亚洲极大的能源和化工企业集团之一 近启动了一项多年数字化和自动化计划,以雄心勃勃的效率、可持续性和竞争优势目标解决了能源转型的不确定性。从普及的价值链和数字孪生工作开始,这些工作将立即使用数字技术来降低生产成本结构、降低碳强度和提高弹性,现在他们有了清晰的愿景,在未来几年内实现自主运营,并逐步取得进展,从2025年开始。这些举措展示了公司如何在短期内采取初步措施来加强自主性和自动化,以期长期受益。以下趋势突出了公司在开始数字化旅程时可能遇到的挑战和机遇:减碳努力不断增加的社会压力和监管持续推动下游石油、天然气和石化产品的环境、社会和治理(ESG)转变。 近的立法,例如欧洲绿色协议,旨在大幅减少碳排放并提高经济可持续性。此类立法推动增加对清洁能源的投资,旨在减少对化石燃料衍生产品的净需求。它还鼓励创新和技术发展。低碳和可再生能源在经济上变得可行,因此更具吸引力。对于现有的资本密集型资产,智能无人工厂成为跟上脱碳步伐的必要条件。多维明软深耕印刷包装行业多年,所开发的智能无人工厂解决方案,有着先进的软件技术框架。山东智能无人工厂联系人
“所谓的‘智能无人工厂’并非完全无人,企业追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡。”不少企业反映,自从工厂智能改造之后,员工结构从原来的前线产业工人占主要比重的金字塔形向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变。 对于“智能无人工厂”,业内人士认为,制造业企业和 不能只从“换人”的角度出发去看待智能化,而应该深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程,解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题,让产品更有竞争力,从而实现转型升级。 人也要变得智能化。当工人从操作者转变为规划者和决策者,**建议,企业、 和学校都应共同努力,通过有针对性的培训提高制造业劳动者的素质,让产业工人转型和制造业的转型互相促进,共同升级。四川智能无人工厂介绍多维明软的智能制造解决方案实施团队是具有多年行业经验,实施过多个项目,技术业务能力强的人员构成。
智能无人工厂的劳动力管理:在智能工厂规划中,还应当重视整体人员绩效的提升。设备管理有OEE,人员管理同样有OLE(overalllaboreffectiveness,整体劳动力效能)。通过对整体劳动效能指标的分析,可以清楚了解劳动力绩效,找出人员绩效改进的方向和办法,而分析劳动力绩效的基础是及时、完整、真实的数据。通过考勤机、排班管理软件、MES系统等实时收集的考勤、工时和车间生产的基础数据,用数据分析的手段,可以衡量人工与资源(如库存或机器)在可用性、绩效和质量方面的相互关系。让决策层对工厂的劳动生产率和人工安排具备实时的可视性,通过及时准确地考勤数据分析评估出劳动力成本和服务水平,从而实现整个工厂真正的人力资本极优化和整体劳动效能的提高。
劳动力市场变化2020年初的油价暴跌对具有关键领域专业知识的经验丰富的知识工作者产生了不成比例的影响。现在熟悉的包括能源和化工领域的大规模裁员;年长、经验丰富的工人提前退休;以及有兴趣加入资产密集型组织的大学候选人数量周期性下降。当前的市场放缓加快了能源公司评估数字解决方案以解决技术熟练工人短缺问题的步伐。前一年的远程工作表明,实现优越运营依赖于技术和技术熟练的工人的结合。加速技术革新,随着数字技术的不断发展并同时变得更加实惠和易于部署,能源部门的采用率将继续提高(参见侧边栏“数字技术的临界点”)。 近的基础设施升级(例如安全的5G站点级网络)极大地改变了数据管理能力并降低了网络安全风险,现在允许部署集成的自动化解决方案。此外,这些升级显着降低了通过网络而不是硬接线将地理上不同的资产连接到控制室的成本,由于设施选址的考虑,其中许多正在物理上移到更远的地方。多维明软提供智能无人工厂解决方案和数字化解决方案,将操作人员从繁重的操作事务中解放出来。
智能无人工厂改变的不止是工厂,还有工人们。过去主要负责在产线上“接料”,只要产线不停,工人就不能休息,现在经过培训转换了身份,已成了“无人工厂”的机器人调试师。过去是一名激光刻膜工人,每天在不到一平米的工位上重复作业,现在负责对近30台AGV物流机器人的行驶路线做定期优化,“管辖区域”超过一万平米。此外,还有“运维工程师”、“设备保养工程师”、“系统开发工程师”......他们戏称自己为新时代的“知识工人”。从“排放大户”到“环保样板”提及钢铁业,高能耗大排放是人们 深的印象,一排排高耸入云的烟囱是工厂的标配。如今,在某企业的智能无人工厂车间,各条生产线有条不紊地自动运转。通过工业互联网平台,就能将设备、车辆、人员、能耗等多项数据实时变化情况尽收眼底。实现智能化改造后,工厂的运营成本降低了25%,报表统计效率提高30%,生产、销售等各个环节的决策效率提升了57%,整体制造及管理水平得到了质的飞跃,碳排放也相应地降低。多维明软为印刷包装行业提供数字化工厂解决方案、智能无人工厂解决方案咨询服务。中国香港质量智能无人工厂
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无人工厂。转变到这个阶段需要对数字工具、围绕风险的组织调整以及推动持续变革的成熟数字组织更加信任。这意味着公司探索闭环流程优化,在站点内集成工作流程,并可能通过减少劳动力、提高流程稳定性和提高可靠性来降低总体成本。前线员工是采用文化的坚定组成部分,并推动技术支持人员继续实施数字化战略。尽管目前没有自主工厂,但有几个站点正在采取重要步骤朝这个方向部署集成解决方案。包含AI的混合解决方案是这一步的关键。自主企业。资产或工厂 在企业价值链的背景下创造价值。为了充分发挥自主工厂的潜力,价值链必须变得智能化。这意味着它可以在整个企业网络中做出决策,优先考虑哪些资产生产哪些产品以及针对每个站点的每个产品和生产线优化哪些目标。顾名思义,这一步是走向自治。此时,解决方案已完全集成,实时数据可视化支持持续的跨工厂优化,站点级工作流与同样先进的后台工作流相关联。基本上没有一家公司有资格成为“自主企业”,尽管许多公司正在开发自主未来的元素。这方面的一个例子是公司的贸易组织能够实时(或接近实时)了解运营和物流,以不断识别原油的 新相对价值或生产各种产品的成本,从而为商业决策提供信息。山东智能无人工厂联系人
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