ADM平台在设计上充分考虑了企业级应用对稳定性和可扩展性的严苛要求。其服务节点可通过主备节点部署实现高可用,这意味着任何一个数据服务节点(CDM Server)或***服务节点(SDM Server)出现故障时,其备节点能够立即接管服务,实现故障转移,从而确保数据管理服务的连续性和业务连续性不中断。...
上讯敏捷数据管理平台(ADM)数据异地容灾主要解决本地数据同步到异地,实现异地数据保护的目标。通过制定容灾策略将本地ADM中的数据同步到异地ADM中,容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据,容灾类型支持实时容灾和定时容灾,根据生产数据的容灾需求制定合理的容灾策略,保证为生产数据提供双重保护。当本地生产数据或备份数据丢失、损坏时,立即启用容灾端接管业务,备份策略自动注册到容灾端管理控制中心(Master),自动接管备份任务,保证备份任务的持续不间断运行。上讯敏捷数据管理平台ADM产品虚拟数据支持无限副本,几乎不占用额外的存储空间。敏感数据人工梳理

在典型的重复数据删除技术中,根据不同的数据备份场景选择适合的重删策略与粒度方案。在确定重删策略与粒度后,会根据输入侧不同粒度(卷级、文件级、块级)的数据采取不同的数据切分策略,并依据任务级与全局指纹库提供自适应源端的全局重删算法与策略,当前支持源端块级、文件级重删和并行重删技术。源端重删是采用基于内容的可变长数据切分算法,通过对数据块进行哈希算法的***标记,即指纹(Fingerprint),在指纹库中寻找相同的指纹。如果存在相同指纹,则表示已保存了相同的数据块,ADM则不再保存此数据块,而是引用已存在的数据块,从而节省更多的备份空间。该算法还可以智能识别已修改的数据和未修改的数据,从而避免因修改数据位移而导致的未修改数据切分到新数据块中的问题,比较大限度地提升重删性能和重删率,为避免数据备份过程中冗余网络传输与存储开销,在源端设置粗粒度前置数据校验可以明显缩小备份传输过程中的数据冗余,目的在于不备份任意一个冗余数据。IP地址变形副本数据管理CDM产品与数据备份产品的区别?

上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持多种备份类型,针对备份方式同时支持有盘挂载备份和无挂载备份(传统数据备份方式),针对备份类型同时支持全量备份、增量备份与全量快照合成、事务日志备份。ADM还支持数据备份,可保护所有应用,其保护对象覆盖文件系统、商业数据库、国产化数据库、虚拟化平台、云平台、容器等。用户通过自定义备份时间点和周期,使系统按照任务策略和计划,自动或手动发起数据备份。当数据丢失或损坏时,根据不同的场景、不同应用类型,用户可以选择灵活高效的恢复方式。
通过网络远程挂载的方式,ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快,有效满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建,其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作单独,完全满足测试环境多场景同步测试的需求,ADM内置的智能读写缓存机制,能够满足压力测试的性能要求;高效的数据副本管理功能,通过可视化的虚拟数据副本拓扑结构图可对系统全局数据使用关系进行预览,有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配,同时,通过对拓扑结构的定位点击可自动跳转到相关数据副本的管理页面并检索出对应条目。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过创建虚拟副本实现了本机、异机的即时挂载恢复。

随着信息化程度的不断深入,数据作为企业的资产越来越被重视,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的增长,大数据在这种环境中也有了发展和应用。新技术的不断创新与应用,促使着数据不断的被拷贝使用,如何能更好的使用这些数据,如何更好的管理越来越多的拷贝数据,如何能节省新需求下的存储空间,这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。敏捷数据管理平台虚拟数据秒级分发,提升了环境准备效率,数据交付时间整体节约100倍以上。数据的组织关系
上讯ADM通过数据备份后获取到的黄金副本开启数据开发利用的创新流程,充分发挥数字资产价值。敏感数据人工梳理
数据副本管理是ADM功能模块之一,可单独作为企业级副本数据管理(CDM)产品。为应对当前复杂的IT环境,ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的***数据副本分发与交付管理解决方案。主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,**终达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。敏感数据人工梳理
ADM平台在设计上充分考虑了企业级应用对稳定性和可扩展性的严苛要求。其服务节点可通过主备节点部署实现高可用,这意味着任何一个数据服务节点(CDM Server)或***服务节点(SDM Server)出现故障时,其备节点能够立即接管服务,实现故障转移,从而确保数据管理服务的连续性和业务连续性不中断。...