自定义敏感数据类别和级别

上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状：账号共享，权限泛滥，在企业日常数据库操作中，存在不同用户共用一个数据库账号的情况，这样无法清楚地追踪个人操作，导致权限滥用，增加数据泄露风险，且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失，事故频繁，数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程，存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程，不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据，无法遮掩，数据库中的敏感数据，如个人信息、企业机密数据等，如果不进行适当的***处理，可能会导致敏感数据被非法获取和传播，带来严重的安全和法律风险。审计不全，追溯困难，如果数据库SQL审计不***，那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时，将难以追溯事件的来源和过程，且无法满足合规性要求，增加企业的合规性风险。 数据网关DG能够支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。自定义敏感数据类别和级别

数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格，企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规，保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面，也要符合相关的技术标准和规范。例如，设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计，数据网管需要提供相关的网络数据和报告，证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失，因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要!
创新上讯数据网关预算企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。

上讯信息数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级：自动化的数据特征提取和数据模型训练，消除了规则的编写和维护成本：借助AI大模型，我们实现了对数据特征的自动提取和数据模型的自动训练，从而消除了传统方法中需要编写和维护大量规则的问题。使用人员只需准备一定量的训练数据，而不必针对不同的数据类型进行规则编写和维护，从而**降低了相关成本。这种自动化的特征提取和模型训练方式为数据分类分级技术的发展带来了新的可能性。

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出。

上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，适应不同场景.

为确保数据安全，数据网关能够提供以下功能，以有效监控和阻断高危SQL操作，保障数据的完整性和安全。高危操作配置：数据网关DG支持对指定的数据源、表所有者、表、字段和权限配置高危操作，以防止人员进行越权的敏感操作。具体包括：Ø高危操作复核：对需要复核的访问进行二次审批操作，支持同意和驳回操作，增加了对高危操作的审核层级。Ø高危操作告警：针对需要告警的访问，系统可发送邮件、平台消息等告警信息，及时通知相关人员，有助于快速响应潜在风险。Ø高危操作阻断：对需要阻断的访问，提示执行SQL失败并直接阻断访问，确保未经授权的敏感操作无法执行。告警配置：数据网关DG支持多种告警方式的配置，包括邮件告警、平台消息告警等，以灵活满足实际使用中的告警需求。批量配置访问用户：数据网关DG提供方便的批量配置高危操作访问用户的功能，以应对大规模权限管理的需求，提高管理效率。查看告警记录：可以方便地查看高危操作的复核、告警、阻断记录，以进行审计和监控，确保系统安全运行。

上讯数据网关DG操作日志及审计功能可提供完整的、可追溯的操作记录，以加强对数据访问和平台活动的监控.哪些上讯数据网关销售电话

数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板，以应用于特定的敏感数据类别。自定义敏感数据类别和级别

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据网关（DG）是一站式数据库访问管理平台，通过业界**的虚拟访问代理技术实现对于关系性数据库、NoSQL数据库、数据仓库和数据湖的事前细粒度授权、事中访问行为管控和动态脱敏、事后访问日志审计，从而**降低数据库访问的管理复杂度，满足企业对于内部数据安全保护的需求和外部数据安全监管的要求。自定义敏感数据类别和级别