ADM通过网络远程挂载的创新方式,彻底改变了传统数据交付的效率瓶颈。面对TB量级的庞大数据集,系统能够将数据拉起时间精细控制在分钟级,这种数据恢复的响应速度具有**性意义。在开发测试场景中,团队成员无需再耗费数小时甚至数天等待测试数据就位,可以立即基于真实数据环境展开工作;在查询分析场景下,分析师能...
2025年4月2日,由中国网络安全产业联盟(CCIA)数据安全工作委员会主办的“安全为基履责为本”数据安全和个人信息保护专题会议暨2025CCIA数据安全工作委员会年度会议在北京召开,会议邀请了中国网络安全产业联盟相关领导、业内学者出席,上讯信息作为联盟及数据安全工作委员会重要成员受邀参会。会上多位发言人对当前数据安全面临的形势做出分析,并指出要从多角度推进数据安全治理的发展,包括法律层面、技术层面、企业治理层面,通过多种合规措施的并行实施保障各行业领域对存量以及不断产生的数据资源进行安全防护,并在防护的基础上合理合法利用数据资源,充分发挥其资源价值属性。敏捷数据管理平台通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。持续交付

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真替换与替换后数据分发为一体的静态数据隐私安全处理系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真替换,内置大量数据处理算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度替换,保证变形后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导流程,有效降低数据隐私安全处理工作的复杂度。共享方式敏捷数据管理平台是满足数据安全法规的监管要求的敏感数据处理平台。

上讯敏捷数据脱敏系统SDM优势:敏感数据识别精确高效通过内置敏感数据类型匹配库,对数据库的敏感数据进行智能定义扫描,保证每一条敏感记录被成功发现,避免漏扫。敏感信息的扫描识别支持全量识别、抽样识别、增量识别,灵活提升敏感数据的扫描识别效率,成功地自动选取敏感数据源。丰富的数据脱敏算法当前系统内置超百种***算法,包括广义的通用型***算法规则,如字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;也包括保留原有数据属性的仿真型***规则,还包括中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、企业机构代码等***后数据的有效性、可用性,同时自动处理超长字符的截断和***后重复数据的问题。
新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。上讯敏捷数据管理平台的报价是多少?

企业数据管理方案是一个集数据汇集、处理、保护和利用于一体的系统性策略,通过搭建统一平台,强化安全隐私保护推动数据共享,确保数据高效合规管理的同时实现企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品以数据为关键,以使用为导向,以安全为前提,以敏捷为目标,贯穿数据采集、存储、处理、分发、使用、管理及回收全生命周期,为企业提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案,通过部署本平台不*可以提升数据使用的便捷性和效率,还能降低存储使用的成本,更确保了数据使用各流程的安全与有效管理,进而充分释放数据副本的潜在价值。敏捷数据管理平台数据闭环式流转与安全管控,保证了全生命周期数据资产管理。任务启停
敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。持续交付
ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。持续交付
ADM通过网络远程挂载的创新方式,彻底改变了传统数据交付的效率瓶颈。面对TB量级的庞大数据集,系统能够将数据拉起时间精细控制在分钟级,这种数据恢复的响应速度具有**性意义。在开发测试场景中,团队成员无需再耗费数小时甚至数天等待测试数据就位,可以立即基于真实数据环境展开工作;在查询分析场景下,分析师能...