提供上讯数据网关生产企业

表属性查看：支持双击表名查看表的主键、约束、外键、索引、DDL等属性，以及表数据，允许用户详细了解表的结构定义及其约束条件，帮助用户更好地理解数据模型，进行准确的数据查询和管理操作。跨源数据查询：支持数据库直通查询和虚拟化代理方式查询，实现高效的跨源数据联邦查询和计算，允许用户在一个SQL语句中同时访问和分析来自不同数据库的数据，实现跨源的数据整合和高效计算，满足复杂的数据分析需求。关联脱敏策略：在访问数据源时，数据网关DG可以关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，有效防止敏感数据在内部泄露，通过实时保护数据隐私，确保数据访问的安全性和合规性。水印功能：在进行Web访问时，Web访问页面可提供水印功能，抗截图、抗拍摄。此功能增强了数据的安全保护，通过水印技术提高数据的追溯能力和有效性，防止数据被未经授权地捕捉或泄露。结果集操作：支持在结果集中修改数据，包括新增、删除、复制行，导入Excel数据等，提升了数据管理的便捷性，用户可以在结果集中直接进行数据操作，支持多种数据编辑和导入方式，增强了数据处理的灵活性。

上讯数据网关DG通过增、删、改、查等权限，对数据访问者进行细颗粒度的权限管控.提供上讯数据网关生产企业

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。字典算法：(1)预定义字典算法支持：用户可以根据预先定义好的字典算法对数据进行分类分级。这些字典可以包括行业标准术语、关键词、敏感词等，帮助用户快速对数据进行分类。(2)自定义字段算法：支持用户根据实际需求上传和管理字典数据，并与算法进行关联配置。用户可以自定义字典内容，根据业务需求灵活管理字典数据，以满足不同场景下的数据分类需求。(3)多算法配置：用户可同时配置多个字典算法，并结合与、或、非等逻辑关系，实现更加复杂的数据分类分级操作。这种灵活的配置方式可以满足用户不同的分类需求，提升分类准确性和灵活性。细颗粒度权限管控上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理,方便权限管理员进行快速调整.

数据网管在应对网络故障和灾难恢复方面起着关键作用。网络故障可能随时发生，如硬件故障、软件错误、电力中断等。当故障发生时，数据网管需要迅速做出判断，确定故障的类型和范围。他们会利用各种诊断工具和技术，快速定位问题的根源。一旦确定了故障点，数据网管会采取相应的措施进行修复。这可能包括更换损坏的设备、重新配置软件设置、恢复数据备份等。在面对重大灾难，如火灾、地震或网络攻击导致整个网络瘫痪时，数据网管会启动预先制定的灾难恢复计划。这个计划包括将业务切换到备用网络、恢复关键数据、重建系统等一系列复杂的操作。通过快速而有效的故障处理和灾难恢复能力，数据网管确保企业的业务能够在较短的时间内恢复正常运行，减少损失!

2018年的万豪酒店事件。在这起事件中，黑客成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

上讯数据网关产品支持数据库客户端的操作录像。

数据分类分级落地面临的挑战，传统的数据分类分级技术无法满足快速增长的大规模数据的需求。词法分析的局限性导致数据分类分级的准确度较低，基于字段名称和注释的分类分级规则可复制性比较差，数据分类分级规则的编写和维护需要大量人力介入。上讯数据雷达，基于AI的智能数据分类分级工具。基于AI大模型进行数据分类分级的优势：语义级别的数据分类分级引擎，实现高精确的数据类型匹配和分类分级基于AI大模型，能够实现同时针对数据类型在词法、语法和语义级别的特征提取和分析，从而针对数据类型建立语义级别的高纬度特征向量，**提高了数据分类分级的准确度。上讯数据网关能解决企业在数据库访问过程存在的安全和合规风险，如数据泄露、数据篡改/误删和法律遵从等。哪些上讯数据网关售后服务

数据网关DG支持创建和配置类别脱敏策略模板，以应用于特定的敏感数据类别。提供上讯数据网关生产企业

数据雷达提供了多种分类分级算法，包括AI大模型算法、正则算法、字典算法和应用算法，旨在满足用户不同的分类需求，提高数据分类的准确性和效率。自定义算法分组：通过自定义算法分组，用户可以根据算法的功能、用途或者行业领域等因素进行分类，将具有相似特性或者功能的算法归类到同一个分组下。这样一来，用户可以更快速地找到需要的算法，同时也可以更清晰地了解系统中各个算法的分类和属性。分类分级算法共享：所有用户均可在分类分级算法组织架构下共享这些算法，提升了协作效率和资源利用率。数据分类分级算法能够为企业提供高效、准确的数据分类和分级服务，帮助企业更好地管理和保护数据资产，降低数据泄露和滥用的风险，提升数据安全性和合规性水平，增强企业对数据的控制能力，从而提升企业的运营效率和竞争力。提供上讯数据网关生产企业