上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。上讯敏捷数据管理平台的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建,并秒级分发至数据使用方。生产域

生产域,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系,需要支持配置前置依赖,即支持给后置组件配置是否依赖前置组件,以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性,是该功能的主要亮点之一。


如用户对数据交付流转有需求,可通过申请部署敏捷数据管理平台产品,试用自动化流程编排功能,通过在画布中灵活布局不同的工作环节,搭建一套符合业务需求的工作流,此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 国产化数据库厂商敏捷数据管理平台使数据存储成本倍数级节约,提升数据存储环节的效能。

生产域,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS、SAN、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。ADM同市面上常见的备份产品同样具有数据备份功能,并且在数据备份方面增加了灵活的自动化恢复校验功能,有效保障了备份数据的可用性,是自主研发的数据备份恢复国产化产品。

备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据,包括备份集和备份文件,实现跨操作系统平台的数据恢复(如AIX到Linux),达到验证工作的高覆盖率,提高有效性验证的频率。


敏捷数据管理平台可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。

生产域,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据隐私安全处理产品的应用场景主要包括:

开发测试

•使用次数频繁

•需求容易变更

•保持数据关联性、逻辑性、可用性

大数据平台

•大数据平台接入的数据中通常包含很多用户的隐私和敏感信息

•大数据业务的特殊性,无法通过传统的加密或者控制权限来保护数据数据交换交易

•数据上报过程很可能涉及隐私数据

•数据交易过程中对隐私数据处理

数据共享

•当需要利用第三方机构的数据进行分析和处理能力来增加数据的价值时,需要满足相应监管机构的要求

溯源和水印

•当数据流动到外部机构时数据安全就失去了控制,作为数据提供方需要提供溯源机制 敏捷数据管理平台可对虚拟副本拍摄快照实现灵活的数据版本管理,适用于数据库和文件。数字化产业

敏捷数据管理平台数据资源可视化管理,有效满足上中下游数据使用的政策合规。生产域

ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前,在保证处理性能优势的前提下,兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件,支持不同数据库间的异构处理,支持FTP和SFTP的远程文件处理,支持即时与定时处理,支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台,支持IPV4/IPV6网络协议,提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统,两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。


生产域

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