浙江云飞云科技云图形工作站协同设计

云飞云共享云桌面，可以把企业信息化和数字化各种资源，如算力、软件、数据和万兆网络带宽等，集中部署到机房云主机和信息化服务器上，实现共享集中和安全管控，员工用配置很低的云终端，登录共享云桌面，访问有权限范围的资源，高效处理各种设计、办公等业务，达到以下使用效果：(1).降本增效：云主机提供强大算力，终端设计办公操作流畅不卡顿，提升效率；员工随时随地，按需使用云端资源，协同工作效率高；云主机和信息化服务器，用万兆网速访问，员工高效处理PLM/ERP/MES等信息化业务云图形工作站是一种基于云计算技术的高性能图形处理解决方案。浙江云飞云科技云图形工作站协同设计

云飞云共享云桌面，每位设计人员都可以用到高算力，设计非常流畅；硬件和软件等投入成本非常低；快速提升图文档数据协同效率；图文档数据进行权限管控，数据安全不落地，避免图纸丢失和泄密风险。可以把企业信息化和数字化各种资源，如算力、软件、数据和万兆网络带宽等，集中部署到机房云主机和信息化服务器上，实现共享集中和安全管控，员工用配置很低的云终端，登录共享云桌面，访问有权限范围的资源，高效处理各种设计、办公等业务北京云飞云科技云图形工作站UG云图形工作站支持多用户同时访问，提高了团队协作效率。

云飞云共享云桌面，助力传统制造业轻松上云。将云端算力带到本地终端，实现硬件资产充分利用、弹性使用、高效协同设计、权限管理、保障数据安全，数据图纸安全不落地，云上设计丝滑流畅。企业只需要一台高性能服务器+共享云桌面管理软件，设计可以轻松实现1拖5甚至1拖10，普通办公甚至能实现1拖50或者更多，极大降低了企业的硬件、软件成本和人力维护成本。基于windows系统创建多户用共享一体机，通过云工作站、nas存储、共享云桌面软件、安全加密等功能，整合打通了各行业设计者业务全流程，提供一站式云设计解决方案。

设计软件正版化采购成本难以管控怎么办?企业设计办公软件越来越多，如CAD/CAM/CAE等，正版化软件采购成本和升级维护成本非常昂贵，特别是三维设计仿真软件；如果用非正规软件会有各种版权纠葛风险；使用正版软件，难以充分智能共享调度访问，导致软件资源利用率很低，正版软件使用成本居高不下。云飞云共享云桌面，所有软件资源可以集中管控，只要把所有设计办公软件，如SolidWorks、Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA;SiemensNX、Mastercam、Powermill、Hypermill、Cimatron;Ansys、MSC、Abaqus、Adina、Algor等，集中部署到云主机上，员工终端用配置很低的设备，一键登录，即可共享访问云主机软件；也可以把云端这些软件，直接发布到员工终端电脑桌面，打开即可使用；这种共享调度访问方式，可以翻倍提升各种软件资源利用率，翻倍降低正版化软件使用成本。云图形工作站的成本效益高，用户无需购买昂贵的图形工作站设备。

设计人员每人一台电脑或图形工作站，配置参差不齐，新旧程度不一样，性能差异较大；设计办公过程中，部分员工，时常有临时算力不够用，同事之间，算力难以相互借用和共享，算力闲置和算力不足，经常同时存在；很多时候，即使新购电脑，也经常出现临时算力不够用问题；因此，算力不足导致效率难以提升和电脑采购成本居高不下，是一个常态。云飞云共享云桌面，员工本地用配置很低终端设备，员工登录共享云桌面进行设计办公，算力源自云主机集群，云主机提供强大的性能和算力，算力共享集中和智能调度，按需自动分配，互不干扰，随时满足员工瞬间大算力需要，确保设计办公高效进行；这种算力共享集中管理方式，硬件性能利用率特别高，摊派每个员工电脑硬件成本可以快速降低；所以，共享云平台替代传统电脑或图形工作站，做设计办公，可以帮助企业实现硬件资源降本增效管理。云图形工作站的灵活性和可扩展性使其成为设计师、游戏开发者和影视制作人的理想选择。上海建筑设计云图形工作站云图形工作站

云图形工作站的智能调度和资源管理功能可以根据用户需求动态分配计算资源，提高系统性能。浙江云飞云科技云图形工作站协同设计

随着云计算技术的不断发展，云图形工作站也将迎来更广阔的发展空间。未来，云图形工作站有望实现更高的计算性能和更低的延迟，为用户提供更好的图形处理体验。同时，随着5G技术的普及，云图形工作站将能够更快速地传输图形数据，提供更流畅的用户体验。此外，云图形工作站还有望与人工智能技术结合，实现更智能化的图形处理和渲染。云图形工作站是一种基于云计算技术的高性能计算平台，可以为用户提供更强大的图形处理能力和更高效的工作环境。它具有许多优势，包括高计算性能、远程访问、节省硬件投资成本等。云图形工作站在游戏开发、影视制作、虚拟现实和增强现实等领域有广泛的应用，并且有着良好的发展前景。随着云计算技术和5G技术的不断发展，云图形工作站将实现更高的性能和更好的用户体验。浙江云飞云科技云图形工作站协同设计