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虚拟数据访问还能够降低数据管理的成本。通过集中化的数据管理和访问控制，减少了数据冗余和重复存储，节省了硬件和存储空间。同时，由于提高了数据的利用效率，降低了因数据不准确或不一致导致的错误和损失，间接降低了企业的运营成本。比如，在制造业中，通过虚拟数据访问技术对生产过程中的数据进行有效管理和分析，可以优化生产流程，减少废品率，从而降低生产成本。虚拟数据访问对于数据治理和合规性也具有重要意义。它能够帮助企业更好地跟踪和管理数据的使用情况，确保数据的使用符合法律法规和企业的内部政策。通过审计功能和访问日志，企业可以清晰地了解谁在何时访问了哪些数据，为数据的合规性提供了有力的证据。例如，在金融行业，严格的监管要求企业对数据的访问和使用进行严格的管理。虚拟数据访问技术能够满足这些合规性要求，避免企业因数据违规而面临法律风险。借助上讯数据网关 DG，企业可以实现对不同类型数据的管控，提升数据管理效率。品牌上讯数据网关选择

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数据网关 DG 提供细致的数据下载审批机制，确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限，避免敏感数据外泄的风险。 临时提权的应用场景：数据网关 DG 提供灵活的临时提权功能，使得在某些业务场景下，特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限，以满足实际操作需求。 批量权限管理：数据网关 DG 能够支持批量对人员、部门授予访问权限， 并能限制访问时间，在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。 权限回收与状态修改：数据网关 DG 允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整。上讯数据网关DG可细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等.

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上讯数据网关DG支持查看平台上的所有操作日志，包括对系统设置、 组织架构配置以及其他关键操作的记录。品牌上讯数据网关选择

智能数据目录智能数据目录通过元数据扫描建立企业全局数据资产目录，实现组织内部数据孤岛的逻辑连通，并通过AI算法实现智能数据分类分级和智能数据关系图谱，为自助数据搜索和虚拟数据访问建立基础。

数据分类分级数据分类分级基于AI深度学习算法进行高精度数据分类分级模型的训练和使用，通过语义级特征向量的提取和计算，能够比传统的正则表达式、字典库等技术提高数倍的准确率，并且内置了汽车、银行、证券、基金等行业的数据分类分级模板。

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