上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的爆发式增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。上讯敏捷数据管理平台是一种既可以达到解放业务系统的效果,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台,符合当前对数据资产合法利用和安全管理的需求方向。ADM是对数据的采集、传输、存储、使用、流转等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台。任意时间点

任意时间点,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(Agile Data Management)简称ADM,是采用基于CDM架构的数据库虚拟化等技术,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、敏感数据处理、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。通过自动化流程任务编排的方式实现了数据使用的成本控制、版本管理与开发利用,充分发挥了备份数据的潜在价值。以上是敏捷数据管理平台ADM产品的简介内容,即ADM可以对数据进行备份恢复,可以对备份的数据进行自动化的恢复验证,可以对敏感数据进行安全处理包括遮盖、变形、特殊符号替换等,可以对备份数据创建副本,再通过副本创建虚拟副本再交付给第三方开发测试等场景使用,如有上述使用场景可以联系上讯信息进行产品测试试用。招商银行对CDM的应用场景通过网络远程挂载的方式,敏捷数据管理平台将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快。

任意时间点,上讯敏捷数据管理平台ADM

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具,这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果,并进行对比,来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM,是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统的无缝对接,实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的关键在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务,从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。


上讯敏捷数据管理平台(ADM)的备份方式多样,适合具有不同备份场景需求的客户使用,针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份(传统数据备份方式),针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份,可保护所有应用,其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期,使系统按照任务策略和计划,自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时,根据不同的场景、不同应用类型,用户可以选择灵活高效的恢复方式。敏捷数据管理平台数据资源可视化管理,有效满足上中下游数据使用的政策合规。

任意时间点,上讯敏捷数据管理平台ADM

备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。



敏捷数据管理平台使数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。变形白名单

敏捷数据管理平台自主研发技术——数据库虚拟化技术。任意时间点

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行原格式获取生成黄金副本,存储黄金副本作为基准数据,并虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。任意时间点

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