诊断问题根因

SiCAP针对制造行业痛点问题，基于Gartner行业研究报告，应用OAuth2、IDaaS、IGA、IPS、UEBA等技术，基于服务总线与数据总线，实现了统一的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理，提供针对制造行业身份管理与访问控制的解决方案，构建了统一身份管理。SiCAP统一身份管理解决方案基于微服务技术，具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性；快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式，轻松满足客户的高负载容灾需求，甚至两地三中心的部署要求。IT安全管理平台要求：整体化、可视化、自动化、安全化、智能化。诊断问题根因

信息化技术飞速发展和数字化**的深入，给企业IT环境带来了新的变化：云原生技术、微服务架构、容器化的应用，以及信创、国密改造要求，导致网络环境更加复杂，也给IT运维管理带来了新的挑战。

IT管理：微服务和集群使资源更加动态化和分散化◆云化、混合云架构要求堡垒机跨云管理能力◆信创与国密改造增加资产类型的复杂性。

权限管理：数据融合与跨部门协作使权限边界模糊◆外部维护人员临时性权限需求增多◆内部数据风险要求权限管控更细粒度。

安全审计：审计需要更高效的实时监控和响应能力◆业务量增大导致人工审计工作量繁重◆风险类型增加要求审计工作需更加***。

智能故障排查智能运维安全管理平台SiCAP应用国密令牌、国密算法等，满足国密要求，确保数据安全。

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的资产配置管理（CMDB）模块，基于国际CMDB技术理念，它不仅是一个资产库，更是一个IT资产管理解决方案，既包括了资产管理的基本功能，也提供了强大的自动化管理、巡检与核查能力，以及业务视角。能够自动发现网络设备、服务器、存储、应用软件等各类IT资产，并整合各类配置管理数据源，从而快速、准确地建立企业的IT资产库。通过对IT资产的归类、分类和关联，形成一张清晰的IT资产地图，可以更好地管理和优化IT资源。除了资产管理之外，SiCAP还支持各类IT管理相关的工作，例如：自动化巡检、配置自动核查、配置项基线、设备使用量统计、软件授权管理等等，为IT运维人员提供多视角的资产相关信息，及时帮助处理各种问题。同时，SiCAP还提供了丰富的报表和数据展示功能，用户可以实时查看资产数据和各类资源的使用情况，这些能力为企业的IT资产运营和管理提供了强有力的支持.

SiCAP-OMA小功能：基于动态认证链的自适应可信认证背景1、企事业单位面对数据泄露事故频发的现状，使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。2、随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布，金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平,同时确保单位在业务运营过程中合法合规。以数据为基础，场景为导向，算法为支撑，基于大数据、机器学习、深度学习等技术。

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.智能运维安全管理平台SiCAP提供动态授权机制，运维系统根据预设规则集对运维用户实时进行拦截和授权。自定义表单

智能运维安全管理平台SiCAP利用大数据分析和机器学习技术，检测风险并智能报警。诊断问题根因

SiCAP产品自身采用符合信创要求的国产操作系统、国产数据库、国产中间件等，且为全自主研发产品。

信创环境兼容与适配:支持国产服务器、数据库、中间件、网络及安全设备等的统一运维管理和安全审计，包括但不限于：◆基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产服务器◆中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux、EulerOS等国产操作系统◆TiDB、OceanBase、达梦、openGauss、PolarDB、人大金仓、TDSQL、南大通用、神州通用、AnalyticDB等国产数据库 诊断问题根因