数据流程管理模块在整个企业数据治理体系中具有重要的战略意义。它通过标准化、自动化的方式,将原本分散在各个部门和业务系统中的数据管理活动整合到统一的管控平台。各任务之间支持的依赖关系和并行执行能力,使得企业能够构建复杂而高效的数据供应链,确保数据能够在正确的时间、以正确的形式、安全地交付给正确的使用者...
上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决如下情况:
1、存在多任务交叉运行,多任务之间有依赖关系,非简单的串行或并行。
2、需要满足全流程的编排,也可以支持部分组件的单独运行或组合运行。
3、流程运行过程中有串行运行的组件,也有并行运行的组件,要求前后组件运行支持延迟机制,支持断点机制、断点处人工确认后继续运行。
如用户对数据交付流转有需求,可通过申请部署敏捷数据管理平台产品,试用自动化流程编排功能,通过在画布中灵活布局不同的工作环节,搭建一套符合业务需求的工作流,此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。kerberos认证

数据隐私安全处理的关键点是:
数据源:数据库、文件、大数据平台、消息队列
敏感信息识别:内置敏感信息规则、自定义敏感信息规则、敏感信息自动识别、敏感信息增量识别
仿真数据:丰富的处理算法、保持数据业务属性、保持数据关联性、保持数据的一致性
效率:操作便捷易用、支持多节点负载均衡、支持大表拆分处理、支持节点横向扩展
通过对隐私数据的安全处理,满足对敏感隐私数据的漂白处理,保证充分发挥数据使用价值过程中对数据安全的保护要求,将安全和发展放在数据价值挖掘的同等地位,发挥数据要素潜能。 国产化CDM备份敏捷数据管理平台解决业务系统,对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。

上讯ADM敏感数据管理功能的价值优势有哪些?采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能,实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化,从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程,对数据进行中间不落地的变形、替换,支持数据库子集处理,保证敏感数据管理的灵活性,适应用户多种数据使用场景。
上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份方式多样,适合具有不同备份场景需求的客户使用,针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份(传统数据备份方式),针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份,可保护所有应用,其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期,使系统按照任务策略和计划,自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时,根据不同的场景、不同应用类型,用户可以选择灵活高效的恢复方式。敏捷数据管理平台数据资源可视化管理,有效满足上中下游数据使用的政策合规。

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容,即ADM可以对数据进行备份恢复,可以对备份的数据进行自动化的恢复验证,可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等,可以对备份数据创建副本,再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用,如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。国内较早发布的CDM产品是上讯敏捷数据管理平台产品。预览
敏捷数据管理平台在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的,通过全闭环式的传输保证了数据的安全。kerberos认证
上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势四针对开发测试环境测试数据的提供提出了解决方案,主要包括三个方面:
100倍数据交付效率提升
10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级。
10倍工作效率提升
在开发、测试环境中,使用者可随时对虚拟库做快照标记,快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换,降低数据导入或恢复产生的时间成本,大幅提升工作效率。
10倍存储空间节省
首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩,同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据,因此基本不占用额外的存储空间,随着交付虚拟数据库的数量增加,节约的存储空间会成倍增加,实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。
kerberos认证
数据流程管理模块在整个企业数据治理体系中具有重要的战略意义。它通过标准化、自动化的方式,将原本分散在各个部门和业务系统中的数据管理活动整合到统一的管控平台。各任务之间支持的依赖关系和并行执行能力,使得企业能够构建复杂而高效的数据供应链,确保数据能够在正确的时间、以正确的形式、安全地交付给正确的使用者...