锦州光学方法汽车面漆检测设备源头厂家

    说到汽车外观，很多人的首先反应都是流线型的设计、绚丽的色彩，却忽视了汽车外观在细节上的表现。而实际上，汽车油漆表面质量是影响外观评价的重要指标，油漆表面缺陷直接影响产品质量与品牌形象，进而影响市场销量。一、背景：主流车厂如何检测漆面质量？为了确保车身漆面质量，主流汽车厂家检测漆面质量的方式有两种：人眼检测和机器视觉检测，国内工厂主要依赖人眼检测结合手动打磨抛光的方式解决油漆表面缺陷问题。然而，人眼检测真的是检测漆面质量的比较好选择吗？人工漆面缺陷检测据统计，人眼检测在不疲劳的情况下，检出率约为70%-80%，且检测工人在条形灯带强光照明下长期工作对视力会造成一定程度损害。此外，人眼检测不能提供精确的缺陷种类、评级和统计数据，无法为涂装工艺的改进和优化提供数据支撑。二、现状：隧道式漆面检测产品隧道式漆面检测产品隧道式的漆面检测传感器是目前行业内较为主流的漆面缺陷自动化检测产品形态，其采用了传统机器视觉图像处理原理，将LED条形光源和相机铺设在类似隧道的结构中，当汽车通过隧道时，相机拍摄车身图像进行检测。隧道式漆面检测检测速度快，约40s可完成整车的检测，但存在如下的问题：（1）误检率较高，可达10~20%。具备高精度缺陷三维形貌测量能力。锦州光学方法汽车面漆检测设备源头厂家

    由此可以建立如下公式进行计算，由此即可形成更加直观且定量的自动检测系统缺陷检出率和单车误报的评价指标。缺陷检出率=检出缺陷/检出缺陷+未检出缺陷×100%;系统单车误报=总误报缺陷个数/总检查车辆数量。为了进一步验证自动检测系统的检测成效，还应建立相应的工作组，由规划、质保和涂装车间进行有效结合，一方面保证每日生产线上有效落实Audit查验车身的方式，另一方面就要在每日生产的过程中，进行一定数量的自动检测系统车身检验，并将自动检测结果与Audit检查结果进行对照，由此获悉检出缺陷、未检测出缺陷和误报缺陷等相关的数据。此外，针对不同车身颜色的情况，还可以建立检出率和单车误报的统计表。自动检测系统在检测过程中受到颜色的影响相对较小，其检出率与单车误报缺陷次数相对稳定，虽然存在个别波动情况，但总体而言并没有出现较大差异，且很大程度上其差异原因在于系统设置的敏感性不同。在出现误报缺陷的情况下，人工查看后确认无缺陷则可以不做返修处理工作。而自动检测系统在批量生产运行过程中，还表现出额外的效果与优势，比如减少了人工劳动力，降低了人力标准，提高了生产的自动化效果等。在传统的报交线上，工人需要负责两方面的工作。九江非隧道式汽车面漆检测设备品牌自动检测系统是支持在流水线上短周期扫描的系统，不会中断生产节拍，可以大幅提高企业产能和工作效率。

    科技的进步，人们生活节奏的加快。汽车已经成为大多数人不可或缺的出行工具。现在，汽车不仅是一种交通工具，而且给人们带来了更多的便利和舒适的体验。现在的汽车科技功能更高，设计美观。随着电动汽车的普及，整车的复杂程度和设备的高精度需要达到很高的技术水平。在汽车生产过程中，机器视觉检测越来越受到重视。机器检测代替人工检测，不仅提高了工作效率，降低了成本，精度高，而且进一步提升了汽车制造的自动化水平，是汽车生产线和零部件制造装配过程中不可缺少的环节。汽车制造业为什么要用机器视觉检测？接下来，我们来分析一下：1.从生产效率的角度来看，汽车从制造到装配的整条流水线需要高度的集中，充满了高度重复性的工作。然而，由于长时间工作的操作人员的疲劳，人工视觉的质量效率和准确性较低，而机器视觉可以提高生产效率和自动化程度。2.从成本控制的角度来看，一个合格的经营者需要企业花费大量的人力物力。但这还远远不够，要在实践中达到操作者的水平还需要大量的时间。只要前期机检设计、调试、操作得当，操作简单，设置灵活，就可以长期连续使用，同时保证产品质量和生产效果。3.在一些特殊的工业环境中。

    机器人式缺陷检测系统采用机器人来布置光源和相机。该系统的检测硬件由4台搭载检测单元的机器人组成,安装在面漆烘房出口的在线检查工位。检测单元将光源和相机集成在一个单元中.亮点是一块可显示不同光源模式的LED显示屏。车身的每一处位置会通过不同的光源模式（单色光、条纹光等）在不同方向上进行多次检测，通过叠加采样实现2D图像＋3D轮廓的图像识别方式。机器人式缺陷检测系统可以实现小，比较大可实现单线60JP1的检测能力，单线投资1500~2000万元。机器人式缺陷检测系统识別精度高,受益于其多次检测＋叠加采样的图像采集方式,对于凹凸、缩孔等3D缺陷识别效率较高。但鉴套系统结构较复杂，1个检测站需要配置4台机器人,针对多车型需要分别进行轨迹示教，投资维护成本较高。 为绚彩涂装安装智慧大脑，不断开启技术创新新局面。

    1)读取横条纹图像组，对横条纹图像分别进行横向条纹分割得到横向亮条纹图像和横向暗条纹图像，针对横向亮条纹图像进行二值化、边缘腐蚀，得到横向亮条纹检测区域，在横条纹图像组中分别分割出横向亮条纹灰度检测区域，对横向亮条纹灰度检测区域进行二值化与特征提取，提取得到横向亮条纹中的外观缺陷；同样依据上述处理过程可得到横向暗条纹图像中的外观缺陷；步骤(2)读取竖条纹图像组，对竖条纹图像分别进行横向条纹分割得到竖向亮条纹图像和竖向暗条纹图像，针对竖向亮条纹图像进行二值化、边缘腐蚀，得到竖向亮条纹检测区域，在竖条纹图像组中分别分割出竖向亮条纹灰度检测区域，对竖向亮条纹灰度检测区域进行二值化与特征提取，提取得到竖向亮条纹中的外观缺陷；同样依据上述处理过程可得到竖向暗条纹图像中的外观缺陷；步骤(3)读取漫射均匀图像，对漫射均匀图像进行二值化、特征提取、特征筛选操作后，提取得到漫射均匀图像中的外观缺陷；步骤(4)外观缺陷整合，将步骤(1)中提取得到的外观缺陷、步骤(2)中提取得到的外观缺陷与步骤(3)中提取得到的外观缺陷逐一进行缺陷匹配，对形状匹配一致的外观缺陷进行剔除，从而得到汽车漆面表面外观缺陷。机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统, 同时集成软硬件, 能够自动地从所采集到的图像中获取信息。南平代替人工汽车面漆检测设备质量好价格忧的厂家

我们也将致力于对车身检测结果的优化、质量缺陷数据的分析与应用，持续努力提高涂装车间漆面质量。锦州光学方法汽车面漆检测设备源头厂家

在汽车生产过程中，车辆涂装是一个重要环节。其主要作用为车辆提供外观装饰及长期的防腐蚀性。车辆涂装会存在瑕疵问题，喷涂结束后需要进行瑕疵检测及修补。如今，常规的漆膜缺陷寻找、判定以及标记等都是由人工完成，在喷涂线之后设置面漆检查线。根据检查区域设置高度不同的工位，需要配置不同角度的光源和检查人员等，因此常规的人工检查线不仅空间占据过大而且需要过多的人员配置，存在耗时过长、效率低下及受人为因素影响等缺点。漆面瑕疵检查是制约涂装车身质量的关键因素。锦州光学方法汽车面漆检测设备源头厂家

    领先光学技术（江苏）有限公司成立于2019年，公司总部地址位于武进区天安数码城内独栋12-2#写字楼。我们的种子企业“ling先光学技术（常熟）有限公司”成立于2014年，是国家高新技术企业、科技型中小型企业、江苏省民营科技企业、雏鹰企业。知识产权80余项（发明专利8项）。内核团队：教授2名、博士2名、行业渠道关键人4人。长期稳定与复旦大学、大连理工大学合作。底层技术包括：光学（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度学习）；MicroLED（发光器件、透明显示、微型投影）。是做一件“利用光学进行工业质量检测设备的生产和制造”。自主开发光学系统和底层内核算法，拥有十年以上行业经验，主要应用于：汽车玻璃检测行业、片材检测行业、半导体材料检测行业，我们的战略新产品：微米级光刻机已经完成版流片，也正在一步步趋于稳定和成熟。公司在科技的浪潮中，已经具有将内核技术转化为产品的经验与能力。公司是高科技、高成长性企业，公司不断的夯实自身技术基础，愿成为中国工业发展中奠基石的一份子，打破国外的智能装备的，树名族自有高技术品牌。