上海数字智能无人工厂功能

上海某汽车工厂号称中国首先进的制造业工厂、中国智造的典范。即使从全球来看，这个水平的工厂也不超过5家。偌大的车间内，真正工作的员工只有10多位，他们管理着386台机器人，每天与机器人合作生产80台汽车。早在2020年，京东已经有27个不同层级的无人仓投用，使京东的日订单处理能力同比增幅达1415%。双11期间共有50个不同层级的无人仓投入使用，分布在北京、上海、武汉、深圳、广州等全国多地，而上海“亚洲一号”已经成为京东物流在华东区业务发展的中流砥柱。无论是订单处理能力，还是自动化设备的综合匹配能力，“亚洲一号”无人仓都处于行业领航水平。再看餐饮界的无人工厂，工厂中没有了埋头包饺子的工人，取而代之的是不停往返的机械手以及地表穿插有序的轨道。以前整个工厂需要200个工人，现在生产相同的东西用工却在20人以下，这意味着“无人工厂”压缩人工可达90%。连餐饮都加入到无人工厂中。多维明软为纸箱行业提供智能无人工厂解决方案。上海数字智能无人工厂功能

智能无人工厂的人工智能技术应用：人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智能工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。智能无人工厂的生产监控与指挥系统:流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。实际上，离散制造企业也非常需要建设集中的生产监控与指挥系统，在系统中呈现关键的设备状态、生产状态、质量数据，以及各种实时的分析图表。在一些国际厂商的MES软件系统中，设置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模块，其关键功能就是呈现出工厂的关键KPI数据和图表，辅助决策。哪些智能无人工厂认真负责多维明软提供智能无人工厂解决方案和数字化解决方案，将操作人员从繁重的操作事务中解放出来。

智能无人工厂的智能装备的应用,制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的 新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，实现边测量、边加工，对热变形、刀具磨损产生的误差进行补偿，企业也开始应用车铣复合加工中心，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成形加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。除了六轴的工业机器人之外，还应该考虑SCARA机器人和并联机器人的应用，而协作机器人则将会出现在生产线上，配合工人提高作业效率。智能无人工厂的智能产线规划:智能产线是智能工厂规划的关键环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或无线射频识别技术（RFID）自动进行生产、质量、能耗、设备综合效率等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果

某汽车企业智能无人工厂车间内物流已实现100%的自动化、无人化。通过一些智能技术的应用。视觉+AI自动收货，自动分拣，无人配送……在总装车间，工人只需在固定位置进行操作，其余零配件都由各种“机器”配送到跟前。某汽车企业智能无人工厂配备了行业领航的智能工位终端，引导物流生产流程，大幅度提高物流运行效率，并运用底盘整体合装技术和关键力矩信息化控制技术，极大限度地保证了产品质量。某汽车企业整体生产的智能化、信息化、柔性化、自动化程度达到国际先进水平。其中，冲压车间规划两条全自动高速冲压生产线，选用世界先进的贯通式高速机械压力机。焊装车间拥有机器人500余台，可满足多种车型共线生产，焊点100%自动化并使用超越同级产品的用料，保证车身的安全性。涂装车间拥有百余台机器人，喷涂自动化率达到90%。多维明软深耕印刷包装行业多年，所开发的智能无人工厂解决方案，有着先进的软件技术框架。

进行智能无人工厂的整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。制造企业应当做好智能工厂相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。在规划时应注意行业差异性，因为不同行业的产品制造工艺差别很大，智能工厂建设的目标和重点也有较大差异。建立明确的智能无人工厂的标准在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。因此，需要建立明确的智能工厂标准，例如，业务流程管理规范、设备点检维护标准、智能工厂评估标准，以及智能装备标准、智能工厂系统集成标准、工业互联网标准以及主数据管理标。多维明软智能无人工厂解决方案配合智能物流系统，根据业务需求，自动调度，实现车间的智能物流配送。海南智能无人工厂值得推荐

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智能无人工厂的数据管理:数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智能工厂的建设过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、雾计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。上海数字智能无人工厂功能

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