上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

敏捷数据管理平台 ADM 产品,以“数据”为中心,以“安全”为前提,以“敏捷” 为目的,打造一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、数据使用消耗较大存储资源、数据孤岛难以管理等痛点问题。敏捷数据管理平台, 围绕着**技术“虚拟数据库”技术,实现数据使用的全生命周期管理,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,在银行、证券等金融单位的数据治理中得到***认可。关键词:数据库虚拟化;数据治理;数据快速交付;数据脱敏;拷贝数据管理。


敏捷数据管理平台ADM为企业上、中、下游数据的高效使用提供了一套综合数据安全治理解决方案。变形规则随机生成

变形规则随机生成,上讯敏捷数据管理平台ADM

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看,2014年尚处于新兴阶段,至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年,CDM技术已接近成熟度曲线的顶点,成为备受瞩目的新兴技术。在此期间,不少新兴厂家崭露头角,并在国内外市场上获得了广*关注,国际市场中比较有代表性的厂家有:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头,各家厂商为区分CDM产品的同质化,针对产品特色制定了独有的侧重方向,有的针对云环境进行CDM功能的应用,有的针对业务场景进行附加增值,综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。FC SANADM数据副本拓扑结构有助于完善测试数据的组织关系,优化测试数据的资源分配。

变形规则随机生成,上讯敏捷数据管理平台ADM

备份是一个长期的过程,恢复往往只在事故发生后进行,且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性,很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练,也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作,需要备份系统管理人员或者数据库管理人员(DBA)对数据的备份恢复实现原理有深入的了解,并周期性地对备份数据进行恢复操作,以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作,无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话:“故障一定会发生,只是早晚的问题!”。作为一名DBA,只有时刻记得进行备份和恢复校验,才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略,支持任务级与全局指纹库。

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CDM本质是针对数据拷贝管理的技术,可以极大的缩减拷贝数据对存储空间造成的资源浪费,为用户节省了高额的存储成本。通过数据虚拟化技术,用户可以即时创建出生产数据的副本,并可以即时挂载到开发或测试环境中,而不用再搭建新的环境,从生产环境拷贝数据,这节省了大量的时间,提高了数据的使用效率。上讯敏捷数据管理平台ADM作为企业级副本数据管理(CDM)产品,为应对当前复杂的IT环境,ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的数据副本分发与交付管理方案,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。ADM核*优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能,主要应用于开发测试场景的数据供应。容器备份

上讯ADM产品参加2023年度数据安全优*案例评选活动取得“标准化安全产品类优*案例”证书。变形规则随机生成

上讯敏捷数据管理平台ADM产品为非生产环境中的数据使用提供了大范围的安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式,一是通过基于虚拟数据库的方式,实现在虚拟环境中隔离和保护原始数据;二是数据抽取方式,支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外,ADM能够自动地发现敏感数据,智能定义敏感数据类型,并准确定位敏感数据源。结合丰富的算法和仿真字典库,ADM不*确保变形后的数据保持业务属性,还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程,ADM跟踪数据流向,识别虚拟数据库的使用状态,实时拍摄快照,保留数据版本,实现了测试数据版本的快速回退,从而有助于对数据版本进行有效管理。这些功能共同作用,确保非生产环境数据的安全使用,同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。变形规则随机生成

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