企业商机
玻璃面型检测基本参数
  • 品牌
  • 领先光学技术公司
  • 型号
  • 00002
  • 种类
  • 玻璃成型后检测
玻璃面型检测企业商机

    可以得到变换后的模板在点q处的相似度量;s24、预先自定义一个匹配分值的阈值smin,在配准时会对图像所有的像素点进行计算;当使用相似度量算子进行计算时,sj表示累计到匹配模板的第j个元素时所有向量点积的总和,若sj在步骤s01中,采用的卷积方式为卷积核为2×2的均值滤波器。本方法还公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测方法,包括以下步骤:1)获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;2)对各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;3)对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;4)按如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准方法,对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;5)计算待检测玻璃的误差尺寸。作为上述技术方案的进一步改进,在步骤2)中,通过canny算子对预处理后的图像进行边缘提取,具体步骤为:)用一维高斯函数对图像进行平滑滤波,高斯函数g(x,y)表示如下:用高斯函数g(x,y)对原始图像f(x,y)进行卷积计算,得到平滑图像i(x,y):i(x,y)=g(x,y)*f(x,y))用一阶偏导的有限差分对平滑图像i(x,y)进行梯度计算;)对梯度幅值进行非极大值抑制,以提高边缘定位的精度。汽车天窗玻璃的大面型检测在线设备,速度可达4秒每片,曲度、弧度、外沿检测设备。佛山工业玻璃面型检测联系方式

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    使图像边缘信息更清晰以便于提取。本方法进一步公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准装置,包括:***模块,用于对标准汽车玻璃轮廓图像和待检测汽车玻璃轮廓图像进行降采样来构建图像金字塔;第二模块,用于对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;第三模块,用于将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;第四模块,用于重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本方法还公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测装置,包括:图像获取模块,用于获取标准汽车玻璃图像和待检测的汽车玻璃图像;边缘提取模块,用于对各汽车玻璃图像进行边缘提取,得到各汽车玻璃图像的像素级边缘轮廓;亚像素定位模块,用于对像素级边缘轮廓进行亚像素定位,得到各汽车玻璃图像的亚像素边缘轮廓;如上所述的用于汽车玻璃检测的图像配准装置,用于对得到的标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准;计算模块,用于计算待检测玻璃的误差尺寸。本方法进一步公开了一种基于机器视觉的汽车玻璃检测系统,包括***程序模块。佛山工业玻璃面型检测联系方式高铁侧窗玻璃检测,速度快节拍可达4s、准确度可达精度为50μm。

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    是目前提高自由曲面轮廓测量精度的主要瓶颈。技术实现要素:本公司方法的目的是为了克服现有技术的不足,提出一种基于法向跟踪的自由曲面共焦测量方法及装置。本公司方法的目的是通过下述技术方案实现的。基于法向跟踪的自由曲面共焦测量方法,利用直径小于物镜入瞳的离轴且平行于光轴的准直光束入射至物镜产生的斜照明聚焦光束来测量自由曲面样品,通过改变离轴准直光束的离轴量来控制物镜斜照明聚焦光束的倾斜角度,使物镜斜照明聚焦光束与自由曲面的法线方向一致,从而使聚焦至自由曲面的照明光束原光路返回以实现共光路,并利用激光共焦测量方法对轴向焦点位置进行测量,以获得自由曲面样品的形貌参数。具体包括以下步骤:步骤一:扫描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制二维精密位移台进行横向位置扫描,对放置于二维精密位移台上的自由曲面样品的测量点m进行轴向位置测量,激光二极管光源经过准直镜准直,准直光束经过x光学平板和y光学平板折射后产生离轴量为r的离轴准直光束,离轴准直光束入射至物镜的入瞳;并且,离轴准直光束的平面光斑直径必须小于物镜的入瞳直径;步骤二:离轴准直光束经由物镜聚焦后照射至自由曲面样品。

    日前,华为在武汉举行新品发布会,并在会上宣布华为已于5月30日实现了1亿部手机的出货量。相比2018年全球智能,华为正以强势追赶的态势,引着中国手机行业快速奔跑。手机市场的兴盛蓬勃,拉动了主机芯片、光学镜头、盖板玻璃等配件的需求量激增。以手机盖板玻璃为例,中国每年约有30亿片手机盖板玻璃片出货。另据兴业证券研究所研究报告显示,受益于3D玻璃加速渗透,手机防护盖板玻璃市场预计在2019年达到540亿元,整个玻璃背盖板的市场将近千亿元。当前,智能手机正进入存量时代,各大手机厂商都在寻找新的手机性能以谋求差异化的竞争优势,手机背盖板作为未来行业竞争中的关键部分,亦成为上下游厂商竞相角逐的热门。早前,手机盖板主要以亚克力材质为主,但随着技术工艺和智能手机的普及,当前的智能手机和平板电脑已经几乎全部采用盖板玻璃。盖板玻璃是一种具有强度高、透光率高、韧性好、抗划伤、憎污性好、聚水性强等特点的玻璃镜片,其内表面须能与触控模组和显示屏紧密贴合、外表面有足够的强度,达到对平板显示屏、触控模组等的保护、产品标识和装饰功能,是消费电子产品的重要零部件,大部分应用于手机、平板等电子产品。据了解,手机盖板玻璃流程严格。汽车玻璃的弧度检测设备。

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    图4为本方法的检测方法在具体实施例的方法流程图。图5为本方法中通过canny算子提取边缘的方法流程图。图6为本方法中双线性插值法示意图。图7为本方法中轮廓误差示意图。具体实施方式以下结合说明书附图和具体实施例对本方法作进一步描述。如图1所示,本实施例公开了一种用于汽车玻璃检测的图像配准方法,包括步骤:s01、通过卷积计算将待配准的汽车玻璃图像和标准汽车玻璃图像进行降采样来构建图像金字塔;图像金字塔的层数l由图像的分辨率决定,金字塔如图3所示;s02、对顶层的图像用相似性度量公式计算在所有可能的位姿的相似度量,并运用加速中止策略对遍历计算进行加速;s03、将配准结果映射到图像金字塔的下一层,并将配准结果周围的区域确定为新的搜索区域;s04、重复步骤s02到s03,直到映射到金字塔的底层,配准结束,输出配准结果。本方法的用于汽车玻璃检测的图像配准方法,利用形状模板相似度量和图像金字塔相结合,将标准汽车玻璃轮廓和待检测汽车玻璃轮廓进行配准,计算待检测玻璃与模板玻璃的误差,此种配准方法可以有效提高配准速度和配准精度,从而提高玻璃检测效率及精度。如图2所示,本实施例中,步骤s02具体包括:s21、将一个图像模板定义为点集pi=(ri。汽车玻璃的平整度检测设备。佛山工业玻璃面型检测联系方式

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近一段时期,中美贸易摩擦持续影响对外贸易发展,机械行业销售企业通过多种渠道加强深化与传统贸易伙伴的合作,并积极拓展新贸易伙伴、谋求新发展。新的玻璃检测设备,片材检测设备,汽车检测设备,光学检测设备等产品在工作效率、作业质量、环境保护、操作性能及自动化程度诸方面都是以往所不可比拟的,并且在向着进一步的智能化和机器人化方向迈进。未来有限责任公司(自然)工程机械渗透率有望持续提升,新四化(电动化、网联化、智能化、共享化)将是未来工程机械行业发展的重点,而智能化的普及更是重中之重。无论是从减轻环境负担,还是打破对外贸易壁垒等方面考虑,节能环保之路都将成为一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;光学仪器制造;光学仪器销售;仪器仪表制造;电子元器件制造;工业自动控制系统装置制造;工业自动控制系统装置销售;电子测量仪器制造;工业机器人制造;人工智能应用软件开发;电子元器件批发;电子元器件零售;电子元器件与机电组件设备制造;物联网设备制造;物联网技术服务;软件开发(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)发展的主流趋势。今后中国机械产业的发展将更加注重转型升级,而在具体的实施策略中,节能环保将成为主要的发展方向。佛山工业玻璃面型检测联系方式

    领先光学技术(江苏)有限公司成立于2019年,公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术(常熟)有限公司”成立于2014年,是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项(发明专利8项)。内核团队:教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括:光学(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习);MicroLED(发光器件、透明显示、微型投影)。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法,拥有十年以上行业经验,主要应用于:汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业,我们的战略新产品:微米级光刻机已经完成版流片,也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中,已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业,公司不断的夯实自身技术基础,愿成为中国工业发展中奠基石的一份子,打破国外的智能装备的,树名族自有高技术品牌。

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无锡翘曲度玻璃面型检测公司 2025-10-15

测量数据精度较差。而我公司的测量技术利用表面反光进行测量,适合玻璃表面的测量任务。2.大角度弧面3D曲面玻璃在两面或四面采用热弯成型,R角为20度至40度不等,大角度的弧面要求我公司的传感器拥有较大的可测倾角。我公司的传感器因其光学系统设计所限,大的可测倾角和大的量程范围不可兼得,一般适用于3D曲面玻璃的传感器型号量程为1400~4000微米,与之匹配的角度则为±25~±21度。因此为了测量大角度的弧面,需要利用我公司的传感器搭建测量模块。3.在线测量为了控制良品率,3D曲面玻璃需要在线测量。测量单块3D曲面玻璃的长、宽、高、R角和轮廓度等多个项目的在线测量时间为3-10秒,对测量系统效率提出...

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