上海盈蓓德智能科技有限公司2026-08-04
盈蓓德针对量产零部件 NVH 下线品质搭建一套闭环智能化管控体系。第一步完成良品基线建模,选取多批次合格样品采集振动噪声原始信号,通过时域、频域、角域、阶次域多维度拆解特征,由 AI 算法自主学习建立标准声纹数据库,划定合理合格判定标准,兼容零部件正常工艺小幅波动,避免不必要误报警。第二步适配产线硬件部署,根据检测对象(电驱总成、减速器、EPB 执行器、电动压缩机等)定制工装夹具与传感器布点方案,优化信号采集信噪比,同时精简运算逻辑,压缩单件检测时长,匹配产线既定生产节拍。第三步落地全链路数字化管理,所有检测数据自动上传存储,生成可视化生产统计,不良件自动标记分类,工程师可反向追溯异响问题来源,反向优化装配工序、零部件加工精度,形成 “检测 - 判定 - 追溯 - 工艺改进” 的闭环管控,长期稳定保障量产产品NVH下线标准一致性。
本回答由 上海盈蓓德智能科技有限公司 提供
上海盈蓓德智能科技有限公司
联系人: 杨小姐
手 机: 15901667570
网 址: http://www.embed-tech.com