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在企业快速迭代的开发环境中，测试数据版本管理已成为影响研发效率的关键因素。ADM的虚拟数据库快照功能为此提供了完美的解决方案。该功能能够对数据库状态进行定时或即时的精细记录，将当前虚拟数据库的完整状态保存为一个**的测试数据版本。当开发团队需要回溯到某个特定版本进行问题排查或功能验证时，无需进行复杂的数据恢复操作，只需简单切换到对应时间点的虚拟库快照即可立即获得所需的数据环境。这种灵活的数据版本切换机制，使得团队能够在不同版本间自由穿梭，极大地简化了测试数据管理的复杂度，为持续集成和敏捷开发提供了坚实的数据支撑，有效满足了现代软件开发对数据环境快速切换的迫切需求。上讯敏捷数据管理平台高效压缩存储池，节省大量存储资源。任务并发数

ADM敏捷数据管理平台产品的敏感数据管理功能，有力保障了企业数据安全使用。可实现敏感数据的定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。

数据归档策略敏捷数据管理平台数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。

数据备份面临存储成本高的问题，敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本。同时，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用。在数据分发使用的场景和频率增加，虚拟数据库的份数越来越多的情况下，存储成本却将会呈倍数级节约，即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍，有效节约数据存储环节的资源和成本。应用敏捷数据管理平台ADM产品后，可实现数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能。

ADM系统在现代数据治理中的**价值，体现在其实现了对数据全生命周期的闭环式自动化管理。该系统深度贯穿数据的收集、存储、加工、传输、使用、提供直至**终回收的每一个环节，构建了一个无缝衔接的管理生态。通过集中管理存储资源和服务器资源，ADM打破了传统数据管理中存在的资源孤岛和流程断层问题。这种一体化的管理模式不仅实现了统一的权限控制和全程的操作监控，更重要的是通过智能化的流程编排，将原本需要大量人工介入的重复性工作转化为自动化任务。这种转变不仅***节省了人力资源开销，更通过减少人为干预，有效降低了因操作失误或流程疏漏导致的数据安全风险，为企业构建了一个高效、可靠且安全的数据管理环境。什么产品可以解决金融、运营商、能源、医疗等行业的数据备份与恢复、敏感数据替换、测试交付的实际问题？

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的**诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台（Agile Data Management）简称ADM，是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等**技术，为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、安全***、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用，充分发挥了备份数据的潜在价值。数据管理领域的CDM是指copy data management。任务并发数

对敏感数据进行管理的产品有哪些？任务并发数

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

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