麦克风阵列基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
麦克风阵列企业商机

    所述稳压电源u4的5脚接地,所述电容c20的另一端接地,所述电容c21的另一端接地;所述稳压器u5的1脚连接所述电容c17的负极、所述电容c18的一端后接地,所述稳压器u5的2脚连接所述电容c17的正极、所述电容c18的另一端后接入电源,所述稳压器u5的3脚接入电源;所述音频转换模块包括音频解码器和音频接口,所述语音增强模块包括数字信号处理器;所述语音增强模块通过所述数字信号处理器芯片的i2c接口向所述音频解码器发送控制信号,通过所述数字信号处理器芯片的mcasp接口连接所述音频解码器,交换数字音频信号的数据;所述翻译模块包括两个模式:普通模式和噪声模式;所述普通模式适用于环境噪音小、只有一个目标声源的情况,此模式下进行同声翻译时,不启动所述声音采集模块、所述音频转换模块、所述语音增强模块中针对多个竞争声源的去噪功能,采集到的声音信号直接进行数模转换后进行实时翻译流程;所述噪声模式下,启动针对多个竞争声源的去噪功能,通过所述声音采集模块采集的声音信号经过所述音频转换模块、语音增强模块中的去噪、语音增强后,进行实时翻译流程;所述翻译模块中对于翻译后的结果的确认方式,支持通过文本显示和语音播放两种形式通知给用户。便携式可视化麦克风阵列装置可以被附接安装到无人机。江西移动麦克风阵列特征

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    能够保证近场环境下的语音识别率,而且成本要低很多。至于单麦语音识别的效果,可以体验下采用单麦识别算法的360儿童机器人。但是若想更好地去除部分噪声,可以选用2麦方案,但是这种方案比较折衷,主要优点就是ID设计简单,在通话模式(也就是给人听)情况下可以去除某个范围内的噪音。但是语音识别(也就是给机器听)的效果和单麦的效果却没有实质区别,成本相对也比较高,若再考虑语音交互终端必要的回声抵消功能,成本还要上升不少。2麦方案大的弊端还是声源定位的能力太差,因此大多是用在手机和耳机等设备上实现通话降噪的效果。这种降噪效果可以采用一个指向性麦克风(比如会议话筒)来模拟,这实际上就是2麦的Endfire结构,也就是1个麦克风通过原理设计模拟了2个麦克风的功能。指向性麦克风的不方便之处就是ID设计需要前后两个开孔,这很麻烦,例如叮咚1代音箱采用的就是这种指向性麦克风方案,因此采用了周边一圈的悬空设计。若希望产品能适应更多用户场景,则可以类似亚马逊Echo一样直接选用4麦以上的麦克风阵列。这里简单给个参考,机器人一般4个麦克风就够了,音箱建议还是选用6个以上麦克风,至于汽车领域,好是选用其他结构形式的麦克风阵列。江西移动麦克风阵列特征麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成。

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    结果反映阵元间距的推荐择。反映了经以上分析后,以确定的阵列维度、阵元间距及阵元个数进行定位的精度与计算量曲线。(2)阵列自适应滤波校正模块:本例提出的多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案,作为连接麦克风阵列拓扑结构分析模块与说话人定位算法模块的中间模块,可在确定的阵型上对阵元进行校正,进而提升定位精度。(3)说话人定位算法模块:该模块采用相位变换加权,计算接收信号的可控响应功率。在预先设定的声源空间内,搜索使可控响应功率达到大的坐标,即得到真实声源的位置估计。语音信号由麦克风阵列直接获得,再进行分离可以得到多路单一麦克风语音信号。由于搜索功率大值的过程计算量太大,本系统使用随机区域收缩优化算法找寻峰值。将得到的定位坐标与真实坐标进行对比,再通过这些误差的对比分析不同麦克风阵列的性能。具体步骤如下:1.语音信号的提取,在室内布置合适的麦克风阵列,说话人发声,录下说话人的语音,提取出每个麦克风所对应的音频信号、……。2.可控响应功率定位算法的原理是将声源空间划分成多个网格,并依次求网格上每一个点的功率(,功率大的点即是声源定位的点=(。3.任意一个点的总功率。

    所述翻译模块通过实时语音转写接口与翻译引擎通信实现实时翻译,其流程包括:a1:通过读转写模块建立与翻译引擎的通信;a2:通信建立后,通过读转写模块基于客户选择的源语言、目标语言、口音参数,将传入的声音信号转换成文本数据;a3:将所述文本数据通过实时翻译模块传给所述翻译引擎进行翻译,得到目标语言的文本信息后,传送给结果确认模块;a4:所述结果确认模块按照用户的预设的翻译结果确认方式,将所述目标语言的文本信息以文本的形式显示给用户,或者将得到的所述目标语言的文本信息通过语音合成模块转换为音频数据后,通过播放软件将所述音频数据实时播放给用户;所述翻译模块单独安装在移动设备上,在所述普通模式下,基于其所在移动设备的声音采集模块采集目标声源的声信号;步骤s3中,所述延迟系数t(l,k)的计算方法包括如下步骤:b1:设目标声源存在竞争性语音噪声:干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1,其中,num取值为自然数,所述目标声源偏离正向的角度为θ1,所述干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1偏离正向的角度为θ2、θ3...θnum;则:所述前向麦克风mic1采集到的混合信号m1(n)为:m1(n)=s1(n)+s2(n)+s3(n)+...+snum(n)其中:s1。立体阵列麦克风(3-DMicrophoneArray)真正实现全空间360度无损拾音解决了平面阵高俯仰角信号响应差的问题。

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    干扰噪声源1、干扰噪声源2...干扰噪声源num-1偏离正向的角度为θ2、θ3...θnum;本实施例中,num取值为3,即有两个竞争声源,则mic1采到的目标声源、干扰噪声源1、干扰噪声源2分别记作s1(n)、s2(n)和s3(n);则:前向麦克风mic1采集到的混合信号m1(n)为:m1(n)=s1(n)+s2(n)+s3(n)其中:s1(n)、s2(n)、s3(n)分别为通过麦克风mic1采集到的目标声源、干扰噪声源1、干扰噪声源2发出的声音信号;因为前向麦克风mic1更接近目标声源s1,所以麦克风mic2采集到的信号相对于前向麦克风mic1采集到的信号会有一定的延迟,则根据关系,可得麦克风mic2采集到的混合信号m2(n):其中,d为前向麦克风mic1和麦克风mic2之间的距离,本实施例中d的取值为15mm;c为声速,fs为采样频率;对时域信号进行分帧、加窗后再进行时频变换可得m1(l,k)和m2(l,k):如果在混合信号的一个时频单元内,当目标信号的能量占了主导,即在这个时频单元内存在如下关系:|s1(l,k)|>>|s2(l,k)|并且|s1(l,k)|>>|s3(l,k)|式中:l和k分别是频率点和时间窗的序号;则此混合信号的一个时频单元内,目标声源的信号占主导时,混合信号与目标信号的关系可以近似表示为:其中,δ1为目标声源的理想延迟时间。根据麦克风阵列的拓扑结构,则可分为线性阵列、平面阵列、体阵列等。重庆新一代麦克风阵列服务标准

目前主流采用麦克风阵列+深度学习的方式来进行去混响。江西移动麦克风阵列特征

近年来,通信产品技术突飞猛进,通信产业成为全世界发展速度的产业之一。在中国国内,受益于我国对相关部门与公共安全的重视,以及经济飞速发展带来的大型活动增加,我国专网通信行业保持飞速增长趋势。通信十多年的大发展,智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪等业务已深入我们的生活。围绕业务实现,网络运营公司、设备研发生产公司、设备安装公司、业务开发公司、网络管理机构、网络及设备维护公司等构成一个相互依存的产业链,通信行业由此诞生。随着我国通信行业大发展,程控数字化与全塑电缆普遍使用,通信建设任务大幅增加,原有体制内服务已无法满足电信建设需求,相应的有限责任公司(自然)企业应运而生。中美贸易摩擦可能导致智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪格局生变。而随着美韩市场5G率先加入,爱立信、诺基亚等有望先受益。但由于全球运营商经营面临压力,个别地区禁购中国设备事宜仍有转机。同时,自主可控更加紧迫,给北斗导航、天通通信、网络安全带来机会。江西移动麦克风阵列特征

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