景的问题,大幅缩短软件发布周期。

该模块通过实现数据管理流程的自动化执行,为企业带来了***的成本优化和效率提升。传统的数据交付流程往往需要多个团队协作,涉及大量人工干预和值守,不仅耗时耗力,还容易因人为失误导致质量问题。现在,通过将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,系统能够实现全自动化的流水线作业,彻底摆脱人工值守。这不仅将数据交付时间从数天缩短到数小时甚至数分钟,更重要的是释放了专业技术人员的人力资源,使他们能够专注于更高价值的创新工作。同时,自动化的流程减少了人为错误的发生率,提高了数据处理的质量和一致性,从多个维度实现了缩减时间成本和人力成本的目标,为企业创造了实实在在的经济效益。做CDM产品的哪个厂商做得好?

数据使用管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM数据库虚拟化技术的价值正在各个行业得到验证,其应用前景十分广阔。 Beyond开发测试场景,这项技术正在向数据分析、培训演示、灾难恢复等多个领域扩展。在数据分析场景中,不同团队可以基于同一份实时数据源创建**的分析环境,避免了对生产系统的直接查询压力。在培训演示场景中,可以快速创建多个隔离的沙箱环境,支持并发的培训任务。特别是在灾难恢复场景中,该技术能够实现分钟级的数据库恢复,大幅降低RTO指标。随着企业数字化转型的深入,这种能够***降低TCO(总体拥有成本)同时提升业务敏捷性的技术,必将成为企业数据基础设施的**组成部分,为企业的数字化运营提供强大支撑。数据抽取组合式敏感数据处理。抽取敏感数据处理

敏捷数据管理平台数据闭环式流转与安全管控,保证了全生命周期数据资产管理。数据使用管理

在数字化浪潮的推动下,大数据、云计算等技术的深度融合,***提升了数据作为**资产的价值。然而,业务系统的虚拟化与云化也导致了数据量的激增与使用场景的复杂化。在此背景下,如何在数据的全生命周期内,同步实现效率提升、成本优化与安全保障,已成为企业面临的**挑战。为应对这一系列问题,ADM敏捷数据管理平台应运而生,它旨在解放业务系统压力,降低总体成本,并为数据从采集、传输到使用、管理的各个环节提供效率与安全的双重保障。数据使用管理

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