智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

SiCAP-用户统一身份管理(IAM),基于一个企业*需维系一套组织架构、一个企业*使用一套用户身份管理系统、一个企业*使用一套用户认证系统的设计理念,通过身份治理、权限治理、可信认证、审计与风控等功能模块,为用户构建统一身份管理系统,实现用户全生命周期可视化管控,满足统一身份管理、统一权限管理、统一认证管理、安全审计与风险控制需求。统一账号管理、统一应用管理、统一权限管理、统一认证管理、安全审计记录、***风险管控、统一门户自助服务。智能运维安全管理平台SiCAP是好用信创堡垒机。IoT数据

IoT数据,智能运维安全管理平台

SiCAP-数据库运维与审计(DBA),致力于***保障数据安全,可以有效监控数据库访问及操作行为,准确掌握数据库系统的运行状态,支持数据库运维管理与操作审计,内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断,并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范,事中实时阻断,事后定位分析与追查取证,以此保障数据库安全,满足等保、行业规范等合规性要求。可实现数据库全过程审计、细粒度审计、多层业务关联审计、审计策略管理、安全预警及报表统计、智能免审计、数据库运维审计。CMDB集成智能运维安全管理平台SiCAP支持操作系统、网络设备、数据库、中间件等资产类型的运维操作。

IoT数据,智能运维安全管理平台

SiCAP-资产配置管理(CMDB),基于国际CMDB技术理念,实现企业IT资产库的自动化管理。提供系统资产自动发现、统一配置管理、配置基线、配置自动核查、自动化巡检等功能,实现了资产全生命周期集中自动化管理,帮助企业***掌握资产信息,达到降低成本和提高运营效率的目的;构建业务模型,将IT资产之间的联系与真实业务系统一一对应,以业务视角集中管理、可视化展现,可提供基于业务的关联分析,助力于准确定位故障点,缩短故障恢复时间。


上讯信息针对运营商客户的实际需求,提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案,能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。构建完整一套用户和组织机构可使整个企业维护一套用户和组织机构信息,然后与各业务应用系统进行下发同步,并保持一致。完善和增强业务系统的数字化认证企业所有业务应用系统的用户认证可全权接管,提供丰富的认证手段,客户可灵活配置,对于**业务应用系统,可采用双因素方式强化认证。业务应用系统细粒度全权限控制可收集所有业务应用系统角色、用户组等信息,直接对用户进行业务应用系统细粒度的权限分配和控制。标准的用户认证管理对接规范采用全套IAM技术框架,针对业务应用系统提供多种对接方式,方便各种应用系统的接入。通过流程和自动化技术驱动提供自助式流程化服务,例如:员工入职,权限申请,岗位调整,离职等,保证事务有效推进,提高效率。用户账号实时监测与风险防护可收集各个业务系统的访问日志,通过大数据分析和智能学习,对用户访问操作进行实时监测,快速有效防止异常访问、绕行访问、违规访问等风险。


智能运维安全管理平台SiCAP可以绕行行为进行有效的记录和审计,并根据用户策略及时发出告警。

IoT数据,智能运维安全管理平台

SiCAP-流量分析,通过采集、存储和分析全量网络流量,并结合SiCAP的其他功能模块,基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,具备多维的数据分析及深度挖掘能力,提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力,帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险,有效降低风险影响,助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。


智能运维安全管理平台SiCAP支持通过黑白名单命令设置保证管理人员的操作合法、安全、可控。CMDB集成

智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中的数据进行双向控制和审计。IoT数据

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代,运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统,组织可以实现自动化运维和预测性维护,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案,可以利用人工智能和机器学习等技术,自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的智能运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现运维自动化和优化的目标。




IoT数据

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