上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

上讯敏捷数据管理平台(ADM)通过核*专*技术——数据库虚拟化技术为金融用户提供创新的备份方式、快速的数据恢复能力、高效的数据压缩存储技术以及数据分钟级交付流程。在数据采集环节,通过原格式备份获取具有应用一致性的黄金副本,采用*次全量备份、持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步的方式,保证备份数据的一致性和完整性。解决了金融行业为充分发挥数据要素价值而面临的数据安全治理问题,聚焦备份数据再利用的安全与效率,通过闭环式数据流转流程,提供了集数据备份、数据存储、数据复制传输、数据分发交付、数据版本管理为一体的全*金融数据管理解决方案,为金融用户推进数字化转型提供兼顾数据安全与发展的实践应用和技术指导。ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程,有效降低脱*工作的复杂度。保证数据安全政策合规

保证数据安全政策合规,上讯敏捷数据管理平台ADM

选择CDM产品时,需考虑数据副本的获取源头,例如是直接从业务数据库获取还是利用备份系统恢复数据。同时,还需考虑产品的整体规划,包括数据获取方式、数据安全性(如敏感数据的处理)和测试数据管理。综合实际环境和需求,选择能在数据获取、处理、管理三方面均满足需求的产品,使其成为IT系统的有效补充是CDM产品选择的核*宗旨,从国内外CDM产品的市场情况来看,众多CDM产品在发展过程中均考虑到与用户实际业务环境的融合,并通过不断与客户应用场景的打磨,完善优化CDM产品的附加功能。快速安全交付ADM可使数据分钟级提供,提升数据交付效率缩短开发周期。

保证数据安全政策合规,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后的数据短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。

近年来,随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入,数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升,虚拟化、云化的不断应用,带来了业务系统及数据的性增长。新技术的不断创新与应用,促使着数据使用场景不断增多,如何能将数据全生命周期的使用效率提高,同时降低成本,并使安全性得以保证,成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑,迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果,又可同时降低成本,并使安全性得以保证,又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台,由此ADM敏捷数据管理平台应运而生。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。

保证数据安全政策合规,上讯敏捷数据管理平台ADM

数字化大背景下,数据已成为企事业单位的**资产,涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息,这些数据资产的安全性,关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线,其重要性不言而喻。那么,有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗?为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响,作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中,有些中小型企业出于成本和规模考虑,并没有配备专门负责数据备份恢复的人员,备份工作疏于验证完善,给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。通过网络远程挂载的方式,ADM将TB量级数据拉起时间控制在分钟级,数据恢复的响应速度极快。数据发布统一格式

敏捷数据管理平台 ADM是采用数据库虚拟化等核*技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品。保证数据安全政策合规

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时,也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外,ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项,确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据,进一步增强了数据的安全性。同时,系统支持自定义敏感数据处理规则,企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略,满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换,也要求仍旧符合真实的数据属性要求,以便于能够满足数据校验条件,通过验证符合各种数据使用的环境和场景。保证数据安全政策合规

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