智能无人工厂的一个基本要素将是它自主关闭的能力,关闭规划和调度与运营优化技术之间的反馈回路。这可确保共享相关见解,并确定并采取适当的行动。正如 近大流行引起的放缓所表明的那样,许多工厂遇到了与在低需求期间以 低允许速率运行相关的挑战。在没有闭合反馈回路的情况下,许多工厂无法以实现生产目标和保持安全的方式协调多个约束和工艺单元,因为他们的规划和控制系统并未设计为在低产量下进行优化。当在所谓的正常运行条件下运行时,这些闭合反馈和前馈回路还使工厂能够以安全的方式运行更接近其极限,并且在某些经过验证的情况下,将工厂的整体吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能无人工厂的旅程还可以提升员工制定战术决策的能力,这些决策与改善运营完整性、可持续性和生产的战略举措明显一致。此外,可以设计技术解决方案以实现组织之间更有效的协作并改进决策过程中的协调。多维明软深耕印刷包装行业多年,提供的智能无人工厂解决方案,具有多个应用案例,满足企业未来发展需要。智能无人工厂值得推荐
研究表明,所有工厂,无论其成熟度如何,都必须准备好识别并采用数字技术以实现自主化。构建模块现已就位,技术可用,所需的技能组合正在成为焦点。企业领导团队现在采取的行动可以极大限度地提高下游资产的现金流,并将工厂转向可再生能源,从而帮助满足要求和可持续发展目标。能源转型:挑战与机遇尽管能源转型为公司提高其运营的弹性创造了当务之急,但它也为该行业带来了强大的阻力。事实上,一些公司通过投资组合多样化自然地对冲市场风险做出了回应,而另一些公司则加倍关注通过优越运营和价值链扩展来实现成本竞争力。无论哪种方式,这些公司都寻求增加运营现金流以缓冲持续的市场波动,并提高可能考虑剥离的资产的吸引力。西藏数字智能无人工厂产品多维明软智能无人工厂解决方案帮企业管理物流、信息流和资金流,实现企业降本增效。
高度柔性生产工厂的潜能得到极大发挥。现今的桩机工厂是智能无人工厂,也是一个脑子聪明、眼疾手快的工程师,实现了工匠精神与经验的参数化与软件化。”如今,桩机工厂可生产近30种机型,焊接、装配、机加等关键工序作业效率分别提升了130%、100%、68%,在同样的厂房面积产值翻了一番。总体生产设备作业率从63%提升到87%,平均故障时间下降55%,劳动生产率提高85%,生产周期从30天缩短至7天,减少77%。从“两班倒”到“空无一人”,智能无人工厂,“机器换人”就像是按动了一个“开关”,企业的智能制造转型之路由此展开。某企业的钣金/冲压车间,占地面积5万平方米,配有284台自动化设备,现已成为当地有名的“无人工厂”,每天都要接待好几批来参观学习的企业。据工厂的老工人回忆,2015年工厂刚建成时配有200多名工人,每天“两班倒”作业,“双十一”期间订单量大的时候则是“三班倒”。工人们一人一坑,生产过程中不能走动。一批钣金冲压完成后,另有工人用手推车或叉车把成品运到存放处。一条生产线配有一名线长,维持生产的正常运转。
由于不同工厂的数字化成熟度可能不同,绘制了适用于所有原型的五个不同阶段,从基本运营到智能无人企业。这种成熟度模型强调了实施新技术和转变管理系统、建立劳动力能力和嵌入新行为所需的时间。然而,随着自动化水平的提高,工厂和企业生态系统的价值也会相应增加。工厂的数字化成熟度范围从工厂现场的基本操作控制系统到完全集成的智能无人工厂。每个后续级别代理所应用的数字化级别的主题步骤变化(参见边栏:“高管转向自主运营的关键问题”)。根据的经验,以下示例有助于说明每个阶段的公司可能在做什么:基本数字化采用。随着控制系统在操作中的简单应用、逐个站点的基本炼油厂规划、基于电子表格的调度、临时故障排除引发的过程建模和维护工作订单,该成熟度级别代理了当今 普及的采用级别。旅程始于1980年代,但许多组织都陷入了这个阶段。进入这个阶段的公司通常没有任何数字组织的外观,并认为他们的下一个数字前沿是将他们当前的系统改进为当今的上佳实践和一定程度的业务流程协作。多维明软深耕印刷包装行业多年,所开发的智能无人工厂解决方案,有着先进的软件技术框架。
智能无人工厂的人工智能技术应用:人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域,覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中,应当充分应用人工智能技术。例如,可以利用机器学习技术,挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系,形成控制规则,并通过增强学习技术和实时反馈,控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验,不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼,提高生产柔性和自动化程度,提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统,通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态,但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上,离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统,在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据,以及各种实时的分析图表。在一些国际厂商的MES软件系统中,设置了MII(manufacturingintegrationandintelligence)模块,其关键功能就是呈现出工厂的关键KPI数据和图表,辅助决策。多维明软的管理实施团队,印刷包装行业经验丰富,有着多次智能无人工厂解决方案的实施经验。西藏数字智能无人工厂产品
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“所谓的‘智能无人工厂’并非完全无人,企业追求的是一种人与机器之间的有机互动与平衡。”不少企业反映,自从工厂智能改造之后,员工结构从原来的前线产业工人占主要比重的金字塔形向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变。 对于“智能无人工厂”,业内人士认为,制造业企业和 不能只从“换人”的角度出发去看待智能化,而应该深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程,解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题,让产品更有竞争力,从而实现转型升级。 人也要变得智能化。当工人从操作者转变为规划者和决策者,**建议,企业、 和学校都应共同努力,通过有针对性的培训提高制造业劳动者的素质,让产业工人转型和制造业的转型互相促进,共同升级。智能无人工厂值得推荐
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