网络监控

SiCAP-系统综合日志审计（SIEM），能够提供***多样日志采集、海量多元日志范式化、集中存储灵活检索、***智能高效分析、风险告警快速响应、轻松溯源追查有据，实现日志的全生命周期管理，协助维护人员从事前（风险策略）、事中（分析溯源）及事后（调查取证）等多个维度监控日志，帮助管理员从海量日志数据中精确查找关键事件及数据，准确定位网络故障，提前识别安全威胁，提升网络性能，保障系统安全，助力企业满足《网络安全法》及等保2.0合规要求。智能运维安全管理平台SiCAP支持互联网协议，包括：HTTP、HTTPS。网络监控

数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产，互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升，同时，也致使数据库信息资产面临严峻的挑战，主要包括：1.管理风险：主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善；2.技术风险：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等层出不穷，补丁的跟进比较延后。3.审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端,比如：审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的数据库运维与审计（DBA），致力于保障企业数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。

资产账号分类说明智能运维安全管理平台SiCAP率先采用零信任架构，重塑网络安全边界，实现动态访问控制。

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。

SiCAP-自动化运维，采用无引擎模式，基于丰富的脚本库，针对不同运维场景，通过脚本任务的构建及下发，进行批量的脚本执行，简化日常运维；支持针对复杂的运维场景，可视化的将运维任务灵活编排，并定期自动化执行，满足各行各业客户个性化的自动化场景需求，辅助IT管理人员自动执行常规工作，加速IT运维效率，并减少人为操作问题，提高企业运维效能。可实现可视化脚本库管理、安全加固自检自动化、自动化任务执行、丰富的运维场景支持、自动化作业。智能运维安全管理平台SiCAP支持文件传输协议运维，包括：FTP、SFTP等。

SiCAP-OMA小功能：用户组动态授权场景一：传统的授权方式，需要对人员单独授权，对于操作权限相同的用户，管理员需重复建立授权关系；场景二：随着企业的发展和业务变化，人员的岗位、角色和职责可能随之调整，管理员需维护大量授权数据；SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组，为用户组分配相应的权限，建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时，该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权，可实现同组用户的批量授权，避免重复工作；对于人员的频繁变动，可实现人员权限的动态增减，简化权限管理。

智能运维安全管理平台SiCAP基于容器化和微服务架构，提供高效且易于扩展的云安全解决方案。运维脚本

智能运维安全管理平台SiCAP提供统一的访问入口，简化管理流程。网络监控

智能运维系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括自动化工具、机器学习工具、分析工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其运维流程，并提供实时监控、警报和报告，以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。智能运维系统的提供商和解决方案众多，包括Automic、BMC、IBM等。这些提供商和解决方案的差异在于其功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异。因此，在选择智能运维系统时，组织需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。智能运维系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其智能运维系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。智能运维系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保数据和服务的安全和可用性。因此，在智能运维系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

网络监控