上讯信息的ADM敏捷数据管理平台的诞生,直接响应了企业在大数据与云时代下的迫切需求。随着信息技术不断深入,数据的价值与规模同步攀升,但随之而来的是对数据全生命周期管理效率与安全的***追求。该平台精细聚焦于这一痛点,其设计目标明确:既要达成业务系统的轻量化运营与成本的有效控制,又必须实现对数据采集、...
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。敏捷数据管理平台实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。备份恢复业务供给侧

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换后数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真替换,内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换,保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。数据安全管理数据管理领域的CDM是指副本数据管理。

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行原格式获取生成黄金副本,存储黄金副本作为基准数据,并虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。
上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理,ADM平台支持静态数据的隐私处理(涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等),内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板,覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中,增加对敏感隐私数据的安全处理,通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白,由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据,避免了隐私数据的泄露。敏捷数据管理平台是满足数据安全法规的监管要求的敏感数据处理平台。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势:敏感数据识别精确高效通过内置敏感数据类型匹配库,对数据库的敏感数据进行智能定义扫描,保证每一条敏感记录被成功发现,避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别,灵活提升敏感数据的扫描识别效率,成功地自动选取敏感数据源。丰富的数据脱敏算法当前系统内置超百种***算法,包括广义的通用型***算法规则,如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;也包括保留原有数据属性的仿真型***规则,还包括中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等***后数据的有效性、可用性,同时自动处理超长字符的截断和***后重复数据的问题。通过网络远程挂载的方式,敏捷数据管理平台将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快。数据公开
能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的数据管理产品有什么?备份恢复业务供给侧
2025年4月2日,由中国网络安全产业联盟(CCIA)数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开,会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席,上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析,并指出要从多角度推进数据安全治理的发展,包括法律层面、技术层面、企业治理层面,通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护,并在防护的基础上合理合法利用数据资源,充分发挥其资源价值属性。备份恢复业务供给侧
上讯信息的ADM敏捷数据管理平台的诞生,直接响应了企业在大数据与云时代下的迫切需求。随着信息技术不断深入,数据的价值与规模同步攀升,但随之而来的是对数据全生命周期管理效率与安全的***追求。该平台精细聚焦于这一痛点,其设计目标明确:既要达成业务系统的轻量化运营与成本的有效控制,又必须实现对数据采集、...