上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

《数据安全法》等相关法律法规颁布后,数据传输、摆渡过程中的安全变得愈发重要。CDM解决方案类产品与数据安全解决方案的融合已成为大势所趋。CDM技术因其能够获取具有一致性的数据和快速的恢复能力受到市场的青睐。敏捷数据管理平台(ADM)主要基于CDM技术,通过多种数据采集方式获取黄金副本,并通过数据的快速挂载使用(通常TB量级的数据可实现分钟级生成),有效提高了数据副本的使用效率;同时,虚拟数据副本采用的是应用系统的标准接口,可通过自动化的策略、定时、周期性地完成数据有效性验证,保证了数据的一致性与可恢复性。




虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。撞库

撞库,上讯敏捷数据管理平台ADM

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响,可采用高效且准确的敏感数据处理技术,同时保留数据的关键特征和信息价值,确保在保护隐私的前提下,数据仍能支持业务分析和决策。此外,还应定期监测数据质量,及时调整敏感数据处理策略,以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。动态快照ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。

撞库,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求仍旧符合真实的数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,通过验证符合各种数据使用的环境和场景。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)特别适合企业数据运维和软件开发测试部门,在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本,而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下,快速创建多个虚拟数据库副本,大*节约资源。此外,ADM通过远程挂载实现快速数据恢复,优化了数据交付效率,满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能,如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控,以支持高效的数据版本管理和测试环境。ADM数据备份管理可对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删。

撞库,上讯敏捷数据管理平台ADM

通过上讯敏捷数据管理平台(ADM)部署,可以有效解决生产网中数据使用的效率问题,同时,数据不出存储池,也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台,通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台(ADM)可以快速创建虚拟数据副本,并对该虚拟副本进行数据脱*,之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台,在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业,主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。ADM核*优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能,主要应用于开发测试场景的数据供应。数据授权

ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。撞库

敏捷数据管理平台ADM能够将上游的数据收集、存储,中游的数据处理、传输,下游的数据分发和交付全流程贯通,形成一套自动化、智能化的副本数据全生命周期管理解决方案,为银行业实现测试业务多场景的数据覆盖,实现业务版本的高质量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的数据库虚拟化功能与GoldenDB高可用、高可靠的数据库服务相结合,为该行提供了敏捷的副本数据交付能力与灵活的副本数据管理能力,对银行测试数据管理体系的构建起到了强有力的助推作用,助力打造数字化业务增长新模式。撞库

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