智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。


智能运维安全管理平台SiCAP提供统一的访问入口,简化管理流程。CMDB实施

CMDB实施,智能运维安全管理平台

智能运维系统是一种利用人工智能和机器学习等技术,对计算机系统和应用程序的运维活动和事件进行自动化监控、分析和优化的解决方案。它可以帮助组织加强对其计算机系统和应用程序的管理和控制,并提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现自动化运维。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,自动化优化运维流程,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统可以帮助组织实现预测性维护。通过智能运维系统,组织可以使用机器学习和预测分析等技术,对计算机系统和应用程序的运行状态进行分析和预测,提前识别和解决潜在的运维问题,以避免故障的发生和降低维护成本。智能运维系统可以帮助组织提高安全性和可靠性。智能运维系统可以自动化监控和记录计算机系统和应用程序的运维活动和事件,识别和解决安全问题,提高安全性和可靠性。此外,智能运维系统还可以帮助组织快速响应安全事件,减少安全漏洞的风险。




问题单智能运维安全管理平台SiCAP主要为:身份认证、账号管理、权限控住、安全审计。

CMDB实施,智能运维安全管理平台

上讯信息智能运维管理平台产品,SiCAP-OMA小功能:智能审计背景:面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。SiCAP-OMA基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合实际使用情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证审计结果的准确性和有效性。智能审计,为审计工作提供强有力的数据支撑,有效提高审计效率。


智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代,运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统,组织可以实现自动化运维和预测性维护,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案,可以利用人工智能和机器学习等技术,自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的智能运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现运维自动化和优化的目标。



智能运维安全管理平台SiCAP实时监控用户行为,及时发现并应对潜在威胁。

CMDB实施,智能运维安全管理平台

SiCAP-资产配置管理(CMDB),基于国际CMDB技术理念,实现企业IT资产库的自动化管理。提供系统资产自动发现、统一配置管理、配置基线、配置自动核查、自动化巡检等功能,实现了资产全生命周期集中自动化管理,帮助企业***掌握资产信息,达到降低成本和提高运营效率的目的;构建业务模型,将IT资产之间的联系与真实业务系统一一对应,以业务视角集中管理、可视化展现,可提供基于业务的关联分析,助力于准确定位故障点,缩短故障恢复时间。


智能运维安全管理平台SiCAP支持操作系统、网络设备、数据库、中间件等资产类型的运维操作。IT服务

智能运维安全管理平台SiCAP是好用的堡垒机。CMDB实施

SiCAP-数据分析,以数据为基础,场景为导向,算法为支撑,基于大数据、机器学习、深度学习等技术,对IT资产配置、监控、运维、日志、流程等数据进行综合智能分析,包括异常风险分析、多维主因、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能机器人助手等多个技术方向的落地场景,提升了整体风险感知和安全动态防护。***的数据综合分析,丰富的智能化业务场景。做到异常风险分析、多维主因分析、根因分析、智能审计、智能运维、智能预测、智能助手。CMDB实施

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