上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真***,内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换,保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程,有效降低***工作的复杂度。上讯信息的敏捷数据管理平台可应用于数据安全治理领域。备份集

备份集,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台ADM功能支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库;针对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删且支持重删指纹库重建功能,支持多线程文件备份,支持海量小文件场景下的聚合策略,提供并行扫描和高速索引,从而减少需要备份的数据量、缩短备份窗口、节省备份数据传输所消耗的网络带宽以及节约备份数据存储空间。ADM具备了数据备份产品的重删功能,在数据备份方面能够做到节约成本提升效率,有数据备份产品需求的客户可以部署测试试用,详情请联系上海上讯信息技术股份有限公司。快照接收记录哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据?

备份集,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS、SAN、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。ADM同市面上常见的备份产品同样具有数据备份功能,并且在数据备份方面增加了灵活的自动化恢复校验功能,有效保障了备份数据的可用性,是自主研发的数据备份恢复国产化产品。

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系,该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台是依托基于副本数据管理的数据库虚拟化技术,实现数据全生命周期的安全高效管理。不*提供数据备份恢复、备份恢复验证、敏感数据处理及分发交付等功能,确保数据的安全使用,同时优化了数据使用效率,降低了存储成本。敏捷数据管理平台还实现了数据复制容灾、存储管理的功能,通过自动化控制数据使用成本,管理数据版本,促进数据开发利用,挖掘数据资产的潜在价值,为企业数据的安全高效管理提供了具有实践意义的解决方案。仿真的敏感数据处理有什么产品?

备份集,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份技术不同于其他备份厂商,ADM支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,如果对数据备份产品有需求的用户可以与上讯信息联系,获取ADM产品的软件部署,通过测试体验ADM数据备份产品的功能优势。敏捷数据管理平台贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。操作权限共享

副本数据管理技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作分离。备份集

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术,保证了全量数据的时效性,通过挂载恢复的方式快速恢复数据,以验证备份数据的可恢复性、有效性,快速恢复实现了业务应急接管,保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集,如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开,在大数据量的情况下,Restore耗时较长、耗费资源,因此,企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。备份集

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