无创睡眠监测系统基本参数
  • 品牌
  • Signal Solution
  • 型号
  • PiezoSleep
无创睡眠监测系统企业商机

SignalSolutions,LLC专注于动物研究的非侵入性解决方案。我们的集成传感器、硬件和软件系统简化了研究。所述PiezoSleep系统是基于动物的运动和行为,用于自动化高通量在小鼠和大鼠的睡眠和觉醒的研究,而不需要外科植入的EEG记录。完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件,并且易于扩展,每个系统从几只动物到多达八十只,允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制,以提高实验模型,如睡眠中断,睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型,光遗传学应用。PiezoSleep软件具有高吞吐量,可进行多通道数据采集。青岛无创睡眠监测系统研究

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅关注实验动物的行为和生理状态,还致力于提高实验动物的福利和保护。该系统采用了非侵入性的监测方式,避免了手术操作对实验动物造成的伤害和应激反应。这有助于减少实验动物的痛苦和苦难,提高实验动物的生存质量。此外,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统还符合国际上对于实验动物保护的法规和标准。该系统的设计和使用遵循了3R原则(替代、减少、优化),确保了实验过程的科学性和人道性。这有助于推动科研领域的进步和发展,同时也有利于提高公众对科研领域的信任和支持。总之,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统是一款的产品,具有广泛的应用前景和市场潜力。该产品的推出将为科研人员提供更加准确、可靠的实验数据,同时也有助于提高实验动物的福利和保护。我们相信,随着科技的不断发展和社会对动物福利的关注度不断提高,因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统将会在科研领域发挥更加重要的作用。
国产无创睡眠监测系统研究无创睡眠监测系统享受前所未有的睡眠研究体验。

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无创睡眠监测系统、在自由行为动物上进行睡眠/觉醒的跟踪监测,建立一个无创睡眠的实验环境在不对动物进行任何的手术,不对动物造成伤害的情况下,让动物保持完整的、无创的状态开展睡眠发的研究。实验数据有:睡眠/觉醒评分、呼吸频率、活动监测、心率等指标。PiezoSleep无创睡眠监测系统优点:无创>无需手术,无需头戴电极 部署简单 高吞吐量 长期/终身监测 自动、一致的睡眠/觉醒评分 分析软件>直接从数据收集到分析 节省劳动力和成本效益

PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制,对动物实验模型的建立有了极大的改善,可以直接应用于针对性睡眠剥夺、睡眠呼吸暂停模拟、和光遗传学等应用。PiezoSleep无创睡眠监测系统应用于基因和疾病模型表型分析,药物测试和临床前药物评价,睡眠生物学和睡眠表型,心率和呼吸监测,癫病检测等领域。PiezoSleep无创睡眠监测系统潜在使用功能提供实时(real-time)反馈控制,有针对性的睡眠剥夺,睡眠呼吸暂停的模拟,光遗传学的应用,心率追踪,癫痫监测。PiezoSleep无创睡眠监测系统独特地支持无创动物的实时睡眠反馈控制。

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因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司,一个在生物科技领域创新的公司,近日推出了一款无创睡眠监视系统,彻底改变了实验动物监测的方式。这一前沿的技术,将实验动物直接置于实验笼中,无需进行任何手术操作,仪器便能自动进行监测。这一突破性的技术,不仅降低了实验过程中对动物的创伤,也极大的提高了数据的准确性。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于研发更人性化、更精确的实验动物监测技术。他们相信,每一次的技术进步,都能为科学实验带来更真实、更深入的结果。这款无创睡眠监视系统就是这一理念的体现。系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。北京无创睡眠监测系统啮齿动物

SleepStats软件为睡眠/觉醒提供自动评分,与人工评分的 EEG 相比,只有 7% 的差异!青岛无创睡眠监测系统研究

因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司,一个在生物科技领域创新的公司,近日推出了一款无创睡眠监视系统,彻底改变了实验动物监测的方式。这款系统主要针对实验动物,无需进行任何手术操作,只需将实验动物直接放置在实验笼内,仪器便能自动开始监测。这项技术的推出,不仅减轻了科研人员的负担,也极大地减少了实验动物在监测过程中的不适和痛苦。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统,不仅方便易用,而且精度极高。该系统利用先进的生物信号采集技术,能够准确捕捉并分析实验动物的睡眠状态、呼吸率、心率等重要生理指标。科研人员可以随时查看并分析这些数据,以便更深入地了解实验动物的生理状况和行为模式。此外,该系统还具备智能化数据分析功能,能够自动生成报告,极大地方便了科研人员的研究工作。青岛无创睡眠监测系统研究

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