常州汽车玻璃面型检测质量好价格忧的厂家

    此种配准方法可以有效提高配准速度，从而提高检测速度。附图说明图1为本产品的提取方法在实施例的方法流程图。图2为本产品中通过canny算子提取边缘的方法流程图。图3为本产品中双线性插值法示意图。图4为本产品的检测方法在具体实施例的方法流程图。图5为本产品中配准的方法流程图。图6为本产品中图像金字塔示意图。图7为本产品中轮廓误差示意图。具体实施方式以下结合说明书附图和具体实施例对本产品作进一步描述。如图1所示，本实施例的汽车玻璃亚像素轮廓提取方法，包括以下步骤：步骤1)获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像；步骤2)对各汽车玻璃图像进行预处理，预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强；步骤3)对预处理后的各汽车玻璃图像进行边缘提取，得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓；步骤4)对像素级边缘轮廓进行亚像素定位，得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓。本实施例中，步骤2)中的sigma滤波处理为：用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波，首先计算滤波窗口中所有像素灰度值的标准差σ，设中心点像素灰度值为p，根据v=[p-2σ,p+2σ]计算置信区间范围，选择所有在置信区间范围内的窗口像素的灰度值用于计算其平均值。玻璃面型检测重要检测安全玻璃上3C认证标志，因为按照规定,安全玻璃上必须要3C认证标志。常州汽车玻璃面型检测质量好价格忧的厂家

但能抑制液晶层中的不良状况的发生，同时能容易地进行切取多块用玻璃母材50的分割。在本实施方式中同样，改性线20与上述图2的(a)所示同样，呈具有多个贯通孔或者改性层的穿孔状。改性线20具有比切取多块用玻璃母材50中的其他部位更容易被蚀刻的性质。当然，改性线20的形状不限于该形状，还可以呈除此以外的形状。在切取多块用玻璃母材50中沿形状切断预定线形成有改性线20后，切取多块用玻璃母材50如图8的(a)以及图8的(b)所示，在两个主面粘贴具有耐蚀刻性的耐蚀刻膜16。在此，作为耐蚀刻膜16，采用了厚度为50～75μm的聚乙烯。但耐蚀刻膜16的构成不限于此。例如，若是像聚丙烯、聚氯乙烯、烯烃系树脂等那样具有对用于蚀刻玻璃的蚀刻液的耐性的材料，则还能酌情选择采用。若耐蚀刻膜16的粘贴完成，则接下来如图8的(c)所示，沿与要取出的液晶面板10的形状对应的形状切断预定线来进行激光束对耐蚀刻膜16的扫描。通过该激光束的扫描，沿形状切断预定线去除耐蚀刻膜16。而且，沿形状切断预定线形成耐蚀刻膜16的开口部，其结果是，与图2的(c)所示的构成同样，切取多块用玻璃母材50的改性线20的形成位置将露出至外部。若上述激光加工结束，则如图9所示扬州汽车玻璃面型检测联系方式夹层玻璃是由两层或两层以上的玻璃用一层或数层透明的PVB膜粘合而成的玻璃制品。

   通过扫描坐标与轴向位置数据重建出自由曲面样品11的三维轮廓；其中，自由曲面样品11置于二维精密位移台12上，由扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驱动二维精密位移台12按照图4所示扫描路径进行运动；光束位移模块由x光学平板6、y光学平板8及x电机5、y电机7组成；x光学平板6固定于x电机5转轴上，y光学平板8固定于y电机7转轴上，x电机5和y电机7的放置均垂直于准直镜2的光轴，保证x电机5和y电机7正交，且准直镜2的准直光束通过x光学平板6和y光学平板8产生离轴位移；通过所述x电机和y电机带动x光学平板和y光学平板旋转，对准直光束的离轴量进行调节；共焦模块由收集透镜

    在误差d2在预设阈值时，则表明待检玻璃合格，否则则表明待检玻璃偏大或者偏小，属于不合格产品。本产品利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合，将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准，计算待检测玻璃与模板玻璃的误差，此种配准方法可以有效提高配准速度，从而提高检测速度。本产品还公开了一种汽车玻璃亚像素轮廓提取装置，包括：图像获取模块，用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像；预处理模块，用于对各汽车玻璃图像进行预处理，预处理包括sigma滤波、中值滤波和图像增强；边缘提取模块，用于对预处理后的图像进行边缘提取，得到汽车玻璃的像素级边缘轮廓；亚像素定位模块，用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位，得到汽车玻璃的亚像素边缘轮廓。本产品进一步公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测装置，包括：如上所述的汽车玻璃亚像素轮廓提取装置，用于得到汽车玻璃的亚像素边缘轮廓；配准模块，用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准；计算模块，用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本产品实施例还公开了一种计算机可读储存介质，其上储存有计算机程序。采用溶胶凝胶法，在玻璃表面形成一层含氟化合物薄膜，增大玻璃对水的接触角，水珠迅速滑去。

从切取多块用玻璃母材4取出多个玻璃面板2。此外，关于蚀刻步骤中所使用的构成等，在后述的液晶面板的制造时合起来进行说明，因此在此省略其说明。接着，说明本发明所涉及的液晶面板的制造方法的一实施方式。图17的(a)示出了本发明的一实施方式所涉及的液晶面板10的概略构成。如同图所示，液晶面板10将阵列基板12以及彩色滤光片基板14包夹液晶层地进行贴合而构成。阵列基板12以及彩色滤光片基板14的构成能采用与公知的构成同样的构成，因此在此省略说明。阵列基板12具有被设置为从与彩色滤光片基板14贴合的区域延伸出来的电极端子部122。在该电极端子部122连接有多个电气电路，液晶面板10和这些电气电路收纳于框体，从而构成例如图17的(b)所示那样的智能手机100。接着，针对制造液晶面板10的方法的一例进行说明。如图18的(a)以及图18的(b)所示，一般而言，液晶面板10制作成含有多个液晶面板10的切取多块用玻璃母材50的形态，并对切取多块用玻璃母材50进行分割，从而得到单个液晶面板10。虽然在本实施方式中，为了方便，说明对将6个液晶面板10配置为3行2列的矩阵状的切取多块用玻璃母材50的处理，但切取多块用玻璃母材50中所含的液晶面板10的数量能适当增减。汽车玻璃按照功能属性分为：镀膜、HUD、隔音、憎水、调光、加热等。镇江异形玻璃面型检测推荐

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    得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓。作为上述技术方案的进一步改进，步骤2)中的sigma滤波处理为：用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波，首先计算滤波窗口中所有像素灰度值的标准差σ；设中心点像素灰度值为p，根据v=[p-2σ,p+2σ]计算置信区间范围，选择所有在置信区间范围内的窗口像素的灰度值用于计算其平均值，得到的平均值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值；如果没有像素点的灰度值在置信区间内，则中心点像素的灰度值保持不变。作为上述技术方案的进一步改进，步骤2)中的中值滤波处理为：用一个n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在图像上滑动滤波，将窗口中所有像素点的灰度值按照升序或降序排列，取排列的中值作为窗口中心点像素灰度值的滤波值。作为上述技术方案的进一步改进，步骤2)中的图像增强处理为：用低通滤波器对图像进行滤波，得到原图像的灰度平均值，根据下式计算终的灰度值；g(x,y)=[f(x,y)-m(x,y)]×factor+f(x,y)其中，f(x,y)为原始灰度值，g(x,y)为增强后的灰度值，m(x,y)为灰度平均值，factor为对比度度量因子。作为上述技术方案的进一步改进，在步骤3)中，通过canny算子对预处理后的图像进行边缘提取。常州汽车玻璃面型检测质量好价格忧的厂家