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数字信号测试基本参数
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高速数字接口与光电测试

看起来我们好像找到了解决问题的方法,但是,在真实情况下,理想窄的脉冲或者无限 陡的阶跃信号是不存在的,不仅难以产生而且精度不好控制,所以在实际测试中更多使用正 弦波进行测试得到频域响应,并通过相应的物理层测试系统软件进行频域到时域的转换以 得到时域响应。相比其他信号,正弦波更容易产生,同时其频率和幅度精度更容易控制。矢 量网络分析仪(Vector Network Analyzer,VNA)可以在高达几十GHz 的频率范围内通过  正弦波扫频的方式精确测量传输通道对不同频率的反射和传输特性,动态范围可以达到 100dB以上,所以在现代高速数字信号质量的分析中,会借助高性能的矢量网络分析仪对高 速传输通道的特性进行测量。矢量网络分析仪测到的一段差分传输线的通道损 耗及根据这个测量结果分析出的信号眼图。
传统的数字信号带宽计算;信号完整性测试数字信号测试销售厂

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采用同步时钟的电路减少了出现逻辑不确定状态的可能性,而且可以减小电路和信号布线时延的累积效应,所以在现代的数字系统和设备中***采用。采用同步电路以后,数字电路就以一定的时钟节拍工作,我们把数字信号每秒钟跳变的比较大速率称为信号的数据速率(BitRate),单位通常是bps(bitspersecond)或者bit/s。大部分并行总线的数据速率和系统中时钟的工作频率一致,比如某51系列单片机工作在11.0592MHz时钟下,其数据线上的数据速率就是11.0592Mbps;也有些特殊的场合采用DDR方式(DoubleDataRate)采样,数据速率是其时钟工作频率的2倍,比如某DDR4内存芯片,其工作时钟是1333MHz,其数据速率是2666Mbps。还有些高速传输的情况,比如PCle、USB3.0、SATA、RapidIO、100G以太网等总线,时钟信息是通过编码嵌入在数据流中,这种情况下虽然在外部看不到有专门的时钟传输通道,但是其工作起来仍然有特定的数据速率。信号完整性测试数字信号测试销售厂数字信号的眼图分析(Eye Diagram Analysis);

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什么是数字信号(DigitalSignal)

典型的数字设备是由很多电路组成来实现一定的功能的,系统中的各个部分主要通过数字信号的传输来进行信息和数据的交互。

数字信号通过其0、1的逻辑状态的变化来一定的含义,典型的数字信号用两个不同的信号电平来分别逻辑0和逻辑1的状态(有些更复杂的数字电路会采用多个信号电平实现更多信息的传输)。真实的世界中并不存在理想的逻辑0、1状态,所以真实情况下只是用一定的信号电平的电压范围来相应的逻辑状态。比如图1.1中,当信号的电压低于判决阈值(中间的虚线部分)的下限时逻辑0状态,当信号的电压高于判决阈值的上限时逻辑1状态。

简单的去加重实现方法是把输出信号延时一个或多个比特后乘以一个加权系数并和 原信号相加。一个实现4阶去加重的简单原理图。

去加重方法实际上压缩了信号直流电平的幅度,去加重的比例越大,信号直流电平被压缩得越厉害,因此去加重的幅度在实际应用中一般很少超过-9.5dB。做完预加重或者去加重的信号,如果在信号的发送端(TX)直接观察,并不是理想的眼图。图1.31所示是在发送端看到的一个带-3.5dB预加重的10Gbps的信号眼图,从中可以看到有明显的“双眼皮”现象。 数字 信号处理系统的基本组成;

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建立时间和保持时间加起来的时间称为建立/保持时间窗口,是接收端对于信号保持在 同一个逻辑状态的**小的时间要求。数字信号的比特宽度如果窄于这个时间窗口就肯定无 法同时满足建立时间和保持时间的要求,所以接收端对于建立/保持时间窗口大小的要求实 际上决定了这个电路能够工作的比较高的数据速率。通常工 作速率高一些的芯片,很短的建 立时间、保持时间就可以保证电路可靠工作,而工作速率低一 些的芯片则会要求比较长的建 立时间和保持时间。

另外要注意的是, 一个数字电路能够可靠工作的比较高数据速率不仅取决于接收端对于 建立/保持时间的要求,输出端的上升时间过缓、输出幅度偏小、信号和时钟中有抖动、信号 有畸变等很多因素都会消耗信号建立/保持时间的裕量。因此一个数字电路能够达到的比较高数据传输速率与发送芯片、接收芯片以及传输路径都有关系。

建立时间和保持时间是数字电路非常重要的概念,是接收端可靠信号接收的**基本要 求,也是数字电路可靠工作的基础。可以说,大部分数字信号的测量项目如数据速率、信号 幅度、眼图、抖动等的测量都是为了间接保证信号满足接收端对建立时间和保持时间的要 求,在以后章节的论述中我们可以慢慢体会。 数字信号处理系统的性能取决于3个因素:采样频率、架构、字长。信号完整性测试数字信号测试销售厂

数字信号是一种信号与自变量和因变量的分散。变量通常用整数表示的,而因变量的数量有限的数字表示。信号完整性测试数字信号测试销售厂

对于真实的数据信号来说,其频谱会更加复杂一些。比如伪随机序列(PRBS)码流的频谱的包络类似一个sinc函数。图1.4是用同一个发送芯片分别产生的800Mbps和2.5Gbps的PRBS信号的频谱,可以看到虽然输出数据速率不一样,但是信号的主要频谱能量集中在4GHz以内,也并不见得2.5Gbps信号的高频能量就比800Mbps的高很多。

频谱仪是对信号能量的频率分布进行分析的准确的工具,数字工程师可以借助频谱分析仪对被测数字信号的频谱分布进行分析。当没有频谱仪可用时,我们通常根据数字信号的上升时间估算被测信号的频谱能量:

信号的比较高频率成分=0.5/信号上升时间(10%~90%)

或者当使用20%~80%的上升时间标准时,计算公式如下:

信号的比较高频率成分=0.4/信号上升时间(20%~80%) 信号完整性测试数字信号测试销售厂

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