数据异地容灾系统在数据保护范围上实现了前所未有的全面性,其容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据。这意味着不*是对原始生产数据的直接备份进行保护,还包括了通过各种数据管理任务生成的虚拟副本数据。从数据全生命周期的视角来看,这种设计确保了数据在各个阶段的安全——无论是刚刚完成备份的原始...
上讯敏捷数据管理平台ADM产品解决方案优势五是在针对数据安全处理,ADM平台支持静态数据的隐私处理(涉及数据库、格式化文件、数据库对象、消息队列等),内置算法、敏感信息类型匹配库、处理规则模板,覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别的敏感数据类型识别与仿真的替换处理。ADM在注重数据交付流转的过程中,增加对敏感隐私数据的安全处理,通过一些措施和方式对敏感数据进行漂白,由此保证交付出去的数据是无敏感信息的数据,避免了隐私数据的泄露。敏捷数据管理平台主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题,实现数据安全跨域传输的目标。数据监控

为保证企业数据隐私安全,较为常见的数据安全产品是数据隐私安全处理类产品,通过对数据进行屏蔽和替换的产品,采用专门的算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化,将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据,隐藏掉真正的隐私信息,失去窃取后的数据价值,同时在处理前后要保证敏感数据之间的关联性,为数据的后续使用提供便利,因此静态数据安全处理不*可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用,也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。身份特征变形能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的数据管理产品有什么?

数据备份恢复当前面临的问题与挑战:
(1)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。
(2)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。
(3)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。
(4)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工处理敏感数据效率低、仿真度差、敏感数据处理不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。
数据备份管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一,主要用于实现云环境、物理环境、虚拟化平台下的数据保护。包括支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,支持主流的虚拟化平台、国产化云服务器以及容器的保护,并可对物理服务器及虚拟化平台下的备份数据进行即时挂载恢复,提供业务应急的能力和数据快速恢复能力;针对数据备份的存储资源类型,ADM支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、对象存储等存储资源。支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池,具备较强的扩展能力。
敏捷数据管理平台可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决如下情况:
1、存在多任务交叉运行,多任务之间有依赖关系,非简单的串行或并行。
2、需要满足全流程的编排,也可以支持部分组件的单独运行或组合运行。
3、流程运行过程中有串行运行的组件,也有并行运行的组件,要求前后组件运行支持延迟机制,支持断点机制、断点处人工确认后继续运行。
如用户对数据交付流转有需求,可通过申请部署敏捷数据管理平台产品,试用自动化流程编排功能,通过在画布中灵活布局不同的工作环节,搭建一套符合业务需求的工作流,此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 上讯敏捷数据管理平台参加2023年度数据安全案例评选活动取得“标准化安全产品类案例”证书。删除过期数据
上讯敏捷数据管理平台成本控制体现在节约基础设施成本,自动化流程节约人力成本。数据监控
上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。
数据监控
数据异地容灾系统在数据保护范围上实现了前所未有的全面性,其容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据。这意味着不*是对原始生产数据的直接备份进行保护,还包括了通过各种数据管理任务生成的虚拟副本数据。从数据全生命周期的视角来看,这种设计确保了数据在各个阶段的安全——无论是刚刚完成备份的原始...